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Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI
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Vol. 10. Núm. 3.
Páginas 269-278 (Julio - Septiembre 2013)
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Páginas 269-278 (Julio - Septiembre 2013)
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Identificación y Control Wavenet de un Motor de CA
Identification and Wavenet Control of AC Motor
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L. E. Ramos Velascoa,b,
Autor para correspondencia
lramos@upp.edu.mx
lramos@uaeh.edu.mx

Autor para correspondencia.
, J. C. Ramos Fernándezb, O. Islas Gómeza, J. García Lamonta, M.A. Espejel Riverac, M.A. Márquez Verab
a Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo, CITIS-ICBI, Carretera Pachuca-Tulancingo, Km. 4.5, Mineral de la Reforma, Hidalgo, México
b Universidad Politécnica de Pachuca, Carretera Pachuca-Cd. Sahagún, Km. 20, Rancho Luna, Ex-Hacienda de Sta. Bárbara, Zempoala, Hidalgo, México
c Universidad la Salle Pachuca, Campus La Concepción, Av. San Juan Bautista de La Salle No. 1. San Juan Tilcuautla, San Agustín Tlaxiaca, Hidalgo, México
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Resumen

En el presente artículo se muestra un esquema de identificación y control que sintoniza en línea las ganancias proporcional, integral y derivativa de un controlador PID discreto aplicado a un sistema dinámico SISO. Esto se logra empleando una red neuronal de base radial con funciones de activación wavelet hijas Morlet (wavenet) adicionalmente en cascada un filtro de respuesta infinita al impulso (IIR). Dicho esquema es aplicado en tiempo real para controlar la velocidad de un motor de inducción de CA trifásico del tipo jaula de ardilla (MIJA) alimentado con un variador de frecuencia trifásico, de esta forma se muestra cómo este esquema de identificación y control en línea, puede ser implementado en este tipo de plantas que son ampliamente utilizadas en la industria, sin la necesidad de obtener los parámetros del modelo matemático del conjunto variador de frecuencia-motor de inducción trifásico. Se presentan los resultados obtenidos en simulación numérica y experimentales, empleando para esto la plataforma de LabVIEW.

Palabras clave:
Control de motores
Controlador PID
Redes neuronales wavelets
Algoritmos auto-ajustables
Abstract

This paper presents a control scheme to tune online the proportional, integral and derivative gains of a discrete PID controller, through the identification and control of a SISO stable and minimum phase dynamic system. This is accomplished using a radial basis network neural with daughter Morlet wavelets activation functions in cascaded with an infinite impulse response (IIR) filter. This scheme is applied in real time to control the speed of an AC three-phase induction motor supplied with a three-phase inverter. So in this way we show how the identification and control scheme can be implemented in this type of plants that are widely used in industry, without the need of mathematical model parameters of the induction motor. We present numerical simulation and experimental results.

Keywords:
Motor control
PID controller
Wavelet neural networks
Selfadaptive algorithms.
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