metricas
covid
Revista Española de Medicina Nuclear e Imagen Molecular Predicción de la respuesta al tratamiento con [177Lu]Lu-PSMA-617 mediante varia...
Información de la revista
Compartir
Descargar PDF
Más opciones de artículo
Visitas
19
Original
Disponible online el 14 de octubre de 2025
Predicción de la respuesta al tratamiento con [177Lu]Lu-PSMA-617 mediante variables derivadas de PET con [68Ga]Ga-PSMA-11 y correlación de la supervivencia global con el PSA sérico y los criterios de respuesta basados en PSMA PET
Prediction of [177Lu]Lu-PSMA-617 treatment response with [68Ga]Ga-PSMA-11 PET-derived variables and correlation of the overall survival with serum PSA and PSMA PET-based response criteria
Visitas
19
E. Ozkana, B. Demirb,
Autor para correspondencia
4burakfe@gmail.com

Autor para correspondencia.
, C. Soydala, M. Araza, E. Dursuna, N.O. Kucuka, Y. Urunc
a Departamento de Medicina Nuclear, Facultad de Medicina de la Universidad de Ankara, Ankara, Turquía
b Departamento de Medicina Nuclear, Hospital de Educación e Investigación Sanliurfa Mehmet Akif Inan, Sanliurfa, Turquía
c Departamento de Oncología Médica, Facultad de Medicina de la Universidad de Ankara, Ankara, Turquía
Este artículo ha recibido
Información del artículo
Resumen
Texto completo
Bibliografía
Descargar PDF
Estadísticas
Figuras (4)
Mostrar másMostrar menos
Tablas (2)
Tabla 1. Número de pacientes, diagnósticos y variables descriptivas correspondientes
Tablas
Tabla 2. Mediana de las variables derivadas de la PET entre los grupos de respondedores/no respondedores y no progresivos/progresivos
Tablas
Mostrar másMostrar menos
Resumen
Propósito

El objetivo de este estudio fue investigar la capacidad de predicción de la respuesta terapéutica mediante parámetros derivados de PET con [68Ga]Ga-PSMA, así como la eficacia de los criterios de evaluación de la respuesta en PSMA PET/TC (RECIP) y de la respuesta del PSA para predecir la supervivencia tras la terapia con [177Lu]Lu-PSMA.

Métodos

Se incluyeron retrospectivamente en el estudio pacientes que habían recibido al menos dos ciclos de tratamiento con [177Lu]Lu-PSMA. Todas las lesiones visibles en las imágenes PET fueron segmentadas y se extrajeron los parámetros basados en PSMA-PET. La respuesta al tratamiento se evaluó según los criterios RECIP y del antígeno prostático específico (PSA). Se realizaron análisis de característica operativa del receptor (ROC) para valorar el poder discriminatorio de los distintos parámetros en la predicción de la respuesta. La correlación entre la supervivencia global (SG) y la respuesta evaluada mediante RECIP y PSA se analizó mediante análisis de supervivencia de Kaplan-Meier.

Resultados

En total se incluyeron 41 pacientes. Los valores de SUVmáx, SUVpeak, SUVmean, qPSG-máx y qPSG-mean fueron factores significativos para predecir la respuesta en base al PSA. Sin embargo, para predecir la respuesta RECIP (CR+PR), los valores del área bajo la curva (AUC) para los parámetros de valor de captación estandarizado (SUV) no fueron significativamente superiores a 0,5. En la predicción del control de enfermedad según RECIP (CR+PR+SD), los valores AUC para SUVmáx, SUVpeak y SUVmean fueron 0,742 (p = 0,002), 0,742 (p = 0,002) y 0,722 (p = 0,006), respectivamente. En los grupos de respondedores y no respondedores según RECIP, la mediana de supervivencia fue de 33,5 y 15,2 meses (p = 0,005), respectivamente. En los pacientes con control de enfermedad frente a enfermedad progresiva según RECIP, la mediana de supervivencia fue de 25,1 y 15,2 meses (p = 0,002). En cambio, la diferencia de supervivencia entre los grupos de respondedores y no respondedores según PSA no alcanzó significación estadística (p = 0,127).

Conclusión

La imagen molecular mediante PET con antígeno prostático específico de membrana (PSMA) constituye una herramienta útil para seleccionar a los pacientes con mayor probabilidad de beneficiarse del tratamiento con [177Lu]Lu-PSMA. Además, se demostró que los criterios RECIP tienen un rendimiento significativamente mejor que la evaluación basada en el PSA para predecir la SG.

Palabras clave:
Cáncer de próstata
Tomografía por emisión de positrones
Antígeno prostático específico de membrana
Galio-68 PSMA
Lutecio-177 PSMA
Terapia con radionúclidos
Abstract
Purpose

In this study we aimed to investigate prediction of response with [68Ga]Ga-PSMA PET-derived parameters and the effectiveness of RECIP criteria and PSA response in predicting survival after [177Lu]Lu-PSMA therapy.

Methods

Patients who received at least 2 cycles of [177Lu]Lu-PSMA therapy were retrospectively included in the study. All lesions in the PET images were segmented and PSMA PET-based parameters were extracted. The treatment response was evaluated according to RECIP and PSA criteria. ROC analyses were performed to assess their discriminatory power in predicting response. Correlation of overall survival with RECIP and PSA-based response was evaluated using Kaplan-Meier survival analysis.

Results

A total of 41 patients were included in the study. SUVmáx, SUVpeak, SUVmean, qPSG-max and qPSG-mean values were significant factors in predicting PSA response. However, in predicting RECIP response (CR+PR), the AUC values for the SUV parameters were not significantly higher than 0.5. In predicting RECIP disease control (CR+PR+SD), the AUC values for SUVmáx, SUVpeak, and SUVmean were 0.742(p=0.002), 0.742(p=0.002), and 0.722(p=0.006). In the RECIP-responder and non-responder groups, the median survival was 33.5 and 15.2 months (p=0.005). In patients with RECIP-disease control and progressive disease, the median survival was 25.1 and 15.2 months (p=0.002). However, the survival difference between PSA-responder and non-responders groups did not reach significance (p=0.127).

Conclusion

PSMA PET imaging is a useful method to select patients who will most likely to benefit from [177Lu]Lu-PSMA treatment. Also, it has been shown that RECIP has significantly performed better than PSA-based response evaluation in terms of predicting overall survival.

Keywords:
Prostate cancer
Positron emission tomography
Prostate specific membrane antigen
Gallium-68 PSMA
Lutetium-177 PSMA
Radionuclide therapy

Artículo

Opciones para acceder a los textos completos de la publicación Revista Española de Medicina Nuclear e Imagen Molecular
Socio
Si es usted socio de la Sociedad Española de Medicina Nuclear e Imagen Molecular (SEMNIM) puede acceder al texto completo de los contenidos de la Revista Española de Medicina Nuclear e Imagen Molecular desde los enlaces a la revista publicados en la web de la SEMNIN (enlace a https://socios.semnim.es/?ir-a=remnim), previo inicio de sesión como socio.

Si tiene problemas de acceso puede contactar con la Secretaría Técnica de la SEMNIM en el correo electrónico secretaria.tecnica@semnim.es o en el teléfono: + 34 619 594 780
Suscriptor
Suscriptor de la revista

Si ya tiene sus datos de acceso, clique aquí.

Si olvidó su clave de acceso puede recuperarla clicando aquí y seleccionando la opción "He olvidado mi contraseña".
Suscribirse
Suscribirse a:

Revista Española de Medicina Nuclear e Imagen Molecular

Comprar
Comprar acceso al artículo

Comprando el artículo el PDF del mismo podrá ser descargado

Comprar ahora
Contactar
Teléfono para suscripciones e incidencias
De lunes a viernes de 9h a 18h (GMT+1) excepto los meses de julio y agosto que será de 9 a 15h
Llamadas desde España
932 415 960
Llamadas desde fuera de España
+34 932 415 960
E-mail
Opciones de artículo
Herramientas