Objetivo: El objetivo de este trabajo es realizar una evaluación de diferentes softwares comerciales de cuantificación de estudios PET-FDG en pacientes con demencia.

Material y métodos: Se seleccionaron imágenes de PET-FDG cerebral en 35 pacientes con sospecha de demencia, escaneados en el equipo Philips Vereos Digital PET/CT. Paralelamente al informe visual, realizado por dos especialistas, se llevaron a cabo evaluaciones cuantitativas mediante NeurocloudPET (Qubiotech), NeuroQ (Syntermed) y PALZ (PMOD Technologies). El estudio comparativo se centró en la capacidad para localizar hipometabolismos en las áreas frontales, parietales y temporales. Se evaluó la correspondencia entre el análisis visual y cada uno de los métodos de cuantificación, considerando el análisis visual como referencia. Se contabilizaron los falsos positivos, falsos negativos, verdaderos positivos y verdaderos negativos proporcionados por cada método. A partir de estos resultados se calculó la sensibilidad (S), especificidad (E), valor predictivo positivo (VPP) y valor predictivo negativo (VPN).

Resultado: Los valores de S, E, VPP y VPN obtenidos para cada uno de los tres métodos se representan en la tabla.

Conclusiones: El software PALZ es el método con mayor sensibilidad, mientras que Neurocloud es el que tiene mayor especificidad. Ambos mejoran ampliamente al software NeuroQ.