Glycolytic activity in breast cancer using 18F-FDG PET/CT as prognostic predictor: A molecular phenotype approach

Abstract

Aim

To explore the relationship between basal ¹⁸F-FDG uptake in breast tumors and survival in patients with breast cancer (BC) using a molecular phenotype approach.

Material and Methods

This prospective and multicentre study included 193 women diagnosed with BC. All patients underwent an ¹⁸F-FDG PET/CT prior to treatment. Maximum standardized uptake value (SUVmax) in tumor (T), lymph nodes (N), and the N/T index was obtained in all the cases. Metabolic stage was established.

As regards biological prognostic parameters, tumors were classified into molecular sub-types and risk categories. Overall survival (OS) and disease free survival (DFS) were obtained.

An analysis was performed on the relationship between semi-quantitative metabolic parameters with molecular phenotypes and risk categories. The effect of molecular sub-type and risk categories in prognosis was analyzed using Kaplan–Meier and univariate and multivariate tests.

Results

Statistical differences were found in both SUVT and SUVN, according to the molecular sub-types and risk classifications, with higher semi-quantitative values in more biologically aggressive tumors. No statistical differences were observed with respect to the N/T index.

Kaplan–Meier analysis revealed that risk categories were significantly related to DFS and OS. In the multivariate analysis, metabolic stage and risk phenotype showed a significant association with DFS.

Conclusion

High-risk phenotype category showed a worst prognosis with respect to the other categories with higher SUVmax in primary tumor and lymph nodes.

Resumen

Objetivo

Analizar la relación entre la captación basal de ¹⁸F-FDG en tumores mamarios y la supervivencia en pacientes con cancer de mama (CM) bajo la aproximación del fenotipo molecular.

Material y métodos

Este estudio prospectivo y multicentrico incluyó 193 mujeres diagnosticadas de CM. Todas las pacientes fueron sometidas a una ¹⁸F-FDG PET/TC previa al tratamiento. Se obtuvo el SUVmax en el tumor (T), ganglios linfáticos (N) así como el índice N/T en todos los casos. Además se determinó el estadio metabólico.

Atendiendo a los factores biológicos pronósticos, los tumores fueron clasificados en subtipos moleculares y categorias de riesgo. Se obtuvo tanto la supervivencia global (SG) como la supervivencia libre de enfermedad (SLE).

Se estudió la relación entre los parámetros metabólicos semicuantitativos con los fenotipos moleculares y las categorías de riesgo. Se analizó el efecto del subtipo molecular y las categorías de riesgo en el pronóstico mediante análisis de Kaplan–Meier y test uni y multivariantes.

Resultados

Se encontraron diferencias estadísticamente significativas en tanto el SUVT como el SUVN, deacuerdo a los fenotipos moleculares y las categorías de riesgo, con valores mayores en los tumores biológicamente más agresivos. No se observaron diferencias con respecto al índice N/T.

El análisis de Kaplan–Meier reveló que las categorías de riesgo se relacionaron de forma significativa con la SG y SLE. En el análisis multivariante, el estadio metabólico y la categoría de riesgo mostraron asociación significativa con la SLE.

Conclusion

La categoría de alto riesgo manifestó un peor pronóstico con respecto a las otras categorías, con mayores valores de SUVmax tanto en el tumor primario como en ganglios linfáticos.