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Vol. 47. Núm. 3.
Páginas 92-98 (Julio - Septiembre 2021)
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Vol. 47. Núm. 3.
Páginas 92-98 (Julio - Septiembre 2021)
Original article
DOI: 10.1016/j.reml.2020.09.002
Populations comparison and assessment of Gaya-Sancho regression formulas for sex estimation based on sacrum
Comparación de poblaciones y evaluación de las fórmulas de regresión de Gaya-Sancho para la estimación del sexo en base al sacro
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Benjamín Gaya-Sancho
Autor para correspondencia
benjamin.gaya@gmail.com

Corresponding author.
, Inmaculada Alemán, Rogers Tracy
University of Granada, Granada,, Spain
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Tablas (6)
Table 1. Sex distribution of Órgiva and Grant series.
Table 2. Equations used in the validation.a
Table 3. Sexual dimorphism for each series.
Table 4. Means comparison.
Table 5. Results of sexual dimorphism analysis according to Relethford.
Table 6. Positive predictive values for the used series.
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Abstract
Introduction

The effectiveness that some methodologies offer is analysed when they are applied to estimate sex in individuals from a geographical environment other than the population from which the formulas were obtained.

Objective

To assess the method of Gaya-Sancho applying their regression formulas and comparing modern skeletal collections of the same chronological context.

Materials and methods

By means of some metrical variables of the sacrum, the degree of sexual dimorphism of a modern series from Granada is compared with another modern series from Granada and a modern series from Canada.

Results

Despite the similarities between the series, the results range from 56.25% to 59.52% in males and from 77.27% to 91.67% in females from Órgiva and from 83.78% to 89.19% in males and from 64.29% to 69.23% in females from Grant.

Discussion

These results showed that the difference in series could be influenced by many factors as some authors stated despite the similar geographical context.

Conclusions

These results suggest that the regression formulas can be an acceptable method to estimate sex and the existence of differences between the analysed series.

Keywords:
Anthropology
Sacrum
Sex
Forensic anthropology
Regression formulas
Resumen
Introducción

La efectividad de algunos métodos de estimación del sexo se evalúa cuando dichas metodologías se aplican en muestras de distinto contexto geográfico del que es la muestra que origina el método.

Objetivo

Evaluar el método de fórmulas de regresión de Gaya-Sancho para la estimación del sexo aplicando dicho método y comparando dos series del mimo contexto temporal.

Materiales y métodos

Mediante las medias de algunas variables métricas del sacro, se evaluó el grado de dimorfismo sexual de una colección osteológica contemporánea de Granada comparándola con otras series contemporáneas: una del mismo contexto geográfico (Granada) y otra perteneciente a la colección de Grant (Canadá).

Resultados

A pesar de las similitudes encontradas entre las colecciones, los resultados aportan un rango de 56,26 a 59,52% en hombre y de un 77,27 a un 91,67% en mujeres para la serie de Órgiva (Granada); y de un 83,78 al 89,19% en hombre y del 64,29 al 69,23% en mujeres pertenecientes a la colección de Grant (Canadá).

Discusión

Estos resultados muestran que la diferencia entre series podría verse afectada por diversos factores como muestran algunos autores pese a la similitud de contexto geográfico.

Conclusión

Estos resultados sugieren que las fórmulas de regresión podrían ser utilizadas como un método aceptable para la estimación del sexo además de mostrar existencia de diferencias entre las colecciones analizadas.

Palabras clave:
Antropología
Sacro
Sexo
Antropología forense
Fórmulas de regresión

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