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Vol. 58. Núm. 4.
(julio - agosto 2023)
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Vol. 58. Núm. 4.
(julio - agosto 2023)
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Análisis de las características de los pacientes mayores que ingresaron en una unidad de cuidados intensivos durante las 6 olas de la pandemia por SARS-CoV-2: implicaciones para la atención médica
Analysis of characteristics of elderly patients admitted to an intensive care unit during six waves of the SARS-CoV-2 pandemic: Implications for medical care
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Alejandro González-Castroa, Elena Cuenca-Fitoa, Yhivian Peñascoa, Alba Fernandeza, Carmen Huertas Marína, Trinidad Dierssen-Sotob, Raquel Ferrero-Francoc, Juan Carlos Rodríguez-Borregána,
Autor para correspondencia
juancarlos.rborregan@scsalud.es

Autor para correspondencia.
a Servicio de Medicina Intensiva, Hospital Universitario Marqués de Valdecilla, Santander, Cantabria, España
b Departamento de Estadística y Salud Publica, Facultad de Medicina, Universidad de Cantabria, Santander, Cantabria, España
c DUE Servicio Cántabro de Salud, España
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Tabla 1. Principales variables de la cohorte analizada
Tabla 2. Comparación de las características clínico-epidemiológicas de los enfermos categorizadas por grupos estudiados
Tabla 3. Análisis comparativo entre grupos de las principales variables asociadas a la insuficiencia respiratoria aguda y acciones terapéuticas en la UCI
Tabla 4. Análisis multivariable de la supervivencia a 28 y 60 días
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Resumen
Objetivo

Analizar las características de los enfermos adultos graves de mayor edad, durante las 6 olas de la pandemia COVID-19.

Método

Estudio retrospectivo, observacional y analítico sobre pacientes mayores de 70 años con ingreso en la UCI (marzo-2020/marzo-2022). Los pacientes se categorizaron en 3 grupos en función de la edad: 70-74 años, 75-79 años y >80 años. Se realizó inicialmente un análisis descriptivo y comparativo de la muestra, y un análisis de supervivencia a los 28, 60 y 90 días con el método de Kaplan-Meier. El análisis multivariable de la supervivencia se realizó ajustando un modelo de Cox.

Resultados

De 301 enfermos, el menor número de ingresos se produjo durante la primera ola (20 [6%]), frente a la que fue la ola con mayor número de ingresos: la sexta ola (76 [25%]). Las curvas de supervivencia a los 28, a los 60 días y a los 90 días evidenciaron una mayor probabilidad de sobrevivir en los grupos de menor edad (p<0,01 y p=0,01, respectivamente). La troponina al ingreso (por unidad, ng/l), evidenció un asociación significativa con la mortalidad a 28 y 60 días (HR: 1,00; IC 95%: 1,00-1,01; p<0,05). Tomando como referencia la 1.ª oleada de la pandemia, el ingreso en 3.ª oleada se comportó como un factor de protección frente a la mortalidad a los 28 y 60 días de seguimiento (HR: 0,18; IC 95%: 0,02-0,64; p<0,05; HR: 0,13; IC 95%: 0,02-0,64; p<0,05, respectivamente).

Conclusiones

El momento de ingreso y biomarcadores, como la troponina, se constituyen en marcadores pronósticos independientes de la edad en la población añosa.

Palabras clave:
COVID-19
SARS-CoV-2
Viejos
Oleadas
Pandemia
Abstract
Objective

To analyze the characteristics of seriously ill elderly patients during the six waves of the COVID-19 pandemic.

Method

Retrospective, observational and analytical study of patients over 70 years of age admitted to the ICU (March-2020 to March-2022). Patients were categorized into three groups based on age: 70-74 years; 75-79 years; and >80 years. A descriptive and comparative analysis of the sample was initially performed; and a 28-, 60- and 90-day survival analysis using the Kaplan–Meier method. Multivariate survival analysis was performed by fitting a Cox model.

Results

Of 301 patients, the lowest number of admissions occurred during the first wave (20 (6%)), compared to the wave with the highest number of admissions: the sixth wave (76 (25%)). The survival curves at 28 days, 60 days and 90 days showed a higher probability of survival in the younger age groups (P<.01 and P=.01, respectively). Troponin at admission (per unit, ng/l) showed a significant association with 28- and 60-day mortality (HR: 1.00; 95% CI: 1.00-1.01; P<.05). Taking the 1st wave of the pandemic as a reference, admission in the 3rd wave behaved as a protective factor against mortality at 28 and 60 days of follow-up (HR: 0.18; 95% CI: 0.02-0.64; P<.05; HR: 0.13; 95% CI: 0.02–0.64; P<.05, respectively).

Conclusions

The time of admission and biomarkers, such as troponin, constitute prognostic markers independent of age in the elderly population.

Keywords:
COVID-19
SARS-CoV-2
Elderly
Waves
Pandemic

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