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Vol. 12. Núm. 2.
Páginas 78-83 (Abril - Junio 2019)
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Vol. 12. Núm. 2.
Páginas 78-83 (Abril - Junio 2019)
ORIGINAL
Eficacia y optimización de la citometría de flujo en el cribado universal de la infección del tracto urinario
Efficacy and optimisation of flow cytometry in the universal screening of urinary tract infection
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Patricia Gallego Anguía,
Autor para correspondencia
Patry89a@hotmail.com

Autor para correspondencia.
, Juan Cuadros Gonzálezb, Juan Romanykb, Peña Gómez Herruzb, Rosa Gonzálezb, Teresa Arroyob, José Vicente Sazb
a Departamento de Análisis Clínicos, Hospital Universitario Príncipe de Asturias, Alcalá de Henares, Madrid, España
b Departamento de Microbiología, Hospital Universitario Príncipe de Asturias, Alcalá de Henares, Madrid, España
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Estadísticas
Tablas (6)
Tabla 1. Número de pacientes en función del género y la procedencia. Entre paréntesis se muestra el número de infecciones
Tabla 2. Rentabilidad diagnóstica en población general (práctica clínica habitual)
Tabla 3. Falsos negativos en población general (práctica clínica habitual)
Tabla 4. Rentabilidad diagnóstica según la procedencia (práctica clínica habitual)
Tabla 5. Rentabilidad diagnóstica según el género en población general (práctica clínica habitual)
Tabla 6. Relación de la morfología con el cultivo
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Resumen
Introducción

La citometría de flujo ha mostrado en los últimos años su utilidad en el cribado de infección urinaria y su integración en los Servicios de Microbiología podría evitar la siembra de hasta el 60% de las muestras del área. El propósito de este trabajo es valorar su utilidad en el cribado universal y la rentabilidad diagnóstica en diferentes subpoblaciones.

Material y métodos

Se analizaron 1.338 muestras mediante citometría de flujo (Sysmex UF-1000i) y urocultivo en agar CPS. Se informaron como positivos los cultivos con 1 o 2 uropatógenos y recuentos superiores a 105 UFC/ml y en poblaciones especiales, recuentos inferiores con un solo uropatógeno.

Resultados

Utilizando un punto de corte de>17,1 bacterias/μl o>29,5 leucocitos/μl se consiguió una sensibilidad del 95,15% y un porcentaje de cribado del 32,14%. De los once falsos negativos, seis presentaban recuentos bajos y en uno se cultivó Candida glabrata. En el estudio por subgrupos se encontraron variaciones estadísticamente significativas respecto al género y la procedencia. El punto de corte en los varones fue inferior con respecto a las mujeres. Sin embargo, se mantuvo estable en las muestras de Atención Primaria, reduciéndose sustancialmente en las hospitalarias. El valor predictivo negativo permaneció siempre por encima del 95%.

Conclusión

El sistema de citometría de flujo puede evitar la siembra del 32% de las muestras aplicando criterios estrictos de positividad. En nuestro hospital, habría evitado la siembra de 13.705 orinas en 2016, y podría aumentar combinando los puntos de corte con la procedencia y el género de las muestras.

Palabras clave:
Infección del tracto urinario
Cribado de orinas
Citometría de flujo
Cultivo de orina
ITU
Abstract
Introduction

Flow cytometry has shown to be useful for ruling out urinary tract infection over the last few years. Its integration into the Microbiology Laboratories could avoid the urine culture of 60% of the samples. The aim of this study is to evaluate the usefulness of flow cytometry in the universal screening, as well as to improve its efficacy by using specific cut-off points in different groups.

Material and methods

A total of 1338 urine samples were analysed by flow cytometry (Sysmex UF-1000i), as well as a urine culture in CPS agar. Cultures with one or two pathogens and more than 10,000 CFU/ml, and special cases with less counts but just one pathogen, were considered as positive.

Results

A cut-off of >17.1 bacteria/μl or >29.5 leucocytes/μl resulted with a sensitivity of 95.15% and a screening yield of 32.14%. Eleven false negative were obtained, but six of them showed low counts, and another was due to Candida glabrata. On the other hand, statistically significant variations were found as regards gender and origin of the patients. The cut-off of male samples was lower than female ones. However, it remained stable in the samples from Primary Care, and it decreased notably in those from the hospital. The negative predictive value always remained over 95%.

Conclusion

Automated flow cytometry can avoid the culture of 32% of samples, even after applying tight positive criteria. In the study hospital, it would have avoided the culture of 13,705 urine samples in the year 2016. These results could improve by combining cut-off points, gender, and origin of patients.

Keywords:
Urine tract infection
Urinary tract infection screening
Flow cytometry
Urine culture
UTI

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