Biomarcadores en cáncer. Contribución de la epigenética a la medicina personalizada

Resumen

En el contexto de la medicina personalizada, la epigenética cobra importancia como base de prevención, diagnóstico, prognosis y tratamiento de enfermedades como el cáncer. De los distintos procesos de control epigenético, el silenciamiento génico por metilación del ADN es el más frecuente en esta patología y aporta aplicaciones clínicas muy variadas como predicción de respuesta terapéutica, prognosis asociada a las características moleculares del tumor y el seguimiento de pacientes tras la intervención quirúrgica o el tratamiento con quimioterapia. Una de las principales ventajas clínicas de estas alteraciones epigenéticas es que pueden revertirse mediante tratamientos farmacológicos, aunque se asocien con múltiples efectos secundarios. Es por ello de gran importancia continuar con el estudio de la regulación epigenética en cáncer, complementado con la biología de sistemas, lo que aportaría conocimiento sobre la implicación biológica real de estos biomarcadores, y la identificación de fármacos específicos que disminuyan estos efectos adversos y nos acerquen a la realidad de una medicina personalizada.

Abstract

In the context of personalised medicine, epigenetics has an important role as regards the prevention, diagnosis, prognosis, and treatment of diseases such as cancer. Of the different epigenetic control processes, gene silencing by DNA methylation is most frequent in this disease, and contributes to a wide variety of clinical applications such as, prediction of the therapeutic response, the prognosis associated with the molecular characteristics of the tumour, and the follow-up pf patients after treatment by surgery or chemotherapy. One of the main advantages of these epigenetic alterations is that they can be reversed with pharmacological treatments, although they are associated with multiple side effects. It for this reason, it is of great importance to continue studying epigenetic regulation in cancer, complementing with biological systems, as well as the identification of specific drugs that may decrease these adverse effects, and which should help to determine the real biological implications of these biomarkers and may lead to achieving personalised medicine.