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Vol. 11. Núm. 1.
Páginas 20-27 (Enero - Marzo 2018)
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Vol. 11. Núm. 1.
Páginas 20-27 (Enero - Marzo 2018)
ORIGINAL
Aplicación de metas analíticas y modelo Seis Sigma en la evaluación del control de calidad de Química Clínica
Application of clinical goals and the Six Sigma model in the evaluation of quality control in Clinical Chemistry
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Mario Galindo-Méndez
Autor para correspondencia
magalindom@hotmail.com

Autor para correspondencia.
, Alaciel Sánchez López
Laboratorios Galindo SC, Oaxaca de Juárez, México
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Tablas (4)
Tabla 1. Error total obtenido de los analitos estudiados y metas establecidos por CLIA y especificaciones deseables y óptimas indicada sobre la base de variabilidad biológica
Tabla 2. Coeficiente de variación obtenido y especificaciones deseables y óptimas sugeridas sobre la base de la variabilidad biológica
Tabla 3. Error sistemático obtenido y especificaciones deseables y óptimas sugeridas en base a variabilidad biológica
Tabla 4. Nivel sigma obtenido de cada uno de los analitos estudiados sobre la base de las diferentes metas analíticas utilizadas
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Resumen
Introducción

Con el objetivo de asegurar la confiabilidad de sus resultados, los laboratorios de análisis clínicos deben implementar un programa de control de calidad interno suficientemente bueno para alcanzar metas analíticas con los mayores estándares posibles.

Materiales y métodos

Se realizó un estudio retrospectivo, descriptivo y longitudinal. Para este estudio se emplearon los resultados del control de calidad interno del área de Química Clínica de un laboratorio mexicano obtenidos en el periodo comprendido entre julio y diciembre del 2016.

Resultados

Para el 100% de los analitos en estudio se alcanzaron las metas de error total máximo permitido establecidas por el Clinical Laboratory Improvement Amendments. En cuanto a las metas basadas en variabilidad biológica, se demostró el alcance de metas deseables u óptimas en 89% de los analitos estudiados, obteniéndose resultados inferiores en aquellos analitos con bajo índice de variabilidad biológica. Finalmente, en cuanto a los resultados de la sigmametría, los resultados son muy variados dependiendo de las metas analíticas utilizadas, obteniéndose los valores sigma más bajos en cuanto menor es la variabilidad biológica del analito estudiado.

Conclusiones

Sobre la base de nuestros resultados podemos indicar que un modelo de control de calidad adecuado en Química Clínica pudiera incluir inicialmente el establecimiento de metas analíticas utilizando el modelo de CLIA para aquellos analitos con baja variabilidad biológica y el modelo de variabilidad biológica en metas deseables para el resto de los analitos. Con los instrumentos utilizados en este estudio, es factible alcanzar dichas metas.

Palabras clave:
Seis Sigma
Variabilidad biológica
Control de calidad
Abstract
Introduction

With the aim of providing clinically relevant results, the clinical laboratory must implement a sufficiently good internal quality control system in order to achieve analytical goals with the highest possible standards.

Materials and methods

A retrospective, descriptive, and longitudinal study was performed in order to study the internal quality control results of the Clinical Chemistry area of a Mexican laboratory obtained during the period from July to December 2016.

Results

The Clinical Laboratory Improvement Amendments (CLIA) goals of maximum total allowable error were achieved in 100% of the analytes studied. In the case of biological variation goals, desirable or optimal goals were achieved for in 89% of the analytes studied, with inferior results being obtained in these analytes with a low biological variability index. Finally, as regards the results of sigma values, our results varied considerably depending on the analytical specifications used, achieving the lowest values in those analytes with the lowest biological variability index.

Conclusions

Based on our results we can suggest that an adequate quality control model in Clinical Chemistry could initially include the establishment of analytical specifications based on CLIA for those analytes with low biological variation, and the desirable goals of biological variation for the rest of the analytes. Both goals can be achieved by the instruments used in this study.

Keywords:
Six Sigma
Biological variation
Quality control

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