Buscar en
Revista Colombiana de Psiquiatría
Toda la web
Inicio Revista Colombiana de Psiquiatría Análisis de factores: fundamentos para la evaluación de instrumentos de medici...
Información de la revista
Vol. 41. Núm. 3.
Páginas 659-671 (Septiembre 2012)
Compartir
Compartir
Descargar PDF
Más opciones de artículo
Vol. 41. Núm. 3.
Páginas 659-671 (Septiembre 2012)
Metodología de investigación y lectura crítica de estudios
Acceso a texto completo
Análisis de factores: fundamentos para la evaluación de instrumentos de medición en salud mental*
Factor Analysis: Principles to Evaluate Measurement Tools for Mental Health
Visitas
1780
Adalberto Campo-Arias1,
Autor para correspondencia
campoarias@comportamientohumano.org

Correspondencia: Adalberto Campo-Arias, Instituto de Investigación del Comportamiento Humano, Calle 58 No. 5-24, oficina 202, Bogotá, Colombia
, Edwin Herazo2, Heidi Celina Oviedo3
1 Médico, especialista en Psiquiatría, magíster en Salud Sexual y Reproductiva. Líder del Grupo de Investigación del Comportamiento Humano, Instituto de Investigación del Comportamiento Humano, Bogotá, Colombia
2 Médico, especialista en Psiquiatría, magíster en Bioética. Miembro del Grupo de Investigación del Comportamiento Humano, Instituto de Investigación del Comportamiento Humano, Bogotá, Colombia
3 Médica, especialista en Psiquiatría. Miembro del Grupo de Investigación del Comportamiento Humano, Instituto de Investigación del Comportamiento Humano, Bogotá, Colombia
Este artículo ha recibido
Información del artículo
Resumen

La validación de un instrumento de medición en salud mental es un proceso complejo que habitualmente se inicia con la estimación de la confiabilidad, para posteriormente hacer la aproximación a la validez. El análisis de factores es una forma de conocer el número de dimensiones, dominios o factores de un instrumento de medición, y, por lo general, se relaciona con la validez del constructo de una escala. El análisis puede ser exploratorio o confirmatorio, y ayuda a seleccionar los ítems con mejor desempeño. Para un aceptable análisis de factores es necesario seguir algunos pasos y recomendaciones, hacer pruebas estadísticas y contar con una muestra adecuada de participantes.

Palabras clave:
Psicometría
escalas
análisis factorial
estudios de validación
revisión
Abstract

The validation of a measurement tool in mental health is a complex process that usually starts by estimating reliability, to later approach its validity. Factor analysis is a way to know the number of dimensions, domains or factors of a measuring tool, generally related to the construct validity of the scale. The analysis could be exploratory or confirmatory, and helps in the selection of the items with better performance. For an acceptable factor analysis, it is necessary to follow some steps and recommendations, conduct some statistical tests, and rely on a proper sample of participants.

Key words:
Psychometrics
scales
factor analysis
validation studies
review
El Texto completo está disponible en PDF
Referencias
[1]
R Sánchez, J Echeverry.
Validación de escalas de medición en salud.
Rev Salud Pública, 6 (2004), pp. 302-318
[2]
G Prieto, AR Delgado.
Fiabilidad y validez.
Papeles Psicol, 31 (2010), pp. 67-74
[3]
DL Streiner.
Starting at the beginning: an introduction to coefficient alpha and internal consistency.
J Pers Assess, 80 (2003), pp. 99-103
[4]
DL Streiner.
A checklist for evaluating the usefulness of rating scales.
Can J Psychiatry, 38 (1993), pp. 140-148
[5]
R Sánchez, C Gómez.
Conceptos básicos sobre validación de escalas.
Rev Colomb Psiquiatr, 27 (1998), pp. 121-130
[6]
GF Kuder, MV Richardson.
The theory of the estimation of test reliability.
Psychometrika, 2 (1937), pp. 151-160
[7]
LJ Cronbach, PE Meehl.
Construct validity in psychological tests.
Psychol Bull, 52 (1955), pp. 281-302
[8]
RM Kaplan, DP Saccuzzo.
Pruebas psicológicas, 6ta. edición, Thomson, (2006),
[9]
JM Cortina.
What is coefficient alpha? An examination of theory and applications.
J Appl Psychol, 78 (1993), pp. 98-104
[10]
J Raubenheimer.
An item selection procedure to maximise scale reliability and validity.
J Indust Psychol, 30 (2004), pp. 59-64
[11]
B Thompson, LG Daniel.
Factor analytic evidence for the construct validity of scores: A historical overview and some guidelines (Editorial).
Educ Psychol Meas, 56 (1996), pp. 197-208
[12]
D Borsboom, GJ Mellenbergh, J Van Heerden.
The concept of validity.
Psychol Rev, 111 (2004), pp. 1061-1071
[13]
C DiStefano, B Hess.
Using confirmatory factor analysis for construct validation: An empirical review.
J Psychoeduc Assess, 23 (2005), pp. 225-241
[14]
JM Batista-Foguet, G Coenders, J Alonso.
Análisis factorial confirmatorio. Su utilidad en la validación de cuestionarios relacionados con la salud.
Med Clin. (Barc), 122 (2004), pp. 21-27
[15]
MT Kane.
Current concepts in validity theory.
J Educ Meas, 38 (2001), pp. 319-342
[16]
JA Lamprea, C Gómez-Restrepo.
Validez en la evaluación escalas.
Rev Colomb Psiquiatr, 36 (2007), pp. 340-348
[17]
MH Katz.
Multivariable analysis, 2nd ed., Cambridge University Press, (2006),
[18]
A Jaju, MR Crask.
The perfect design: optimization between reliability, validity, redundancy in scale items and response rates.
Am Market Assoc, 10 (1999), pp. 127-131
[19]
A Campo-Arias, HC Oviedo.
Propiedades psicométricas de una escala: la consistencia interna.
Rev Salud Pública, 10 (2008), pp. 831-839
[20]
DL Streiner.
Figuring out factors: the use and misuse of factor analysis.
Can J Psychiatry, 39 (1994), pp. 135-140
[21]
JH Kahn.
Factor analysis in counseling psychology, research, training and practice: Principles, advances, and application.
Counsel Psychol, 34 (2006), pp. 684-718
[22]
D Blacker, J Endicott, et al.
Psychometric properties: concepts of reliability and validity.
Handbook of psychiatric measures,
[23]
P Roberts, H Priest, M Traynor.
Reliability and validity in research.
[24]
GA Morgan, JA Gliner, RJ Harmon.
Evaluating the validity of a research study.
J Am Acad Child Adolesc Psychiatry, 38 (1999), pp. 480-485
[25]
MA Rodríguez, J Lopera.
Conceptos básicos en la validación de escalas en salud mental.
Revista CES Medicina, 16 (2002), pp. 31-39
[26]
RL Gorsuch.
Exploratory factor analysis: its role in item analysis.
J Pers Assess, 68 (1997), pp. 532-560
[27]
KY Hogarty, CV Hines, JD Kromrey, et al.
The quality of factor solutions in exploratory factor analysis: the influence of size sample, communality, and over determination.
Educ Psychol Meas, 65 (2005), pp. 202-226
[28]
AB Costello, JW Osborne.
Best practice in exploratory factor analysis: Four recommendations for getting the most from your analysis.
Pract Assess Res Eval, 10 (2005), pp. 7
[29]
RL Worthington, TA Whittaker.
Scale development research. A content analysis and recommendations for best practices.
Counsel Psychol, 34 (2006), pp. 806-838
[30]
MS Bartlett.
Test of significance in factor analysis.
Br J Psychol, 3 (1950), pp. 77-85
[31]
HF Kaiser.
An index of factorial simplicity.
Psychometrika, 34 (1974), pp. 31-36
[32]
SP Reise, NG Waller, AL Comrey.
Factor analysis and scale revision.
Psychol Assess, 12 (2000), pp. 287-297
[33]
STATA 11.0 for windows, StataCorp LP, (2011),
[34]
SPSS for windows 19.0, SPSS. Inc., (2011),
[35]
FJ Floyd, KF Widaman.
Factor analysis in the development and refinement of clinical assessment instruments.
Psychol Assess, 7 (1995), pp. 286-299
[36]
RK Henson, JK Roberts.
Use of exploratory factor analysis in published research: Common errors and some comment on improved practice.
Educ Psychol Meas, 66 (2006), pp. 393-416
[37]
DW Russell.
In search of underlying dimensions: The use (and abuse) of factor analysis in Personality and Social Psychology Bulletin.
Pers Soc Psychol Bull, 28 (2002), pp. 1629-1646
[38]
DL Jackson, JA Gillaspy, R Purc-Stephenson.
Reporting practices in confirmatory factor analysis: An overview and some recommendations.
Psychol Methods, 14 (2009), pp. 6-23
[39]
WR Zwick, WF Velicer.
Factors influencing four rules for determining the number of components to retain.
Multiv Behav Res, 17 (1988), pp. 253-269
[40]
L Ferré.
Selection of components in principal component analysis: A comparison of methods.
Comput Stat Data Anal, 19 (1995), pp. 669-682
[41]
J Coste, S Bouée, E Ecosse, et al.
Methodological issues in determining the dimensionality of composite health measures using principal component analysis: Case illustration and suggestions for practice.
Qual Life Res, 14 (2005), pp. 641-654
[42]
LR Fabrigar, DT Weneger, RC MacCallum, et al.
Evaluating the use of exploratory analysis in psychological research.
Psychol Methods, 4 (1999), pp. 272-299
[43]
GR Norman, DL Streiner.
Bioestadística, Mosby/Doyma, (1996),
[44]
J Stevens.
Power of the multivariate analysis of variance tests.
Psychol Bull, 88 (1986), pp. 728-737
[45]
D Polit, B Hungler.
Investigación científica en ciencias de la salud, 5ª edición, Interamericana-McGraw-Hill, (2000),
[46]
F Macía.
Validez de los tests y análisis factorial: Nociones generales.
Cienc Trab, 12 (2010), pp. 276-280
[47]
RB Catell.
The scree test for the number of factors.
Multiv Behav Res, 1 (1966), pp. 245-276
[48]
AE Hurley, TA Scandura, CA Schriesheim, et al.
Exploratory and confirmatory factor analysis: guidelines, issues, and alternatives.
J Organ Behav, 18 (1997), pp. 667-683
[49]
JC Hayton, DG Allen, V Scapelo.
Factor retention decisions in exploratory factor analysis: A tutorial on parallel analysis.
Organ Res Methods, 7 (2004), pp. 191-205
[50]
E Strauss, O Spreen, O Hunter.
Implications of test revisions for research.
Psychol Assess, 12 (2000), pp. 237-244
[51]
ML Silverstein, LD Nelson.
Clinical and research implications of revising psychological tests.
Psychol Assess, 12 (2000), pp. 298-303
[52]
M Rubio-Stipec, MHR Hicks, MT Tsuang, et al.
Cultural factors influencing the selection, use, and interpretation of psychiatric measures.
Handbook of psychiatric measures,
[53]
JM Bland, DG Altman.
Validating scales and indexes.
BMJ, 324 (2002), pp. 606-607
[54]
RA Charter.
Sample size requirement for precise estimates of reliability, generalizability, and validity coefficients.
J Clin Exp Neuropsychol, 21 (1999), pp. 559-566
[55]
RC MacCallum, KF Widaman, S Zhang, et al.
Sample size in factor analysis.
Psychol Methods, 4 (1999), pp. 84-99

El Instituto de Investigación del Comportamiento Humano financió esta revisión.

Conflictos de interés: Los autores manifiestan que no tienen conflictos de interés en este artículo.

Copyright © 2012. Asociación Colombiana de Psiquiatría
Opciones de artículo
Herramientas