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Vol. 122. Núm. S1.
Páginas 28-34 (Febrero 2004)
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Vol. 122. Núm. S1.
Páginas 28-34 (Febrero 2004)
Métodos estadísticos para evaluar la concordancia
Statistical approaches to evaluate agreement
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Josep Lluís Carrascoa, Lluís Jovera
a Bioestad??stica. Departamento de Salud P??blica. Universitat de Barcelona. Barcelona. Espa??a.
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Fig. 1. Ejemplos de gráficos de dispersión de las mediciones realizadas por 2 instrumentos de medida.
Fig. 2. Gráfico de dispersión y gráfico «diferencia frente a media» relacionados con los instrumentos de medida del ejemplo.
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La fiabilidad y la concordancia de los instrumentos de medida son aspectos fundamentales en las ciencias de la salud que no siempre se tienen presentes. En este documento se destacan las implicaciones que puede tener el uso de instrumentos sujetos a error y el intercambio de instrumentos de medida cuyas mediciones no concuerdan. Estas implicaciones se ilustran con ejemplos en los que se pone de manifiesto el efecto de confusión que puede producir el error de medida. En este documento se proponen diversos procedimientos para evaluar la concordancia e identificar las fuentes de error. Estos procedimientos se clasifican según la naturaleza de los datos, cualitativos o cuantitativos, así como en el modo en que se evalúa la concordancia, de una forma agregada mediante un valor o desagregadamente, analizando por separado las fuentes de error. Mediante estos procedimientos se pone de manifiesto que técnicas que frecuentemente se utilizan para evaluar la concordancia como la comparación de medias, el coeficiente de correlación o el modelo de regresión resultan insuficientes o incorrectas.
Palabras clave:
Concordancia
Error de medida
Fiabilidad
Intercambiabilidad
Método de medida
Reliability and agreement of measurement methods is a fundamental issue in health sciences which is not usually borne in mind. In this document the connotations of using measurement methods with error and the switchability among measurements from methods which disagree are highlighted. These implications are illustrated through examples showing up the confounding effect that measurement error can produce. Throughout the document several procedures to assess agreement and to identify the error sources are suggested. These procedures are classified according to the sort of data, quantitative or qualitative data, as well as the way of agreement is assessed, in an aggregate way by means a values or in a disaggregate way analysing separately the error sources. By means of these procedures is showed that frequently used approaches to assess agreement as the averages comparison, the correlation coefficient or the regression model appear as insufficient or inadequate approaches.
Keywords:
Agreement
Measurement error
Reliability
Switchability
Measurement method

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