Buscar en
Medicina Clínica
Toda la web
Inicio Medicina Clínica Factores de riesgo y predictores de gravedad en pacientes hospitalizados por COV...
Información de la revista
Vol. 155. Núm. 8.
Páginas 360-361 (Octubre 2020)
Compartir
Compartir
Descargar PDF
Más opciones de artículo
Vol. 155. Núm. 8.
Páginas 360-361 (Octubre 2020)
Carta científica
DOI: 10.1016/j.medcli.2020.06.012
Acceso a texto completo
Factores de riesgo y predictores de gravedad en pacientes hospitalizados por COVID-19: análisis de 52 casos
Risk factors and severity predictors in COVID-19 hospitalized patients: Analysis of 52 patients
Visitas
...
Juan Marta-Enguita
Autor para correspondencia
j.marta.enguita@navarra.es

Autor para correspondencia.
, Jon Corroza-Laviñeta, Aiora Ostolaza
Servicio de Neurología, Complejo Hospitalario de Navarra, Pamplona, España
Información del artículo
Texto completo
Bibliografía
Descargar PDF
Estadísticas
Tablas (1)
Tabla 1. Características de los pacientes
Texto completo
Sr. Editor:

La infección por el SARS-CoV-2 cursa, en la mayoría de los casos, con cuadros leves1. Sin embargo, hasta el 13% de los casos desarrollan cuadros severos2, con distrés respiratorio agudo asociado a una liberación masiva de mediadores proinflamatorios3. La identificación de los pacientes a riesgo de desarrollar cuadros graves permitiría optimizar los algoritmos terapéuticos. Este trabajo analiza datos demográficos, clínico-radiológicos y analíticos de pacientes ingresados para tratar de establecer variables predictoras de mortalidad e ingreso en UCI.

Se registraron de forma prospectiva 52 pacientes ingresados en hospitalización del Complejo Hospitalario de Navarra del 22 de marzo de 2020 al 5 de abril de 2020 con infección por SARS-CoV-2 confirmada. Se excluyó a los pacientes con otras patologías diferentes a la infección por SARS-CoV-2 como causa de ingreso. Se calculó la escala clínica CURB654 para la estratificación de los pacientes. Se realizó analítica sanguínea al ingreso con marcadores inflamatorios: recuento linfocitario (×109), fibrinógeno (mg/dl), dímero-D (ng/ml), ferritina (μg/l), LDH (U/l), troponina-I (pg/ml) y PCR (mg/l). Estas determinaciones se repitieron a las 48h del ingreso tras aplicación de los protocolos de tratamiento indicados en ese momento. La variable resultado principal fue una variable combinada que incluyó el fallecimiento durante el ingreso o la necesidad de traslado a UCI por motivo de la infección por SARS-CoV-2. Se construyeron modelos de regresión logística univariante para la variable resultado y se realizó análisis ROC (receiver-operating characteristics) de los modelos.

Un total de 52 pacientes fueron analizados (tabla 1). Todos presentaban elevados al menos 3 de los 7 parámetros de inflamación evaluados. Se observó una correlación entre los niveles de PCR con los de LDH (coeficiente r de Pearson, 0,44, p<0,01), fibrinógeno (0,74, p<0,01) y ferritina (0,40, p<0,01). Los niveles de dímero-D al ingreso se correlacionaron con los niveles de troponina-I (0,66, p<0,01) pero no con los reactantes de fase aguda (PCR, LDH, fibrinógeno y ferritina).

Tabla 1.

Características de los pacientes

Variables  Total(N=52)  Fallecimiento o ingreso en UCI(N=8)  Alta sin ingreso en UCI(N=44) 
Edad en años, media (DE)  65,5 (15,2)  74 (10,6)  64,0 (15,5)  0,04a 
Varones, n/N (%)  36/52 (69,2)  8/8  28/44  0,04b 
Hipertensión, n/N (%)  29/52 (55,8)  6/8  23/44  0,21b 
Diabetes mellitus, n/N (%)  14/52 (26,9)  3/8  11/44  0,67b 
Hábito tabáquico  3/47 (6,4)  1/8  2/39  0,77b 
Cardiopatía no isquémica, n/N (%)  9/50 (18)  1/7  8/43  1,0b 
Patología respiratoria previa, n/N (%)  6/49 (12,2)  1/8  5/41  1,0b 
ERC con FG <45%, n/N (%)  4/49 (8,2)  1/8  3/41  0,52b 
Días de evolución al ingreso, mediana (RIQ)  8 (5-11)  5 (4-6)  8,5 (6-12)  0,01c 
SatO2≤ 91% en urgencias, n/N (%)  9/49 (18,4)  3/7  6/42  0,11b 
Días con T > 37,5°, mediana (RIQ)  6,5 (2-10)  1 (0-2)  7 (3-10)  0,02c 
Puntuación CURB65, mediana (RIQ)  1 (0-1)  2,5 (1-3,5)  1 (0-2)  <0,01c 
Hallazgos Rx tórax, n/N (%)
Normal  4/49 (8,2)  0/7  4/42   
Patrón intersticial < 2 lóbulos  7/49 (14,3)  1/7  6/42   
Patrón intersticial >2 lóbulos  18/49 (36,7)  1/7  17/42   
Patrón intersticial + opacidades  20/49 (40,8)  5/7  15/42   
Anosmia/disgeusia, n/N (%)  11/50 (22)  3/7  8/43  0,17b 
Linfopenia al ingreso, n (%)  23/52 (44,2)  6/8  17/44  0,07b 
Fibrinógeno al ingreso en mg/dl, mediana (RIQ)  703,5 (599-825)  705,5 (593,5-948,5)  703,5 (599-789)  0,74c 
Dímero-D al ingreso (ng/ml), mediana (RIQ)  763 (426-1.051)  1.445 (953-2.053)  701,5 (421-914,5)  <0,01c 
Ferritina al ingreso (μg/l), mediana (RIQ)  557 (216-925)  597 (394-1.372)  557 (193-924)  0,46c 
LDH al ingreso (U/l), mediana (RIQ)  276,5 (236-321)  317,5 (278-439)  266 (229-315)  0,08c 
Troponina I al ingreso (pg/ml), mediana (RIQ)  5 (3-11)  49 (6-66)  4 (3-8)  0,01c 
PCR al ingreso (mg/l), mediana (RIQ)  94 (42,5-136,5)  115 (60,5-320)  87,5 (38-135)  0,20c 
Fallecidos, n (%)  5/50 (10)  −  −  − 
Ingreso en UCI, n (%)  3/50 (6)  −  −  − 

DE: desviación estándar; ERC: enfermedad renal crónica; FG: filtrado glomerular; LDH: lactato deshidrogenasa; PCR: proteína C reactiva; RIQ: rango intercuartílico 25-75; UCI: unidad de cuidados intensivos.

a

Calculado por t de Student unilateral.

b

Calculado por prueba exacta de Fisher.

c

Calculado por test de Wilcoxon.

La puntuación en la escala CURB65 se asoció a mayor riesgo de fallecer o necesitar ingreso en la UCI (OR 4,27; IC95%: 1,6-11,25). Entre los parámetros inflamatorios al ingreso, los niveles de troponina-I (OR 2,21; IC95%: 1,17-4,16) y dímero-D (OR 11,98; IC95%: 1,72-83,27) se asociaron a peor pronóstico. El aumento de los niveles de dímero-D por encima de los límites de normalidad del laboratorio (500ng/ml) presentó un valor predictivo negativo del 100%. El análisis ROC de la capacidad predictiva de los niveles de dímero-D mostró una AUC de 0,81 (IC95%: 0,69-0,92), y un punto de corte >1.200ng/ml arrojaba una sensibilidad del 71,43% y una especificidad del 90,91%.

El aumento de los niveles de troponina-I por encima de los límites de normalidad del laboratorio (34pg/ml) asoció peor pronóstico (test de Wilcoxon, p<0,01). El análisis ROC para los niveles de troponina-I arrojó una AUC de 0,81 (IC95%: 0,67-0,92), con un punto de corte de 34pg/ml para obtener los mejores datos de sensibilidad (66,67%) y especificidad (91,89%).

Los valores de dímero-D (OR 4,89; IC95%: 1,26-18,93) y PCR a las 48h se asociaron con el riesgo de fallecer o precisar ingreso en la UCI (OR 5,36; IC95%: 1,19-24,09). Se constituyó una escala pronóstica con el número de parámetros inflamatorios elevados por encima de los límites de normalidad, asociándose la puntuación al ingreso a un peor pronóstico (por cada valor elevado: OR 2,6; IC95%: 1,17-5,76).

En nuestro estudio se mantienen algunos de los factores descritos en la literatura como predictores de peor pronóstico en la infección por SARS-CoV-2 (edad y sexo masculino)1. Todos los pacientes fallecidos (5/52) y los que precisaron UCI eran varones, y una edad avanzada se asoció a mayor mortalidad. Además, puntuaciones más altas en la escala CURB65 asociaron mayor mortalidad, al igual que en otros estudios publicados5.

En los casos de evolución grave se ha demostrado en estudios previos un aumento de parámetros inflamatorios y citopenias leves3. En nuestra población, niveles elevados de dímero-D y troponina-I al ingreso se asociaron con una mayor mortalidad y severidad de la enfermedad, con un valor predictivo negativo en el caso del dímero-D del 100%.

En conclusión, la utilización de parámetros inflamatorios como la troponina-I o el dímero-D, así como escalas clínicas como la CURB65, ayudan a predecir una peor evolución de la enfermedad COVID-19. Su aplicación en la práctica clínica permite optimizar algoritmos terapéuticos y la racionalización de recursos en situación de crisis sanitaria.

Bibliografía
[1]
D. Wang, B. Hu, C. Hu, F. Zhu, X. Liu, J. Zhang, et al.
Clinical characteristics of 138 hospitalized patients with 2019 novel coronavirus-infected pneumonia in Wuhan, China.
JAMA., 323 (2020), pp. 1061-1069
[2]
Y. Jin, H. Yang, W. Ji, W. Wu, S. Chen, W. Zhang, et al.
Virology, epidemiology pathogenesis, and control of COVID-19.
Viruses., 12 (2020), pp. 372
[3]
G. Chen, D. Wu, W. Guo, Y. Cao, D. Huang, H. Wang, et al.
Clinical and immunologic features in severe and moderate coronavirus disease 2019.
[4]
W.S. Lim, M.M. van der Eerden, R. Laing, W.G. Boersma, N. Karalus, G.I. Town, et al.
Defining community acquired pneumonia severity on presentation to hospital: An international derivation and validation study.
Thorax., 58 (2003), pp. 377-382
[5]
Z. Zheng, F. Peng, B. Xu, J. Zhao, H. Liu, J. Peng, et al.
Risk factors of critical & mortal COVID-19 cases: A systematic literature review and meta-analysis.
Copyright © 2020. Elsevier España, S.L.U.. Todos los derechos reservados
Opciones de artículo
Herramientas
es en pt

¿Es usted profesional sanitario apto para prescribir o dispensar medicamentos?

Are you a health professional able to prescribe or dispense drugs?

Você é um profissional de saúde habilitado a prescrever ou dispensar medicamentos