Comparación de 2 métodos de obtención de información de fármacos antiinfecciosos de uso en la UCI: revisión humana de fichas técnicas y uso de inteligencia artificial. Estudio cualitativo

Resumen

Introducción

Las unidades de cuidados intensivos (UCI) son uno de los servicios donde se tratan las infecciones graves, por lo que el uso de fármacos antiinfecciosos, sobre todo, de administración intravenosa, es el día a día. El enfermero es el encargado de preparar, diluir y administrar estos medicamentos.

Objetivos

Este estudio tiene como objetivo comparar las coincidencias entre los datos obtenidos mediante consulta humana de las fichas técnicas de los fármacos antiinfecciosos de uso intravenoso en las UCI con los obtenidos mediante la misma búsqueda con una herramienta de inteligencia artificial (IA).

Método

Se realizó la búsqueda de 8 parámetros en las fichas técnicas de 55 fármacos. Posteriormente, para profundizar en el marco teórico, hicimos una búsqueda bibliográfica, seleccionamos los artículos que cumplieron con nuestros criterios de inclusión y sintetizamos los datos. Por último, usamos ChatGPT para que realizara un análisis de los parámetros que, previamente, habíamos buscado de forma humana.

Resultados

En la comparación de los datos obtenidos mediante búsqueda humana y mediante IA (ChatGPT) apreciamos que la mayoría de ellos coinciden.

Conclusión

Como conclusión del estudio, podemos decir que, aunque no obtuvimos los datos con la profundidad del análisis humano, si que eran válidos a la hora de hacer las preparaciones de los fármacos y, por lo tanto, podemos considerar la IA (ChatGPT) una herramienta complementaria en este campo.

Abstract

Introduction

ICUs are one of the services where serious infections are treated, so the use of anti-infective drugs, especially those administered intravenously, is daily. The nursing staff is in charge of preparing, diluting and administering these medications.

Objectives

This study aims to compare the coincidences between the data obtained through human consultation of the technical data sheets of anti-infective drugs for intravenous use in ICUs with those obtained through the same search with an AI tool.

Method

A search was carried out for 8 parameters in the technical specifications of 55 drugs. Subsequently, to deepen the theoretical framework, we conducted a bibliographic search, selected the articles that met our inclusion criteria and synthesized the data. Finally, we used ChatGPT to perform an analysis of the parameters that we had previously searched humanly.

Results

After an exhaustive comparison of the findings attained both through human search and through the use of AI (ChatGPT), the coincidence of most of them was a fact.

Conclusion

As a conclusion of the study, it must be said that the evidences gathered by using AI (ChatGPT) were not as deep as those obtained when human analysis was carried out. Anyway, this information was valid enough when preparing the drugs. Therefore, AI (ChatGPT) can be considered a complementary tool in this field.