Decision tree classifier in predicting high risk of suicide in nursing students after COVID-19 pandemic

Abstract

Objective

Suicide is the fourth leading cause of death among people aged 15−29. The aim of this study is to measure the risk of suicide among nursing students after the COVID-19 pandemic and to identify the factors associated with the risk of suicidal ideation.

Methods

A cross-sectional study was carried out with nursing students. A convenience sample was selected with all first-year undergraduate students from a single university center in Madrid, Spain (n = 196). Suicide risk (Plutchik scale) was measured as a dependent variable, and sex, age, emotional regulation (ERQ questionnaire), resilience (RS-14 scale), personality traits (BPI inventory) and quality of life (EQ-5D questionnaire) as independent variables. A predictive model was created using a classification tree algorithm to identify the most important predictors of high suicide risk.

Results

The results showed that a total of 16.4% of the students were at high risk for suicide. The independent predictors of high suicide risk were age (OR 1.10), responsibility (OR 0.83), neuroticism (OR 1.64), and quality of life (OR 0.98). In the classification tree prediction model, neuroticism increased suicide risk (62.5%) and responsibility decreased suicide risk.

Conclusions

Around 16% of the nursing students are at high risk of suicide after the COVID-19 pandemic. This prevalence may change when considering neuroticism and responsibility personality traits.

Resumen

Objetivo

El suicidio es la cuarta causa principal de muerte entre las personas de 15 a 29 años. El objetivo de este estudio es medir el riesgo de suicidio entre los estudiantes de enfermería después de la pandemia de COVID-19 e identificar los factores asociados con el riesgo de ideación suicida.

Método

Se realizó un transversal con estudiantes de enfermería. Se seleccionó una muestra de conveniencia con todos los alumnos de primer año de carrera de un único centro universitario en Madrid, España (n = 196). Se midió el riesgo de suicidio (escala de Plutchik) como variable dependiente, y el sexo, la edad, la regulación emocional (cuestionario ERQ), la resiliencia (escala RS-14), los rasgos de personalidad (inventario BPI) y la calidad de vida (cuestionario EQ-5D) como variables independientes. Se creó un modelo predictivo utilizando un algoritmo de árbol de clasificación para identificar los predictores más importantes de alto riesgo de suicidio.

Resultados

Los resultados mostraron que un total del 16,4% de los estudiantes tenían un alto riesgo de suicidio. Los predictores independientes de alto riesgo de suicidio fueron la edad (OR 1,10), la responsabilidad (OR 0,83), el neuroticismo (OR 1,64) y la calidad de vida (OR 0,98). En el modelo de predicción del árbol de clasificación, el neuroticismo aumentó el riesgo de suicidio (62,5%) y la responsabilidad disminuyó el riesgo de suicidio.

Conclusiones

En torno al 16% de los estudiantes de enfermería corren un alto riesgo de suicidio después de la pandemia de COVID-19. Esta prevalencia puede cambiar al considerar algunos rasgos de personalidad como el neuroticismo y la responsabilidad.