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Vol. 22. Núm. 6.
Páginas 241-246 (Noviembre - Diciembre 2010)
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Vol. 22. Núm. 6.
Páginas 241-246 (Noviembre - Diciembre 2010)
Original
DOI: 10.1016/j.arteri.2010.10.002
Correlación entre parámetros antropométricos y perfil de riesgo cardiovascular estimado para la población española
Correlation between anthropometric parameters and cardiovascular risk profile estimated in the Spanish population
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Diana Salor Moral, Nazly Mayerly Cuevas Meléndez, María Ferrer Civeira, Carlos Recarte García Andrade, Jesús Millán Nuñez Cortés??
Autor para correspondencia
jesus.millan.nunezcortes@madrid.org

Autor para correspondencia.
Servicio de Medicina Interna, Unidad de Riesgo Vascular y Lípidos, Hospital General Universitario Gregorio Marañón, Facultad de Medicina de la Universidad Complutense, Madrid, España
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Tabla 1. Media y de desviación estándar de las variables
Resumen
Objetivos

En la actualidad no se disponen de datos específicos sobre el riesgo cardiovascular atribuible al sobrepeso u obesidad en la población española, aún cuando se considera elevado. El objetivo de este estudio es determinar si algún parámetro antropométrico se correlaciona bien con el riesgo cardiovascular estimado por métodos estandarizados en función del resto de los factores de riesgo, algunos de los cuales pueden estar influenciados por la existencia del sobrepeso u obesidad.

Métodos

Se ha realizado un estudio transversal en población general española (20 a 80 años) en los que se estimó el riesgo cardiovascular mediante tablas de Framingham, Score, Regicor y Dorica, correlacionando los resultados con el IMC y otros factores de riesgo.

Resultados

Se incluyeron 502 personas (465 válidas para el análisis). El 67,5% eran mujeres y el 32,5% hombres. El IMC medio fue 27,4kg/m2, en el caso de mujeres: 27, y en el de hombres: 28,3. El 38,3% presentaban sobrepeso y el 28,8% tenían obesidad. La prevalencia de otros factores de riesgo fue: 8,6% de diabéticos, 24,7% de hipertensos, 33,3% de dislipémicos. El riesgo medio a 10 años resultó ser: 3,99% (Framingham), 2,26% (Regicor), 2,21% (Dorica) y 1,63% (Score). La correlación entre el IMC y el riesgo estimado fue r=0,389 (p=0,001) con Framingham, r=0,393 (p=0,001) con Regicor, r=0,389 (p=0,001) con Dorica y r=0,338 (p=0,001) con Score.

Conclusiones

Existe una relación entre el exceso de peso con la edad y con otros factores de riesgo, así como una correlación lineal elevada entre IMC y riesgo calculado con cualquiera de los métodos estandarizados. Aún en estas condiciones, se debería proponer un instrumento de cálculo de riesgo que tuviera en consideración de manera individualizada el factor sobrepeso u obesidad.

Palabras clave:
Obesidad
Riesgo cardiovascular
Índice de masa corporal
Abstract
Objectives

Currently, there are no specific data on cardiovascular risk due to overweight or obesity in the Spanish population, although this risk is considered high. The aim of this study was to determine whether there are any anthropometric parameters that correlate with cardiovascular risk estimated by standardized methods. These methods consider other risk factors, some of which could be influenced by overweight or obesity.

Methods

We performed a cross-sectional study in the Spanish general population (aged 20 to 80 years). Cardiovascular risk was estimated through Framingham, Score, Regicor and Dorica tables and the results were correlated with both body mass index (BMI) and other risk factors.

Results

This study included 502 people (465 valid for the analysis). Women accounted for 67.5% and men for 32.5%. The mean BMI was 27.4kg/m2 in women and 28.3 in men. A total of 38.3% were overweight and 28.8% were obese. Diabetes was found in 8.6%, hypertension in 24.7% and dyslipidemia in 33.3%. The mean 10-year risk was 3.99% (Framingham), 2.26% (Regicor), 2.21% (Dorica), and 1.63% (Score). The correlation between BMI and estimated risk was r=0.389 (p=0.001) in the Framingham table, r=0.393 (p=0.001) in Regidor, r=0.389 (p=0.001) in Dorica, and r=0.338 (p=0.001) in Score.

Conclusions

A clear association between overweight and age and other risk factors was established. There was also a strong linear correlation between BMI and risk calculated by any of the standardized methods. Even so, a risk calculation tool that would consider the factors of overweight and obesity individually should be proposed.

Keywords:
Obesity
Cardiovascular risk
Body mass index

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