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Vol. 63. Issue 4.
Pages 314-323 (July - August 2021)
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Vol. 63. Issue 4.
Pages 314-323 (July - August 2021)
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DOI: 10.1016/j.rxeng.2021.03.003
Computed tomographic features of coronavirus disease-2019 (COVID-19) pneumonia in three groups of Iranian patients: A single center study
Características en tomografía computarizada de la neumonía por coronavirus-2019 (COVID-19) en tres grupos de pacientes iraníes: estudio de un solo centro
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S. Ashtaria, A. Vahedian-Azimib, S. Shojaeea, M.A. Pourhoseingholic,
Corresponding author
amin_phg@gmail.com

Corresponding author.
, R. Jafarid, F.R. Bashare, M.R. Zalic
a Centro de Investigación de Epidemiología Básica y Molecular de los Trastornos Gastrointestinales, Instituto de Investigación de Gastroenterología y Enfermedades Hepáticas, Universidad de Ciencias Médicas Shahid Beheshti, Teheran, Iran
b Centro de investigación de traumatismos, Facultad de Enfermería, Universidad de Ciencias Médicas de Baqiyatallah, Teheran, Iran
c Centro de Investigación de Gastroenterología y Enfermedades Hepáticas, Instituto de Investigación de Gastroenterología y Enfermedades Hepáticas, Universidad de Ciencias Médicas Shahid Beheshti, Teheran, Iran
d Departamento de Radiología, Centro de Investigación Sanitaria, Instituto de Estilo de Vida, Universidad de Ciencias Médicas Baqiyatallah, Teheran, Iran
e Departamento de Anestesia y Cuidados Críticos, Universidad de Ciencias Médicas de Hamadán, Hamadán, Iran
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Table 1. Demographic characteristics in three groups of the study.
Table 2. CT features in three groups of the study.
Table 3. Multinomial logistic regression analysis of risk factors based on CT findings for critical and death groups compared with non-critical group as reference.
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Abstract
Introduction and objectives

The pivotal role of chest computed tomographic (CT) to diagnosis and prognosis coronavirus disease-2019 (COVID-19) is still an open field to be explored. This study was conducted to assess the CT features in confirmed cases with COVID-19.

Materials and methods

Retrospectively, initial chest CT data of 363 confirmed cases with COVID-19 were reviewed. All subjects were stratified into three groups based on patients’ clinical outcomes; non-critical group (n=194), critical group (n=65), and death group (n=104). The detailed of CT findings were collected from patients’ medical records and then evaluated for each group. In addition, multinomial logistic regression was used to analyze risk factors according to CT findings in three groups of patients with COVID-19.

Results

Compared with the non-critical group, mixed ground-glass opacities (GGO) and consolidation lesion, pleural effusion lesion, presence of diffuse opacity in cases, more than 2 lobes involved and opacity scores were significantly higher in the critical and death groups (P<0.05). Having more mixed GGO with consolidation, pleural effusion, lack of pure GGO, more diffuse opacity, involvement of more than 2 lobes and high opacity score identified as independent risk factors of critical and death groups.

Conclusion

CT images of non-critical, critical and death groups with COVID-19 had definite characteristics. CT examination plays a vital role in managing the current COVID-19 outbreak, for early detection of COVID-19 pneumonia. In addition, initial CT findings may be useful to stratify patients, which have a potentially important utility in the current global medical situation.

Keywords:
COVID-2019
Chest CT scan
Risk factor
Predict
Iran
Abbreviations:
ARDS
COVID-19
CT
GGO
(SARS-CoV-2)
Resumen
Introducción y objetivos

El papel fundamental de la tomografía computarizada (TC) de tórax para el diagnóstico y el pronóstico de la enfermedad por coronavirus-2019 (COVID-19) sigue siendo un campo abierto por explorar. Este estudio se realizó para evaluar las características de la TC en los casos confirmados con COVID-19.

Materiales y métodos

De forma retrospectiva, se revisaron los datos de la TC torácica inicial de 363 casos confirmados con COVID-19. Todos los sujetos se estratificaron en tres grupos en función de los resultados clínicos de los pacientes; grupo no crítico (n=194), grupo crítico (n=65), y grupo de muerte (n=104). Los detalles de los hallazgos de la TC se obtuvieron de las historias clínicas de los pacientes y posteriormente se evaluaron para cada grupo. Además, se utilizó la regresión logística multinomial para analizar los factores de riesgo según los hallazgos de la TC en tres grupos de pacientes con COVID-19.

Resultados

En comparación con el grupo no crítico, las opacidades mixtas en vidrio esmerilado (GGO, por sus siglas en inglés) y la lesión de consolidación, la lesión de derrame pleural, la presencia de opacidad difusa en los casos, más de 2 lóbulos afectados y las puntuaciones de opacidad fueron significativamente mayores en los grupos crítico y de muerte (P<0,05). Tener más GGO mixta con consolidación, derrame pleural, falta de GGO pura, opacidad más difusa, afectación de más de 2 lóbulos y alta puntuación de opacidad se identificaron como factores de riesgo independientes de grupos críticos y de muerte.

Conclusión

Las imágenes de TC de los grupos no crítico, crítico y de muerte con COVID-19 tenían características definidas. La exploración por TC desempeña un papel fundamental en la gestión del actual brote de COVID-19 para la detección temprana de la neumonía por COVID-19. Además, los hallazgos iniciales de la TC pueden ser útiles para estratificar a los pacientes, lo que tiene una utilidad potencialmente importante en la situación médica global actual.

Palabras clave:
COVID-2019
TC de tórax
Factor de riesgo
Predicción
Irán

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