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Neurology perspectives LXXVI Reunión Anual de la Sociedad Española de Neurología (SEN) Conducta y demencias I
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LXXVI Reunión Anual de la Sociedad Española de Neurología (SEN)
Valencia, 19 - 23 November 2024
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4. Conducta y demencias I
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21619 - PATRONES DE METABOLISMO CEREBRAL EN EL CONTINUUM DE LA ENFERMEDAD DE ALZHEIMER EN EL SÍNDROME DE DOWN

Arriola Infante, J.1; Morcillo Nieto, A.1; Zsadanyi, S.1; Franquesa Mullerat, M.1; Vaqué Alcázar, L.1; Rozalem Aranha, M.1; Arranz Martínez, J.1; Rodríguez Baz, Í.1; Maure Blesa, L.1; Videla Toro, L.1; Barroeta Espar, I.1; del Hoyo Soriano, L.1; Benejam, B.2; Fernández González, S.2; Sanjuán Hernández, A.2; Zhu, N.1; García Castro, J.1; Rubio Guerra, S.1; Vera Campuzano, E.1; Selma González, J.1; Giménez Badía, S.3; Alcolea Rodríguez, D.1; Belbin, O.1; Flotats Giralt, A.4; Camacho Martí, M.4; Lleó Bisa, A.1; Carmona Iragui, M.1; Fortea Ormaechea, J.1; Bejanin, A.1

1Servicio de Neurología. Hospital de la Santa Creu i Sant Pau; 2Unidad Alzheimer-Down. Fundación Catalana de Síndrome de Down; 3Servicio de Neumología. Hospital de la Santa Creu i Sant Pau; 4Servicio de Medicina Nuclear. Hospital de la Santa Creu i Sant Pau.

Objetivos: El objetivo fue caracterizar el impacto de variables demográficas, estadio clínico y patología de la enfermedad de Alzheimer (EA) en el metabolismo cerebral medido por PET-FDG en el síndrome de Down (SD).

Material y métodos: Estudio transversal: 72 controles sanos (CS) y 100 participantes con SD (63 asintomáticos [SD-a], 13 prodrómicos [SD-p], 24 con demencia [SD-d]) de la Down-Alzheimer Barcelona Neuroimaging Initiative. Se realizó evaluación clínica, 3T-RNM, 18F-PET-FDG y punción lumbar. Los PET-FDG se normalizaron utilizando la RNM y la protuberancia como referencia. Se evaluaron biomarcadores en LCR con Lumipulse (ratio Aβ42/Aβ40 y tau fosforilada) y ELISA (neurofilamentos). Se analizaron los efectos de edad, estadio clínico de EA y biomarcadores sobre el metabolismo mediante análisis voxelwise en SPM12.

Resultados: En CS, el metabolismo disminuyó con la edad en regiones frontales. En SD, el patrón fue más amplio, destacando en regiones temporoparietales. Comparado con SD-a, los SD-d mostraron hipometabolismo extenso, predominando en regiones mediales parietales y temporoparietales. Los SD-p mostraron hipometabolismo en regiones parietales mediales vs. SD-a, mientras este fue más sutil en SD-d vs. SD-p. Encontramos fuertes asociaciones entre metabolismo y biomarcadores en LCR, fundamentalmente para neurofilamentos.

Conclusión: El efecto negativo de la edad en el metabolismo cerebral fue más pronunciada en SD que en CS, probablemente secundario a patología Alzheimer. El patrón en SD-d predominó en regiones temporoparietales y se asemeja al de la EA esporádica, enfatizando las similitudes entre formas genéticas y esporádicas. El hipometabolismo parietal en DS-p apoya la sensibilidad del PET-FDG como biomarcador de EA precoz en SD.

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