metricas
covid
Medicina Clínica (English Edition) FRAX® thresholds to identify people with high or low risk of osteoporotic fract...
Journal Information

Statistics

Follow this link to access the full text of the article

Original article
FRAX® thresholds to identify people with high or low risk of osteoporotic fracture in Spanish female population
Umbrales de FRAX® para identificar personas con alto o bajo riesgo de fractura osteoporótica en población femenina española
Rafael Azagraa,b,c,
Corresponding author
rafael.azagra@uab.cat

Corresponding author.
, Genís Rocaa,d, Juan Carlos Martín-Sáncheze, Enrique Casadof, Gloria Encabog, Marta Zwarta,h, Amada Aguyéi, Adolf Díez-Péreza,j,k, representing the research group GROIMAP
a Departamento de Medicina, Universitat Autònoma de Barcelona, Barcelona, Spain
b Medicina de Familia, CAP Badía del Vallés, Institut Català de la Salut (ICS), USR MN-IDIAP Jordi Gol, Barcelona, Spain
c Departamento de Medicina, Universitat Internacional de Catalunya, Sant Cugat del Vallés, Barcelona, Spain
d Medicina de Familia, CAP Sant Llàtzer, Corporació Sanitària de Terrassa, Terrassa, Barcelona, Spain
e Bioestadística, Departamento de Ciencias Básicas, Universitat Internacional de Catalunya, Campus Sant Cugat, Sant Cugat del Vallés, Barcelona, Spain
f Reumatología, Hospital de Sabadell, Corporació Sanitària Parc Taulí, Sabadell, Barcelona, Spain
g Medicina Nuclear, Hospital Universitari Vall d’Hebron, Institut Català de la Salut (ICS), Barcelona, Spain
h Medicina de Familia, CAP Girona-2, Institut Català de la Salut (ICS)-USR Girona, IDIAP Jordi Gol, Girona, Spain
i Medicina de Familia, CAP Granollers Centre, Institut Català de la Salut (ICS), Granollers, Barcelona, Spain
j Departamento de Medicina Interna, URFOA, IMIM, Parc de Salut Mar, Barcelona, Spain
k Red Temática de Investigación Cooperativa en Envejecimiento y Fragilidad (RETICEF), Instituto de Salud Carlos III-FEDER, Madrid, Spain
Ver más
Read
239
Times
was read the article
84
Total PDF
155
Total HTML
Share statistics
Article information
ISSN: 23870206
Original language: English
The statistics are updated each day
Year/Month Html Pdf Total
2021 12 1 0 1
2017 10 11 4 15
2017 9 27 8 35
2017 8 25 7 32
2017 7 25 12 37
2017 6 14 6 20
2017 5 9 5 14
2017 4 11 27 38
2017 3 11 13 24
2017 2 15 2 17
2017 1 5 0 5
2015 11 1 0 1

Follow this link to access the full text of the article