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Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI
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Vol. 10. Núm. 2.
Páginas 178-184 (Abril - Junio 2013)
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Páginas 178-184 (Abril - Junio 2013)
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Mejora del Proceso de Correspondencia en Imágenes Estereoscópicas Mediante Filtrado Homomórfico y Agrupaciones de Disparidad
Stereo Images Matching Process Enhancement by Homomorphic Filtering and Disparity Clustering
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R. Correala,
Autor para correspondencia
rcorreal@estumail.ucm.es

Autor para correspondencia.
, G. Pajaresa, J.J. Ruzb
a Dpto. Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial. Facultad de Informática. Universidad Complutense de Madrid. C/Profesor José García Santesmases, s/n. 28040 Madrid, España
b Dpto. de Arquitectura de Computadores y Automática. Facultad de Informática. Universidad Complutense de Madrid. C/Profesor José García Santesmases, s/n. 28040 Madrid, España
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Resumen

En este trabajo se aborda la problemática del proceso de correspondencia de imágenes estéreo procedentes de terrenos reales obtenidas con el sistema estereoscópico Videre STH-DCSG 9mm. Se utilizan una serie de algoritmos de correspondencia, que forman parte del proceso estereoscópico global, cuya finalidad es realizar una reconstrucción 3D para navegación de robots autónomos en entornos naturales y no estructurados. En primer lugar, se realiza un estudio acerca del efecto que tiene la aplicación del filtrado homomórfico sobre las imágenes de entrada como paso previo a la correspondencia. Mediante dicho filtrado se consigue mejorar considerablemente el mapa de disparidad, logrando un mayor número de correspondencias verdaderas en relación a los procesos de correspondencia sin filtrado. Después, se realiza un filtrado del mapa de disparidad dirigido por clusters y basado en el principio de continuidad espacial con el que se consigue la eliminación de falsos positivos o correspondencias erróneas. Ambos filtrados constituyen la principal aportación del trabajo.

Palabras clave:
Correspondencia Estereoscópica
Filtrado homomórfico
Visión por computador
Visión estéreo
Procesado de imágenes
Reconstrucción 3D
Robótica
Robots móviles
Abstract

In this work we deal with the matching process problem using stereo images from real world terrains taken with a Videre STH- DCSG 9mm stereoscopic system. A series of matching algorithms are used, as part of the global stereoscopic process, with the purpose of creating a 3D reconstruction for robotic autonomous navigation in natural and non-structured environments. First, a study about the effects of applying homomorphic filtering to the input images previous to the matching process is carried out. Using this method, a significant enhancement in the disparity map is achieved, obtaining a greater number of true correspondences in relation to applying no filtering at all. Then, a filtering process over the disparities map driven by clusters and based in a spatial continuity premise dismisses false positives or wrong correspondences. Both filtering processes are the main contribution of this work.

Keywords:
Stereoscopic matching
Homomorphic filtering
Computer vision
Stereo vision
Image processing
3D reconstruction
Robotics
Mobile robots
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