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Vol. 5. Núm. 3.
Páginas 37-47 (Julio 2008)
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Control Predictivo Mín-Máx de una planta piloto
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D.R. Ramírez, J.K. Gruber, T. Álamo, C. Bordóns, E.F. Camacho
Dpto. Ingeniería de Sistemas y Automática, Escuela Técnica Superior de Ingenieros, Universidad de Sevilla, Camino Descubrimientos, s/n., 41092 Sevilla
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Resumen

Este trabajo muestra la aplicación de una estrategia de control predictivo llÚn-máx basado en modelos (Min-Max Model Predictive Control, MMMPC) a una planta piloto en la que se controla la temperatura de un reactor. Para calcular la acción de control se utiliza una aproximación del peor caso, que permite calcular una solución muy cercana a la del problema mín-máx con un coste computacional mucho menor. Por tanto, es un algoritmo cuya complejidad hace factible una implementación en tiempo real para valores típicos de los horizontes de predicción y control. El comportamiento del proceso y del controlador se ilustran mediante resultados experimentales.

Palabras clave:
control predictivo llÚn-máx
incertidumbres aditivas
planta piloto
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Referencias
[Álamo et al., 2005a]
T. Álamo, D. Muñoz de la Peña, D. Limón Marruedo, E.F. Camacho.
ConstrainedMin-Max Predictive Control: Modifications of the Objective Function Leading to Polyno mial Complexity.
IEEE Transactions on Automatic Control, 50 (2005), pp. 710-714
[Álamo et al., 2005b]
T. Álamo, D.R. Ramírez, E.F. Camacho.
Efficient Implementation of Constrained Min-Max Model Predictive Control With Bounded Uncertainties: a Vertex Rejection Approach.
Joumal ofProcess Control, 15 (2005), pp. 149-158
[Allwright, 1994]
J.C Allwright.
Advances in Model-Based Predictive Control. Chapo On min-max Model-Based Predictive Control.
Oxford University Press, (1994),
[Álvarez et al., 2006]
T. Álvarez, J. Cuesta, M. Ontoria, J. Tadeo, V. Martín, J.C. Allwright.
Control Predictivo Min-Max Multimodelo con Restricciones.
Validado sobre una Planta de Laboratorio. Revista Iberoamericana de Automática e Informática Indus trial (RIAI), 3 (2006), pp. 68-77
[Bemporad et al., 2003]
A. Bemporad, F. Borrelli, M. Morari.
Min-max Con trol of Constrained Uncertain Discrete-Time Linear Systems.
IEEE Transactions on Automatic Control, 48 (2003), pp. 1600-1606
[Bordóns et al., 1998]
e. Bordóns, E.F. Camacho.
A Generalized Predictive Controller for a Wide Range of Industrial Processes.
IEEE Transactions on Control Systems Technology, 6 (1998), pp. 372-387
[Camacho and Berenguel, 1997]
E.F. Camacho, Y.M. Berenguel.
Robust Adaptive Model Predictive Control of a Solar Plant with Bounded Uncertain ties.
International Journal ofAdaptive and Signal Processing, 11 (1997), pp. 311-325
[Camacho et al., 2004]
E.F. Camacho, Ye. Bordóns.
Model Predictive Control.
Second edition. Springer-Verlag, (2004),
[Campo and Morari, 1987]
P.J. Campo, M. Morari.
Robust Model Predictive Control.
Proc. American Control Conference, (1987), pp. 1021-1026
[Gruber et al., 2007]
Gruber J.K., C. Bordóns.
Control Predictivo no Lineal Basado en Modelos de Volterra.
Aplicación a una Planta Piloto. Revista Iberoamericana de Automática e Informática. Industrial (RIAI), 4 (2007), pp. 34-45
[Hugo et al., 1988]
P. Hugo, J. Steinbach, F. Stoessel.
Calculation of the Maximum Temperature in Stirred Tank Reactors in Case of a Breakdown of Cooling.
Chemical Engineering Science, 43 (1988), pp. 2147-2152
[Johansen, 2003]
T. Johansen, A. Grancharova.
Approximate Explicit Constrained Linear Model Predictive Control via Orthogonal Search Tree.
IEEE Transactions on Automatic Control, 48 (2003), pp. 810-815
[Kerrigan et al., 2004]
E.C. Kerrigan, J.M. Maciejowski.
Feedback min-max Model predictive Control Using a Single Linear Program: Robust Stability and the Explicit Solution.
International Journal of Robust Nonlinear Control, 14 (2004), pp. 395-413
[Kim and Kwon, 1998]
Y.H. Kim, W.H. Kwon.
An Application of Min Max Generalized Predictive Control to Sintering Processes.
Control Engineering Practice, 6 (1998), pp. 999-1007
[Kothare et al., 1996]
M.Y. Kothare, Y. Balakrishnan, M. Morari.
Robust Constrained Model Predictive Control using Linear Model Inequalities.
Automatica, 32 (1996), pp. 1361-1379
[Lau et al., 1991]
M.K. Lau, S. Boyd, R.L. Kosut, G.F. Franklin.
A Robust Control Design for FIR Plants with Parameter Set Uncertainty.
Proceedings of the 30th IEEE Conference on Decision and Control, (1991), pp. 83-88
[Lee et al., 2000]
J.H. Lee, K.S. Lee, W.C. Kim.
Model-based Iterative Leaming Control with a Quadratic Criterion for Time-varying Linear Systems.
Automatica, 36 (2000), pp. 641-657
[Lee and Yu, 1997]
J.H. Lee, Z. Yu.
Worst-case Formulations of Model Predictive Control for Systems with Bounded Parameters.
Automatica, 33 (1997), pp. 763-781
[Lu and Arkun, 2000]
Y. Lu, Y. Arkun.
Quasi-Min-Max MPC algorithms for LPV systems.
Automatica, 36 (2000), pp. 527-540
[Mayne, 2001]
D.Q. Mayne.
Control of Constrained Dynamic Systems.
European Journal ofControl, 7 (2001), pp. 87-99
[Megías et al., 2002]
D. Megías, J. Serrano, C. de Prada.
Min-Max Con strained Quasi-Infinite Horizon Model Predictive Control Using Linear Programming.
Joumal of Process Control, 12 (2002), pp. 495-505
[Normey-Rico and Camacho, 2007]
J.E. Normey-Rico, Y.E.F. Camacho.
Control of Dead Time Processes.
Springer-Verlag, (2007),
[Ramírez et al., 2004]
D.R. Ramírez, M.R. Arahal, E.F. Camacho.
Min-Max Predictive Control of a Heat Exchanger using a Neural Network Solver.
IEEE Trans. on Control Systems Technology, 12 (2004), pp. 776-786
[Ramírez et al., 2006]
D.R. Ramírez, T. Álamo, E.F. Camacho, D. Muñoz de la Peña.
Min-Max MPC Based on a Computationally Efficient Upper Bound of the Worst Case Cost.
Journal of Process Control, 16 (2006), pp. 511-519
[Ramírez and Camacho, 2006]
D.R. Ramírez, E.F. Camacho.
Piecewise Affinity of Min-Max MPC With Bounded Additive Uncertainties and a Quadratic Criterion.
Automatica, 42 (2006), pp. 295-302
[Rossiter et al., 1998]
J. Rossiter, B. Kouvaritakis, M. Rice.
A Numerically Robust State-Space Approach to Stable-Predictive Control Strategies.
Automatica, 34 (1998), pp. 65-73
[Santos et al., 2001]
L.O. Santos, P.A.F.N.A. Afonso, J.A.A.M. Castro, C.N.M. Oliveira, L.T. Biegler.
On-Line Implementation of Nonlinear MPC: an Experimental Case Study.
Control Engineering Practice, 9 (2001), pp. 847-857
[Scokaert and Mayne, 1998]
P.O.M. Scokaert, D.Q. Mayne.
Min-Max Feedback Model Predictive Control for Constrained Linear Systems.
IEEE Transactions on Automatic Control, 43 (1998), pp. 1136-1142
[Szeifert et al., 1995]
F. Szeifert, T. Chovan, L. Nagy.
Process Dynamics and Temperature Control of Fed-Batch Reactors.
Computers & Chemical Engineering, 19 (1995), pp. 447-452
[Tpndel et al., 2003]
P. Tpndel, T.A. Johansen, A. Bemporad.
Evaluation of Piecewise Affine Control via Binary Search Tree.
Automatica, 39 (2003), pp. 945-950
[Veres and l Norton, 1993]
S.M. Veres, lP. Norton.
Predictive Self-Tuning Control by Parameter Bounding and Worst Case Design.
Automatica, 29 (1993), pp. 911-928
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