Regístrese
Buscar en
Neurología Argentina
Toda la web
Inicio Neurología Argentina Datos normativos de la versión argentina de la batería de eficacia mnésica Si...
Información de la revista
Vol. 10. Núm. 3.
Páginas 127-136 (Julio - Septiembre 2018)
Compartir
Compartir
Descargar PDF
Más opciones de artículo
Visitas
2796
Vol. 10. Núm. 3.
Páginas 127-136 (Julio - Septiembre 2018)
Artículo original
DOI: 10.1016/j.neuarg.2018.04.002
Acceso a texto completo
Datos normativos de la versión argentina de la batería de eficacia mnésica Signoret (BEM 144) para ser aplicados en la evaluación neurocognitiva
Normative data of the Argentine version of the Signoret battery for mnesic efficiency (BEM 144) to be applied in neuropsychological assessment
Visitas
2796
Adriana Leisa,b, Ricardo Allegrib,c,d, Fabian Romanc,e,f, Monica Iturryb, Beatriz Crottia, Emilia Gattog, Galeno J. Rojasa,g,
Autor para correspondencia
galenorojas@yahoo.com.ar

Autor para correspondencia.
a Unidad de Neurociencias Cognitivas, Sanatorio de La Trinidad Mitre, Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina
b Laboratorio de Memoria, Hospital Abel Zubizarreta, Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina
c Programa ARGENCOG, doctorado en Psicología con orientación en Neurociencia Cognitiva Aplicada, Universidad Maimónides, Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina
d Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Tecnológicas (CONICET), Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina
e Universidad de la Costa, Barranquilla, Colombia
f Fundación Hippocampus, Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina
g Departamento de Neurología, Sanatorio de la Trinidad Mitre, Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina
Este artículo ha recibido
2796
Visitas
Información del artículo
Resumen
Texto completo
Bibliografía
Descargar PDF
Estadísticas
Figuras (1)
Tablas (7)
Tabla 1. Batería neuropsicológica
Tabla 2. Datos demográficos
Tabla 3. Distribución medias y DS memoria lógica verbal. Sujetos controles sanos CDR: 0
Tabla 4. Distribución medias y DS memoria episódica verbal. Controles sanos CDR: 0
Tabla 5. Correlación entre reconocimiento y edad
Tabla 6. Sensibilidad y Especificidad de la variable Reconocimiento para Clave y Elección (Rec-CE) para DCL
Tabla 7. ABC de las variables de memoria episódica verbal
Mostrar másMostrar menos
Material adicional (1)
Resumen
Introducción

Existen escasas baterías de memoria episódica verbal adaptadas a nuestro medio. La batería de eficacia mnésica Signoret (BEM 144) permite observar el funcionamiento global de la memoria episódica y capacidad de aprendizaje, y cuantificar los déficits mnésicos.

Objetivo

Presentar los datos normativos de las sub pruebas verbales de la BEM 144 y analizar la validez discriminativa para la detección de trastornos de memoria episódica verbal en pacientes con deterioro cognitivo leve (DCL).

Materiales y métodos

Se seleccionó a 227 sujetos normales de entre 20 y 93 años de edad. Sus resultados fueron comparados con 95 sujetos que cumplían criterios para DCL. Se obtuvieron datos normativos para las subpruebas de la BEM 144. Se calcularon valores predictivos positivo (VPP) y negativo (VPN) y likelihood ratio positivo y negativo (LR+/LR–). También se obtuvieron las curvas tipo receiver operator characteristics (ROC) y área bajo la curva (ABC).

Resultados

Dentro de los sujetos normales, el factor etario presentó la mayor correlación con las variables mnésicas. No se objetivó una correlación significativa (p: > 0,05) entre las variables mnésicas y de educación formal. Se realizaron baremos para 6 grupos etarios. El grupo de más de 86 años obtuvo los puntajes más bajos. Respecto de los pacientes con DCL, las curvas ROC presentaron una buena exactitud diagnóstica (ABC: 0,83) para las variables recuerdo con claves y el reconocimiento por clave y elección.

Conclusión

La versión Argentina de la BEM 144 es un instrumento de detección válido y efectivo para el diagnóstico de pacientes con DCL.

Palabras clave:
Datos normativos
Batería de eficacia mnésica Signoret
Validación argentina
Test de aprendizaje y memoria verbal
Abstract
Introduction

There are few batteries of episodic verbal memory adapted to our environment. The Signoret Mnesic efficiency battery (BEM 144) allows observing the overall functioning of episodic memory and learning ability, and quantifying mnemonic deficits.

Objective

To present the normative data of the verbal subtests of the BEM 144 and to analyze the discriminative validity for the detection of verbal episodic memory disorders in patients with mild cognitive impairment (MCI).

Materials and methods

A total of 227 normal subjects aged 20-93 years old were selected. Their results were compared with 95 subjects who fulfilled criteria for MCI. Normative data were obtained for the subtests of the BEM 144. Positive (PPV) and negative predictive values (NPV) and positive/negative likelihood ratio (LR+/LR-) were calculated. Receiver Operator Characteristics (ROC) and Area under the curve (ABC) curves were also obtained.

Results

Within the normal subjects, the age factor presented the highest correlation with the mnesic variables. There was no significant correlation (P>.05) between the mnesic and formal education variables. We performed scales for 6 age groups. The group over 86 years old scored the lowest. Regarding the patients with MCI, the ROC curves presented a good diagnostic accuracy (AUC 0.83) for clue recall variable and recognition by clue and election.

Conclusion

The Argentine version of the BEM 144 is a valid and effective detection instrument for the diagnosis of patients with MCI.

Keywords:
Normative data
Signoret mnesic efficiency battery
Argentinian validation
Memory and learning verbal test
Texto completo
Introducción

El avance en métodos de diagnóstico y el desarrollo de tratamientos farmacológicos para diversas enfermedades prevalentes, junto a los extraordinarios avances de las diferentes técnicas quirúrgicas permitieron que la expectativa de vida de las personas creciera de modo sostenido en las últimas décadas1,2. La declinación de las facultades mentales relacionada con la edad constituye un factor de importancia para el individuo que lo presenta y su entorno familiar y social. El envejecimiento poblacional es una problemática en los países desarrollados y un problema creciente en los países en vías de desarrollo. Los países latinoamericanos presentan una alta tasa de envejecimiento poblacional. Argentina, que no es ajena a este problema consecuencia del desarrollo y el progreso, el último censo registró 37.500.000 habitantes de los cuales 4.700.000 son mayores de 60 años; con un predominio de mujeres (62%), siendo la expectativa de vida en el país de 73,9 años3. El deterioro cognitivo leve (DCL) es un estadio transicional entre el envejecimiento normal y la demencia, en el cual el paciente tiene trastornos cognitivos que no alcanzan a generar una alteración funcional significativa para reunir criterios de demencia. La importancia de este síndrome radica en que cada año entre el 10 y el 15% de aquellos sujetos que lo presentan evolucionan a demencia de tipo Alzheimer, mientras que la población general convierte a demencia solo en un 1 o 2%4. En Argentina, la prevalencia de demencia en general está estimada en 12,18% en sujetos mayores de 65 años5, y en un estudio piloto realizado en Cañuelas se encontró deterioro cognitivo en el 23% de los sujetos mayores de 60 años6. Según estas cifras, podemos inferir que hay en el país aproximadamente 1.000.000 de sujetos con deterioro cognitivo y 480.000 sujetos con demencia. Sin embargo, no existen en Argentina trabajos epidemiológicos completos con toda la información necesaria para la planificación de estrategias en salud pública, debido a que el primero solo incluyó a sujetos institucionalizados y el segundo fue solo la fase piloto del proyecto general. Dicho estimado corresponde al cálculo de casos y no a los casos diagnosticados cuyo número es sensiblemente menor y nos alerta sobre el problema del subdiagnóstico7.

Existe un problema actual en la neuropsicología transcultural basado en los problemas propios de la cultura y la lengua de cada país, con la posterior diferencia que ello podría implicar en las puntuaciones de los test administrados. La selección de un test, con una baremización adecuada, conduce a la definición de un perfil cognitivo basado en las mejores evidencias posibles. Sin embargo, existen escasas baterías de memoria episódica verbal adaptadas a nuestro medio, validadas y disponibles para ser aplicadas en la clínica diaria8. Más aún, son pocas las baterías que incluyan poblaciones etarias avanzadas y gente joven normal.

La publicación original de la batería de eficacia mnésica Signoret (BEM 144)9, creada por Jean Louis Signoret, es de origen francés y permite observar el funcionamiento global de la memoria episódica y la capacidad de aprendizaje, y cuantificar los déficits mnésicos. La misma incluye una prueba que consta del recuerdo inmediato y diferido de un relato, además de una prueba de aprendizaje y recuerdo serial de un listado de 12 palabras junto con su reconocimiento por elección múltiple. Fue publicada10 una versión en lenguaje español de las pruebas. Sin embargo, en dicho manual no se encuentran disponibles los baremos, sino solo la metodología del test.

En Argentina y a nivel internacional, existen múltiples publicaciones que han utilizado la BEM aplicada a población joven y adulta, demostrando su fiabilidad, efectividad y eficiencia11-34. Sin embargo, las normativas argentinas con medias y desvíos estándar nunca fueron publicadas en nuestro medio. Tampoco se encuentran disponibles.

El programa Argencog para la normalización y la validación de instrumentos neurocognitivos tienen como objetivo la baremización de instrumentos de uso habitual en neurociencias cognitivas, para lo cual 19 profesionales (neurólogos, psiquiatras y psicólogos) administraron 20 instrumentos de uso clínico frecuente a 218 sujetos adultos normales de habla hispana, de entre 20 y 93 años, de distintos niveles educativos de la ciudad de Buenos Aires y el Gran Buenos Aires. Ya se cuenta desde el año 2012 con la primera publicación del Programa Argencog con la normativa argentina de un test de cognición social35.

Objetivos

  • 1

    El objetivo del presente trabajo fue obtener datos normativos de las sub pruebas verbales de la BEM, a partir de la evaluación de adultos normales de habla hispana de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires y Gran Buenos Aires.

  • 2

    Analizar la validez discriminativa para la detección de trastornos de memoria episódica verbal en pacientes con deterioro cognitivo leve.

  • 3

    Definir la sensibilidad y especificidad de las subpruebas verbales de la BEM.

Materiales y métodosTipo de estudio

Se trata de un estudio transversal basado en controles normales y pacientes atendidos en la Unidad de Neurociencias Cognitivas del Sanatorio de la Trinidad Mitre y Programa de Baremización de Test Diagnósticos en el Área de Neurociencias Cognitivas.

Recaudos éticos

Todo el trabajo clínico estuvo sujeto a las reglas ICH de buenas prácticas clínicas, a la revisión de las declaraciones de Helsinki (Asociación Médica Mundial, 2013), así como las regulaciones de las Autoridades de salud del GCBA según la Ley 3301 sobre Protección de derechos de sujetos en investigaciones en salud, Decreto N.° 058/011, BOCBA N.° 3595 del 31 de enero del 2011. Los investigadores intervinientes conocen y realizarán las salvaguardas previstas en todos los requisitos éticos, legales y jurídicos, establecidos en las normas bioéticas nacionales e internacionales. A todos los sujetos que participaron en este estudio se les brindó un texto informativo, el cual firmaron aceptando las condiciones de la investigación.

Muestra

Se seleccionó a 227 sujetos normales de entre 20 y 93 años de la base de datos Argencog (Programa de baremización de test diagnósticos en el Área de Neurociencias Cognitivas) y sujetos controles sanos que concurrieron a la Unidad de Neurociencias Cognitivas del Sanatorio de la Trinidad Mitre. Dichos sujetos fueron seleccionados al azar y fueron asintomáticos desde el punto de vista cognitivo y psiquiátrico. Las pruebas fueron administradas por neurólogos, psiquiatras y psicólogos especializados y capacitados para la administración de la batería neurocognitiva elegida. Cada una de las evaluaciones cognitivas, la carga de los datos y su selección posterior fueron revisados por un médico neurólogo especializado en neurociencias cognitivas. Aquellos sujetos que tuvieron resultados con sospecha de error en la toma o con una extrema dispersión fueron retirados del estudio.

La muestra estuvo constituida por 103 hombres (45,40%) y 124 mujeres (54,60%). Los mismos fueron agrupados por edad y escolaridad para obtener los datos normativos. Los criterios de exclusión fueron: edad < 20 años; MMSE36 < 26; Beck37 > 20, antecedentes de enfermedad neurológica, psiquiátrica, abuso de fármacos o alcohol, traumatismo de cráneo con pérdida de consciencia, o enfermedades sistémicas que puedan afectar al rendimiento intelectual. Asimismo, se seleccionó a 95 pacientes con diagnóstico de DCL que consultaron a la Unidad de Neurociencias Cognitivas del Sanatorio la Trinidad Mitre entre los meses de septiembre del 2016 y abril del 2017. Para ellos se excluyó a pacientes con antecedentes de accidente cerebrovascular, traumatismo craneoencefálico con pérdida de consciencia, consumo de sustancias en los últimos 6meses, Beck > 15 y enfermedad psiquiátrica mayor. La muestra fue constituida por 42 hombres (44,20%) y 53 mujeres (55,80%).

Se administró una batería neuropsicológica (tabla 1) que incluyó un test de memoria basado en el recuerdo inmediato y diferido de una historia, y el recuerdo inmediato y diferido de una lista de palabras. Se dividió la muestra en 6 grupos etarios: edad menor o igual de 45 años, de 46 a 55 años, de 56 a 65 años, de 66 a 75 años, de 76 a 85 años y mayor o igual de 86 años. Los grupos fueron apareados por edad, educación, MMSE e inventario de Beck.

Tabla 1.

Batería neuropsicológica

Dominio cognitivo  Test   
Estado mental globalMini Mental State Examination36   
Clinical Dementia Rating45   
Memoria  Subpruebas verbales de la batería de eficacia mnésica Signoret9   
AtenciónSpan de dígitos directos46   
Trail Making Tests: Parte A47   
LenguajeTest de denominación de Boston48   
Test de fluencia verbal49   
Funciones ejecutivasTrail Making Tests: Parte B47   
Span de dígitos inversos46   
Visuoconstrucción  Test del Reloj50   
Test a validar

Se aplicó una versión modificada de las subpruebas verbales de la BEM9.

La misma incluyó: a) memoria lógica verbal: recuerdo inmediato y diferido de una historia; b) aprendizaje serial de una lista de palabras no relacionadas (en 3ensayos: AS1, AS2, AS3); c) recuerdo serial (recuerdo libre diferido de la lista de palabras); d) recuerdo con facilitación semántica (se brinda una clave semántica para facilitar el recuerdo de los ítems no recordados espontáneamente); e) reconocimiento por elección múltiple (para las palabras aún no recordadas, se debe reconocerlas de entre una serie de 4elementos). El puntaje máximo que puede obtener un sujeto es de 12 puntos en cada una de las instancias de recuerdo (anexo 1, material suplementario).

La historia fue una traducción bidireccional de la versión original del francés. Y se respetaron los puntajes originales (0-12). Para el listado de palabras se realizó un análisis de selección de palabras en conjunto con un lingüista, neurólogo, neuropsicólogo y psicopedagogo. Respecto de la batería original se cambiaron todas las palabras y se modificó la puntuación para hacer la prueba más ecológica, breve y de fácil administración. El listado de palabras y la forma de administración de la prueba fue modificado en casi su totalidad. Para la validación de esta prueba se contó con una autorización escrita del Dr. Jean Louis Signoret.

Análisis estadístico

Se dividió para el análisis en 6 grupos etarios: ≤ 45 años, 46-55 años, 56-65 años, 66-75 años, 76-85 años y ≥ 86 años. Se realizó un análisis estadístico de las variables del grupo control utilizando el test de Mann-Whitney para la obtención de datos normativos y el estudio de las influencias sociodemográficas en los resultados. Se utilizó el coeficiente de correlación de Spearman (rho de Spearman) para conocer la relación entre el desempeño mnésico de los sujetos y el nivel de educación formal. La explicación de un coeficiente de correlación como medida de la intensidad de la relación lineal entre 2variables es puramente matemática y libre de cualquier implicación de causa-efecto. Valores entre 0-0,25 indican relación escasa o nula, entre 0,26-0,50 indican correlación débil, entre 0,51-0,75 indican correlación moderada y fuerte, y entre 0,76-1,00 indican una correlación fuerte y perfecta.

Los datos son presentados en media y DS para poder obtener valores Z score (a pesar que la distribución no siempre fue gaussiana). La chi al cuadrado fue utilizada para las variables categóricas, como sexo y lateralidad.

Posteriormente, para evaluar la validez discriminativa en DCL se compararon los resultados obtenidos con los grupos controles. Los grupos fueron apareados por edad, educación, MMSE e inventario de depresión de Beck. Se utilizaron pruebas no paramétricas para comparar ambos grupos. Se determinaron los parámetros de exactitud diagnóstica (sensibilidad y especificidad) para distintos puntos de corte posible, tomando la totalidad de sujetos de la muestra. La prevalencia de DCL en nuestra muestra fue del 32,40%. Se presentan los datos normativos como probabilidad de DCL para los distintos puntos de corte valor predictivo positivo y valor predictivo negativo (VPP y VPN).

Para calcular la probabilidad de DCL para un punto de corte dado tenemos que conocer su sensibilidad y especificidad, así como el valor de la prevalencia del DCL. De esta manera, la fórmula del VPP refleja la proporción de sujetos que, teniendo DCL, efectivamente dan positivo en las diferentes subpruebas de memoria verbal en un punto de corte.

El VPN es la proporción de los sujetos controles que puntúan por encima de un punto de corte establecido y reflejan verdaderos negativos.

Se determinó el mejor punto de corte acorde con el producto de la sensibilidad y la especificidad.

La comparación de la validez discriminativa para el grupo de DCL y el grupo control se realizó mediante la comparación del área bajo la curva (ABC) de las curvas receiver operator characteristics (ROC) para las diferentes subpruebas mnésicas en ambos grupos utilizando el programa MedCalc versión 17.6 (2017)38. El MedCalc utiliza los principios para las curvas ROC descriptas por Metz Zweig y Campbell.

El ABC uniendo los diferentes puntos de corte puede categorizar la exactitud diagnóstica del método de acuerdo con la siguiente cuantificación: 0,5 (50%) = contribución nula; 0,5-0,6 = fallida; 0,6-0,7 = pobre; 0,7-0,8 = aceptable; 0,8-0,9 = bueno; 0,9-1 = excelente.

Se calcularon VPP y VPN, y likelihood ratio positiva (LR+). En general, la contribución diagnóstica de un test es relevante cuando su LR positiva es superior a 2 o su LR negativa (LR–) es menor de 0,5.

Los grupos fueron estudiados mediante el programa estadístico SPSS v14. Un valor de p < 0,05 fue considerado estadísticamente significativo.

Resultados

La muestra estuvo formada por un primer grupo de sujetos controles sanos compuesto por 227 individuos de entre 21 y 93 años (mediana: 61 años y 13 de escolaridad), tomados de la base de datos de Argencog y sujetos controles sanos que concurrieron a la Unidad de Neurociencias Cognitivas del Sanatorio de la Trinidad Mitre.

Y un segundo grupo de 95 pacientes con DCL (mediana: 71 años y 12 de escolaridad) que concurrieron y fueron evaluados en la Unidad de Neurociencias Cognitivas del Sanatorio de la Trinidad Mitre durante los meses de septiembre del 2016 y abril del 2017. Los datos demográficos de ambos grupos se encuentran en la tabla 2.

Tabla 2.

Datos demográficos


Normales (n = 227)  DCL (n = 95)  pa
Media (DS) Me  Media (DD) Me 
Sexo (% Fem)  54,60%  55,80%  0,910 
Lateralidad (% D)  87,70%  98,90%  0,000 
Edad  57,78 (18,62) Me: 61  70,15 (12,30) Me: 71  0,000 
Educación  12,58 (4,76) Me: 13  11,43 (4,14) Me: 12  0,036 
MMSE  28,93 (1,35) Me: 29  26,39 (3,94) Me: 28  0,000 
Beck  5,02 (4,35) Me: 4  7,70 (4,19) Me: 8  0,000 
NPI  1,07 (2,24) Me: 0  12,44 (19,69) Me: 2  0,000 
AIVD  0,17 (0,76) Me: 0  4,77 (3,86) Me: 4,5  0,000 

AIVD: actividades instrumentales de la vida diaria de Lawton; Beck: inventario de depresión de Beck; DCL: deterioro cognitivo leve; DS: desvío estándar; Me: mediana; MMSE: Minimental State Examination; NPI: inventario neuropsiquiátrico de Cummings.

a

La p es significativa a nivel ?? 0,05 (test de Mann-Whitney U).

Los datos normativos para las subpruebas de la BEM se encuentran en las tablas 3 y 4. El grupo de entre 46 y 55 años obtuvo los puntajes más altos en el recuerdo serial (9,16 ± 1,67) y los sujetos de más de 86 años obtuvieron los puntajes más bajos para esta misma prueba (5,80 ± 1,09).

Tabla 3.

Distribución medias y DS memoria lógica verbal. Sujetos controles sanos CDR: 0

    Recuerdo lógico inmediatoRecuerdo lógico diferido
Edad  Media  DS  Media  DS 
≤ 45 años  62  9,19  2,12  9,22  2,07 
46-55 años  34  9,07  1,83  8,97  1,90 
56-65 años  36  8,91  1,54  8,83  1,63 
66-75 años  51  9,12  1,33  8,75  1,50 
76-85 años  37  7,91  1,31  7,70  1,22 
≥ 86 años  7,58  0,74  7,25  0,61 

DS: desvío estándar.

Tabla 4.

Distribución medias y DS memoria episódica verbal. Controles sanos CDR: 0

    Aprendizaje serialRecuerdo serialRec con claves semánticasReconocimientoRec-CE
Edad  Media  DS  Media  DS  Media  DS  Media  DS  Media  DS 
≤ 45 años  62  9,92  1,69  8,97  1,87  11,00  1,62  11,85  0,47  11,42  0,94 
46-55 años  34  9,88  1,04  9,16  1,67  11,16  1,39  11,91  0,29  11,53  0,75 
56-65 años  36  9,27  1,79  8,23  1,83  11,20  1,03  11,70  0,53  11,45  0,72 
66-75 años  51  8,96  1,54  7,89  1,70  10,20  2,20  11,69  0,70  10,94  1,27 
76-85 años  37  7,82  1,62  6,86  1,45  10,00  1,79  11,43  0,81  10,45  1,98 
≥ 86 años  6,80  1,09  5,80  1,09  10,00  1,22  11,00  1,73  10,50  1,45 

DS: desvío estándar; Rec-CE: promedio entre recuerdo con claves semánticas y reconocimiento; Rec con claves semánticas: recuerdo con claves semánticas.

Se realizó una correlación entre las instancias de recuerdo de memoria lógica y memoria episódica verbal (recuerdo serial y reconocimiento) no encontrando correlación significativa con el nivel de educación formal, excepto en el grupo ubicado entre 76 y 85 años de edad (p: 0,02 para la subprueba: reconocimiento, y p: 0,04 para la subprueba: recuerdo serial), no obstante, el nivel de correlación fue débil (tabla 5).

Tabla 5.

Correlación entre reconocimiento y edad

Controles sanos + DCL (n = 322)≤ 45 años  46-55 años  56-65 años  66-75 años  76-85 años  ≥ 86 años 
n = 66  n = 40  n = 58  n = 80  n = 65  n = 13 
Recuerdo lógico inmediato  9,19 (2,11)  8,65 (2,37)  7,53 (2,74)  7,56 (2,78)  6,15 (2,71)  5,64 (2,55) 
Recuerdo lógico diferido  9,22 (2,07)  8,55 (2,32)  7,35 (2,90)  7,18 (2,78)  5,58 (3,16)  4,41 (3,47) 
Aprendizaje serial  9,92 (1,67)  9,66 (1,54)  8,41 (2,43)  8,09 (2,02)  6,48 (2,05)  5,80 (1,47) 
Recuerdo serial  8,88 (1,87)  8,82 (1,82)  6,80 (2,93)  6,44 (2,76)  4,06 (3,17)  3,20 (2,89) 
Rec con claves semánticas  10,95 (1,62)  11,05 (1,50)  9,94 (2,95)  9,07 (3,07)  7,08 (3,59)  6,20 (4,56) 
Reconocimiento  11,86 (0,46)  11,87 (0,41)  11,00 (2,30)  11,1 (1,64)  9,35 (3,08)  7,80 (4,05) 
Correlación entre educación y reconocimientop* = 0,91  p = 0,97  p = 0,86  p = 0,99  p = 0,02  p = 0,45 
ra = –0,01  r = 0,00  r = –0,03  r = 0,00  r = 0,49  r = 0,44 
Correlación entre educación y recuerdo serialp* = 0,06  p = 0,15  p = 0,30  p = 0,88  p = 0,04  p = 0,05 
ra = –0,23  r = 0,25  r = –0,19  r = 0,02  r = 0,42  r = 0,86 

DCL: deterioro cognitivo leve; R: rho de Spearman; Rec: recuerdo.

a

La correlación será significativa cuanto más se acerque al valor de 1.

*

La p es significativa a nivel ?? 0,05.

La exactitud diagnóstica de las pruebas de memoria para DCL según los diferentes posibles puntos de corte para el reconocimiento por clave y elección (Rec-CE) se representa mediante las curvas ROC en la tabla 6. El mejor punto de corte se sitúa en ≤ 10,5.

Tabla 6.

Sensibilidad y Especificidad de la variable Reconocimiento para Clave y Elección (Rec-CE) para DCL

Punto de corte  Sensibilidad  IC del 95%  Especificidad  IC del 95%  LR+  LR–  PV+  PV– 
< 0  0,0-3,9  100  98,1-100,0      67,9 
≤ 0  1,08  0,03-5,8  98,98  96,4-99,9  1,06  33,3  67,9 
≤ 2,5  10,75  5,3-18,9  98,98  96,4-99,9  10,59  0,9  83,3  70,1 
≤ 3  11,83  6,1-20,2  98,48  95,6-99,7  7,77  0,9  78,6  70,3 
≤ 7  36,56  26,8-47,2  98,48  95,6-99,7  24,01  0,64  91,9  76,7 
≤ 7,5  39,78  29,8-50,5  97,97  94,9-99,4  19,59  0,61  90,2  77,5 
≤ 8  44,09  33,8-54,8  95,43  91,5-97,9  9,65  0,59  82  78,3 
≤ 8,5  49,46  38,9-60,0  93,91  89,6-96,8  8,12  0,54  79,3  79,7 
≤ 9  53,76  43,1-64,2  91,88  87,1-95,3  6,62  0,5  75,8  80,8 
≤ 9,5  55,91  45,2-66,2  89,34  84,2-93,3  5,25  0,49  71,2  81,1 
≤ 10  61,29  50,6-71,2  84,77  79,0-89,5  4,02  0,46  65,5  82,3 
≤ 10,5a  75,27  65,2-83,6  75,13  68,5-81,0  3,03  0,33  58,8  86,5 
≤ 11  82,8  73,6-89,8  59,9  52,7-66,8  2,06  0,29  49,4  88,1 
≤ 11,5  91,4  83,8-96,2  49,24  42,1-56,4  1,8  0,17  45,9  92,4 
≤ 12  100  96,1-100,0  0,0-1,9    32,1   

IC: intervalo de confianza; LR+: likelihood ratio positiva; LR–: likelihood ratio negativa; PV+: valor predictivo positivo; PV–: valor predictivo negativo.

a

Mejor punto de corte.

Las curvas ROC presentan una buena exactitud diagnóstica para DCL de ABC: 0,83 para las variables recuerdo con claves y el Rec-CE. Se realizó una comparación entre las curvas ROC entre aprendizaje serial (ABC: 0,83), recuerdo serial (AUC: 0,89), recuerdo con claves semánticas (ABC: 0,83), reconocimiento (ABC: 0,78) y Rec-CE (ABC: 0,834), encontrando diferencias significativas entre aprendizaje serial y recuerdo serial (p = 0,0022), recuerdo serial y recuerdo con claves semánticas (p = 0,0004), reconocimiento (p ?? 0,0001) y Rec-CE (p = 0,0006), recuerdo con claves semánticas y reconocimiento (p = 0,0254), reconocimiento y Rec-CE (p = 0,0044) (fig. 1).

Figura 1.

Curvas ROC de las variables de memoria episódica verbal - Lista de Palabras de Signoret.

(0,14MB).

En DCL, la memoria lógica verbal inmediata presenta un punto de corte más efectivo, que se sitúa en ≤ 7 puntos, la sensibilidad es del 78,65% y la especificidad del 82,23%. Los VPP son del 66,7%, los VPN del 89,5%, con una LR+ de 4,43 y LR– 0,26. En la memoria lógica verbal diferida el punto de corte más efectivo se sitúa en ≤ 6 puntos, la sensibilidad es del 71,91% y la especificidad del 92,89%. El VPP es del 82,1%, el VPN del 88%, presenta una LR+ de 10,12 y LR– 0,30.

El recuerdo serial de la lista de palabras determinó un puntaje de corte de ≤ 6 puntos, una sensibilidad del 80,65% y especificidad del 81,12%. El VPP del 67% y el VPN del 89,8%, con una LR+ de 4,27 y LR– de 0,24.

En las instancias de recuerdo con facilitación se obtuvieron la sensibilidad, la especificidad, el VPP y el VPN, la LR+ y la LR– en las instancias de recuerdo con claves semánticas, reconocimiento y Rec-CE. El recuerdo con claves semánticas presenta un puntaje de corte de ≤ 10 puntos, una sensibilidad del 81,72% y una especificidad del 66,67%, LR+ de 2,45 y LR– de 0,27. El reconocimiento tiene un puntaje de corte de ≤ 11 puntos, una sensibilidad del 67,74% y una especificidad del 79,9%. El VPP es del 61,8% y el VPN del 83,8%, con una LR+ de 3,37 y LR– de 0,40. Por último, el Rec-CE evidencia un punto de corte efectivo situado en ≤ 10,5 puntos, la sensibilidad es del 75,27% y la especificidad del 75,13%, el VPP del 58,8%, el VPN del 86,5%, presenta una LR+ de 3,03 y LR– 0,33.

De este modo, el Rec-CE (variable combinada) muestra una mejor validez discriminativa que el reconocimiento (como variable única), dado que el Rec-CE posee un ABC de 0,83 y el reconocimiento un ABC de 0,78 (tabla 7).

Tabla 7.

ABC de las variables de memoria episódica verbal

Variable  ABC  IC del 95% 
Aprendizaje serial  0,83  0,778-0,881 
Recuerdo serial  0,89  0,849-0,930 
Recuerdo con claves semánticas  0,83  0,779-0,881 
Reconocimiento  0,78  0,723-0,837 
Rec-CE  0,834  0,782-0,885 

ABC: área bajo la curva ROC; Rec-CE: promedio entre recuerdo con claves semánticas y reconocimiento.

Discusión y conclusiones

El objetivo de esta investigación fue evaluar el desempeño de la versión argentina de la BEM en una muestra amplia de 227 pacientes adultos normales de Buenos Aires, Argentina, y 95 adultos con diagnóstico de DCL, siendo la presente baremización la primera en habla hispana.

La versión argentina de la BEM es un instrumento de detección de trastornos de memoria verbal, válida, de fácil uso y con una duración total de alrededor de 20 min, que puede aplicarse incluso en sujetos con alta tasa de fatiga y distracción. Debido al corto tiempo de administración, es aplicable en una sesión reducida de evaluación neuropsicológica.

Existen en nuestro país pocas pruebas de evaluación de la memoria verbal con baremos locales: el Memory Binding Test (MBT)25, el test de aprendizaje auditivo verbal de Rey (RAVLT)8 y el Hopkins Verbal Learning Test-Revised (HVLT-R)39.

El MBT fue validado por Román et al. en el año 2016; es un test de rastrillaje diseñado por Herman Buschke para detectar deterioro de la memoria en estadios tempranos de la enfermedad de Alzheimer, otras demencias y otras causas que presentan afectación de la memoria. Las principales características del MBT incluyen aprendizaje controlado y recuerdo con claves, un modo de codificación específico orientado a maximizar el recuerdo, ya que parte de la premisa que solo puede recordarse lo previamente aprendido. La codificación y la recuperación deben coordinarse para lograr el máximo aprendizaje y memoria. En el MBT, el aprendizaje y la memoria se coordinan usando las mismas señales para aprender y para recordar. Si bien el MBT es una prueba de detección altamente sensible y específica para detectar DCL, presenta la desventaja de ser complejo en su administración y puntuación25.

El RAVLT fue desarrollado por André Rey en 1964; analiza la retención y la evocación inmediata de una lista de palabras, el aprendizaje y el recuerdo diferido luego de una prueba de interferencia. En 2003, la Dra. Débora Burín y el Dr. Raúl Arizaga publicaron una versión argentina del RAVLT. Actualmente, es la prueba mayormente utilizada en nuestro medio por ser la primera en validarse y baremizarse en nuestro país. Su administración y puntuación es sencilla, no obstante, presenta un inconveniente y es que entre las instancias de recuerdo inmediato y recuerdo diferido se requiere de 30 min de intervalo en el que se administran otras pruebas, requiriendo entre 45 y 60 min para la administración total del test. Este lapso suele ser un obstáculo cuando se evalúa a pacientes con síntomas conductuales, declinación cognitiva moderada a severa, pacientes reticentes o con alteraciones atencionales, entre otras limitaciones8.

El HVLT-R fue desarrollado recientemente por Brandt y Benedict en 2001, y validado en nuestro medio por Arango-Lasprilla et al. en 2015. Es un test breve de evaluación del aprendizaje verbal y la memoria. Está pensado para su uso con una amplia gama de individuos, incluyendo a aquellos que se consideran «difíciles de evaluar» y los individuos que tienen deterioro cognitivo moderado a severo. El HLVT-R es idéntico a la versión original con 2excepciones: el HLVT-R incluye la adición de un ensayo de recuperación diferida y un ensayo de reconocimiento. El test fue recientemente validado en más de 10 países de Latinoamérica de habla hispana en más de 3.000 individuos. No obstante, las normativas se encuentran subdivididas según nivel de escolaridad y 13 rangos etarios, lo cual genera una muestra reducida en cada uno de los subgrupos. No es aún un test de uso frecuente en nuestro medio como lo son otras pruebas de evaluación de la memoria39.

A nivel internacional, encontramos otro conjunto de pruebas de evaluación del aprendizaje y memoria verbal como el California Verbal Learning Test (CVLT)40,41, la escala de memoria de Wechsler (WMS y WMS III)42 y test de aprendizaje verbal España-Complutense (TAVEC)43, ninguno de ellos adaptado ni validado en nuestro país.

Tomando en cuenta el desarrollo de diversas pruebas para la evaluación de la memoria y aprendizaje verbal, es la primera vez en nuestro país que se encuentran disponibles los datos normativos de la BEM para el adecuado acceso de los profesionales de asistencia clínica y a la comunidad científica. La BEM fue validada teniendo en cuenta los criterios de DCL propuestos por Petersen4.

Interpretación de los resultados

Si bien cada una de las instancias del recuerdo de una lista de palabras presenta su correspondiente media y desvío estándar, es importante tener en cuenta que según los resultados encontrados se podría considerar reconocimiento alterado cuando se cumplan las siguientes condiciones: alteración del recuerdo con claves semánticas y alteración en la instancia del reconocimiento con un resultado de Z score ≤ –1,5 en ambas instancias. No obstante, esto deberá ser corroborado en futuros estudios de pacientes con enfermedad de Alzheimer.

De este modo, un sujeto que obtiene valores acordes en recuerdo con clave semántica pero que falla en la elección múltiple podría decirse que presenta un perfil cognitivo subcortical con rendimiento dispar, pero en ningún caso que representa un perfil amnésico de tipo hipocampal. Ya que el mismo (según este estudio y nuestra interpretación) se encontraría caracterizado por alteración en el recuerdo serial espontaneo, recuerdo con clave semántica y el reconocimiento (sin importar si tuvo un buen desempeño en la instancia de codificación del material aprendido)44.

Finalmente, presentamos una nueva variable que podría ser de utilidad cuando se pretende comprender el perfil cognitivo. Se ha introducido un nuevo concepto, en el cual, frente a la disparidad de los datos obtenidos en las instancias de recuerdo facilitado (recuerdo con claves semánticas y reconocimiento por elección múltiple), el puntaje Rec-CE (alcanzado por el promedio del puntaje obtenido en el recuerdo con claves semánticas y el reconocimiento) ofrece una alternativa. De este modo, si un individuo obtiene valores de z score ≤ 1,5 en ambas instancias de recuerdo libre y Rec-CE sería indicador de un perfil amnésico tipo hipocampal.

Limitaciones

Ausencia de una lista distractora: si bien en la mayoría de las pruebas mnésicas que incluyen listas de palabras se observa la inclusión de una lista distractora, no es el caso de la presente modificación y adaptación. Se consideró que la eliminación de una lista distractora permite obtener mayor sensibilidad en las instancias de recuerdo con claves semánticas y reconocimiento. Reducir los tiempos de administración que conlleva la prueba aumenta la eficiencia de la misma, brindando valores más sensibles; evitando altos niveles de fatiga de los pacientes y requiriendo menor cantidad de hora/terapeuta.

Ausencia de baremos por educación: si nos remitimos a estudios previos observamos que, con frecuencia, los baremos en tema de habilidades mnésicas no se encuentran atravesados por el factor educación formal, sino, únicamente, por el factor edad8,41. Por tal motivo, en el presente estudio no se tuvieron en cuenta las diferencias en el nivel de instrucción dado que no se encontró una correlación positiva entre el nivel de escolaridad y la cantidad de material verbal recordado excepto en el grupo de entre 76 y 85 años de edad (r = 0,49; p: 0,02) con nivel de correlación débil según literatura.

Validez externa: si bien la muestra de sujetos controles sanos es adecuada (N = 227), es deseable un mayor números de sujetos en cada subgrupo para aumentar la validez de la baremización.

Conclusiones

Se destaca la valiosa utilidad de la BEM por ser breve y sensible para detectar sujetos con DCL. La misma es ampliamente referenciada en estudios de investigación por profesionales especializados en la materia y centros reconocidos en neurociencias cognitivas. Este trabajo es parte de un programa de baremizaciones en el cual se seguirán presentando datos normativos de aquellos test que aún no se encuentran validados en habla hispana. La construcción de baremos para la BEM es un aporte para la evaluación de la memoria episódica verbal en diversas enfermedades.

Autoría

GR coordinó y diseño este estudio; realizó el análisis estadístico. AL coordinó la redacción de esta publicación. RFA y FR coordinaron el programa Argencog. RFA diseño la adaptación al español de la batería de Signoret. Todos los autores estuvieron involucrados en el escrito y la aprobación del manuscrito final.

Conflicto de intereses

Los autores declarar que este trabajo no presenta conflictos de interés y no ha recibido ninguna fuente de financiación externa.

Agradecimientos

La batería de Signoret fue desarrollándose a lo largo de varios años. Este artículo no hubiera podido llevarse a cabo sin los consejos de los siguientes colegas: Dra. Cecilia Serrano, Dra. Marina Drake, Dra. Paula Harris, Dr. Leonardo Bartoloni, Dra. Carol Dillon, Lic. Romina Blanco, Dr. Néstor Román, Dra. María Mesa y Morteo, Lic. Cecilia Zegarra, Dr. Fernando Taragano, Dr. Diego Sarasola, Dr. Leandro Loñ, Lic. Verónica Villar. El reclutamiento de pacientes merece el agradecimiento a: Dr. Gabriel Persi, Dra. Virginia Parisi, Dra. María Bres Bullrich, Dra. Pilar Sánchez de Paz, Dra. Victoria Aldinio, Dr. Gustavo Da Prat. Finalmente, a todos los participantes del programa Argencog de baremización de test diagnósticos en el Área de Neurociencias Cognitivas Aplicadas del doctorado en Psicología con orientación en Neurociencia Cognitiva Aplicada de la Universidad Maimónides (Allegri, Ricardo; Román, Nestor; Iturry, Monica; Mesa y Morteo, Maria; Junge, Leonor; Cuomo, Mirta; Panutti, Carmen; Martinez, Analia; Zingale, Maria; Tyneo, Lydia; Chajet, Debora; Ortega, Stella Maris; Martinez, Alicia; Caballero, Marta; Zegarra Cecilia).

Bibliografía
[1]
R. Arizaga.
Deterioro cognitivo y demencias.
1.a ed., Editorial Polemos SA, (2011), pp. 200
[2]
Bagnati P, Allegri R, Kremer J, Taragano F. Enfermedad de Alzheimer y otras demencias. Manual para la familia. Buenos Aires: Editorial Polemos; 2010.
[3]
Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires. Censo 2010 [consultado 10 Dic 2017]. Disponible en: http://www.estadisticaciudad.gob.ar/eyc/?page_id=479. Fecha de consulta 16/05/2018.
[4]
R.C. Petersen, G.E. Smith, S.C. Waring, R.J. Ivnik, E.G. Tangalos, E. Kokmen.
Mild cognitive impairment.
Arch Neurol, 56 (1999), pp. 303
[consultado 10 Dic 2017]. Disponible en: http://archneur.jamanetwork.com/article.aspx?articleid=774828
[5]
F. Larraya, L. Grasso, G. Mari.
Prevalencia de las demencias del tipo Alzheimer, demencias vasculares y otras demencias del DSM-IV y del ICD-10 en la República Argentina.
Rev Neurológica Argentina., 29 (2004), pp. 148-153
[6]
R.L. Arizaga, R.E. Gogorza, R.F. Allegri, D. Baumann, M.C. Morales, P. Harris, et al.
Deterioro cognitivo en mayores de 60 años en Cañuelas (Argentina). Resultados del piloto del estudio CEIBO (Estudio epidemiologico poblacional de demencia).
Rev Neurológica Argentina., 30 (2005), pp. 83-90
[7]
M. Katz, L. Bartoloni, C. Melcom, R. del Monaco, C. Mangone, R. Allegri, et al.
Primer Registro Centralizado De Patologías Cognitivas en Argentina (ReDeCar). Resultados del estudio piloto.
Ministerio de Salud, Presidencia de la Nación, (2011),
[8]
D.I. Burin, V. Ramenzoni, R.L. Arizaga.
Evaluacion neuropsicológica del envejecimiento: normas según edad y nivel educacional.
Rev Neurol Argentina., 28 (2003), pp. 149-152
[9]
J. Signoret.
Batterie d??efficience mnésique. BEM 144.
Collection Espirit & Cerveau. Fondation IPSEN. Elsevier, (1991),
[10]
D. Burin, M. Drake, P. Harris.
Evaluación neuropsicológica en adultos.
1.ª ed., Editorial Paidós SAICF, editor, (2007),
[11]
A.M. Soprano.
Técnicas para evaluar la memoria del niño.
Rev Neurol., 37 (2003), pp. 35-43
[12]
I. Jambaqué, S. Chmura.
L’ évaluation de la mémoire chez l’enfant épileptique.
Épilepsies., 18 (2006), pp. 32-37
[13]
F.E. Taragano, R.F. Allegri, H. Krupitzki, D.R. Sarasola, C.M. Serrano, L. Loñ, et al.
Mild behavioral impairment and risk of dementia: A prospective cohort study of 358 patients.
J Clin Psychiatry., 70 (2009), pp. 584-592
[14]
V. Aghababian, A.M. Gendron, G. Reine, C. Hervieux, C. Lançon, P. Auquier.
Influence des troubles mnésiques sur l’autoévaluation de la qualité de vie subjective des patients schizophrènes.
Encephale., 32 (2006), pp. 289-295 [consultado 10 Dic 2017]
[15]
E. Bretault, G. Lefebvre.
Evaluation neuropsychologique La mémoire épisodique.
NPG., 4-19 (2004), pp. 4-14
[16]
F. Eustache, B. Desgranges, M. Petit-Taboue, V. de la Sayette, V. Piot, C. Sable, et al.
Transient global amnesia: implicit/explicit memory dissociation and PET assessment of brain perfusion and oxygen metabolism in the acute stage.
J Neurol Neurosurg Psychiatry., 63 (1997), pp. 357-367 [consultado 10 Dic 2017]
[17]
B.F. Michel, N. Sambuchi.
Principales echelles de memoire utilisables par le neurologue dans le diagnostic des demences.
Neurologie., (2011),
17-055-H-20
[18]
A.M. Leis, M.L. Iturry, C.M. Serrano, R.F. Allegri.
Habilidades atencionales asociadas a un mal desempeño en la conducción vehicular del adulto mayor.
Rev Neuropsicol Latinoam., 7 (2015), pp. 36-46
[19]
C.M. Serrano, F. Taragano, R.F. Allegri, H. Krupitzki, M. Martelli, M. Feldman, et al.
Factores predictores de conversion en deterioro cognitivo leve.
Rev Neurol Argentina., 32 (2007), pp. 75-93
[20]
C. Serrano, C. Dillon, S. Heisecke, D. Castro, P. Perez Leguizamon, R. Allegri, et al.
Onset age and clinical heterogeneity of dementias: A diagnostic and therapeutic approach.
Curr Psychopharmacol., 3 (2014), pp. 2-17
[21]
C.M. Serrano, C. Dillon, A. Leis, F.E. Taragano, R.F. Allegri.
Deterioro cognitivo leve: riesgo de demencia según subtipos.
Actas Españolas Psiquiatr., 41 (2013), pp. 328-337
[22]
R. Allegri, R. Arizaga, C. Bavec, L. Colli, I. Demey, M. Fernandez, et al.
Guía de práctica clínica: enfermedad de Alzheimer.
Neurol Arg, 3 (2011), pp. 120-137
[23]
V.L. Kurlat, M.A. Drake, M.J. Halfon, R.F. Allegri, A. Carrá, A. Thomson.
Perfiles cognitivos en esclerosis múltiple y epilepsia del lóbulo temporal.
Revista Argentina de Neuropsicología, 6 (2005), pp. 12-24
[24]
C. Dillon, R.F. Allegri, C.M. Serrano, M. Iturry, P. Salgado, F.B. Glaser, et al.
Late- versus early-onset geriatric depression in a memory research center.
Neuropsychiatr Dis Treat., 5 (2009), pp. 517-526
[25]
F. Roman, M. Iturry, G. Rojas, E. Barceló, H. Buschke, R.F. Allegri.
Validation of the Argentine version of the Memory Binding Test (MBT) for early detection of mild cognitive impairment.
Dement e Neuropsychol., 10 (2016), pp. 217-226
[26]
G. Rojas, C.M. Serrano, R.F. Allegri.
Versión argentina del Memory Impairment Screen (Mis) y métodos de detección en demencia.
Rev Neurol Arg, 33 (2008), pp. 33-39
[27]
G. Rojas, C. Feldberg, A. Leis, G. Saux, V. Somale, R. Allegri, et al.
Estudio comparativo sobre la eficacia de los tratamientos de intervención cognitiva entre pacientes con deterioro cognitivo secundario a daño neurológico focal y la enfermedad neurodegenerativa.
Neurol Argentina., 4 (2012), pp. 193-199
[28]
G. Rojas, L. Bartoloni, C. Serrano, C. Dillon, A. Ricardo.
Características clínicas y económicas asociadas con los costes directos en demencia tipo Alzheimer, frontotemporal y vascular.
Neurol Argentina., 2 (2010), pp. 79-85
[29]
C.M. Serrano, C. Dillon, M. Castro, M. Iturry, G.J. Rojas, L. Bartoloni, et al.
Síntomas neuropsiquiátricos en la afasia progresiva primaria. Retos y perspectivas del tratamiento antiplaquetario en la prevención secundaria de eventos vasculares.
Rev Neurol, 50 (2010), pp. 58-59
[30]
G. Rojas, L. Bartoloni, C. Dillon, C.M. Serrano, M. Iturry, R.F. Allegri.
Clinical and economic characteristics associated with direct costs of Alzheimer's, frontotemporal and vascular dementia in Argentina.
Int Psychogeriatrics., 23 (2011), pp. 554-561
[31]
G. Rojas, C. Dillon, L. Bartoloni, R.F. Allegri.
Usos y abusos de fármacos en pacientes con deterioro cognitivo.
Vertex, XXI (2010), pp. 18-23
[32]
Rojas GJ, Villar V, Iturry M, Harris P, Serrano CM, Herrera F a, et al. Efficacy of a cognitive intervention program in patients with mild cognitive impairment. Int Psychogeriatrics. 2013;25:825–31. J Affect Disord. 2011;134:177-87. doi: 10.1016/j.jad.2011.05.036.
[33]
C. Dillon, G. Machnicki, C.M. Serrano, G. Rojas, G. Vazquez, R.F. Allegri, et al.
Clinical manifestations of geriatric depression in a memory clinic: Toward a proposed subtyping of geriatric depression.
J Affect Disord, 134 (2011), pp. 177-187
[34]
G. Rojas, L. Bartoloni, C. Serrano, C. Dillon, A. Ricardo.
Estudio observacional naturalístico sobre la efectividad del tratamiento farmacológico en una cohorte de pacientes con demencia tipo Alzheimer.
Neurol Argentina., 2 (2010), pp. 21-28
[35]
F. Román, G. Rojas, N. Román, M. Iturry, R. Blanco, A. Leis, et al.
Baremos del test de la mirada en español en adultos normales de Buenos Aires.
Rev Neuropsicol Latinoam., 4 (2012), pp. 1-5
[36]
M.F. Folstein, S.E. Folstein, P.R. McHugh.
Mini-Mental State. A practical method for grading the cognitive state of patients for the clinician.
J Psychiatr Res., 12 (1975), pp. 189-198
[37]
A. Beck, C. Ward, M. Mendelson, J. Mock, J. Erbaugh.
An inventory for measuring depression.
Arch Gen Psychiatry., 4 (1961), pp. 561-571
[38]
MedCalc Statistical Software version 17.6. Ostend, Belgium: MedCalc Software bvba; 2017 [consultado 10 Dic 2017]. Disponible en: http://www.medcalc.org
[39]
J.C. Arango-Lasprilla, D. Rivera, M.T. Garza, C.P. Saracho, W. Rodríguez, Y. Rodríguez-Agudelo, et al.
Hopkins Verbal Learning Test- Revised: Normative data for the Latin American Spanish speaking adult population.
NeuroRehabilitation., 37 (2015), pp. 699-718
[40]
D.C. Delis, J.H. Kramer, E. Kaplan, B.A.O. Thompkins.
CVLT: California Verbal Learning Test-Adult Version: Manual.
Psychological Corporation, (1987),
[41]
E. Strauss, E.M.S. Sherman, O. Spreen.
A Compendium of Neuropsychological Tests: Administration, Norms, and Commentary.
3rd ed., OXFORD University Press, (2006),
[42]
D. Wechsler.
A standardized memory scale for clinical use.
J Psychol., 19 (1945), pp. 87-95
[consultado 10 Dic 2017]. Disponible en: https://doi.org/10.1080/00223980.1945.9917223
[43]
M.J. Benedet, M.Á. Alexandre.
TAVEC: test de aprendizaje verbal España-Complutense: manual.
TEA, (1998),
[44]
B. Dubois, M.L. Albert.
Amnestic MCI or prodromal Alzheimer's disease?.
Lancet Neurol., 3 (2004), pp. 246-248
[45]
J.C. Morris.
The Clinical Dementia Rating (CDR): Current version and scoring rules.
Neurology., 43 (1993), pp. 2412-2414
[46]
D. Wechsler.
Test de inteligencia para adultos (WAIS).
Paidos editor, (1988),
[47]
R.M. Reitan.
Validity of the trail making test as an indicator of organic brain damage.
Percept Mot Ski. US: Perceptual & Motor Skills, 8 (1958), pp. 271-276
[48]
R. Allegri, C. Mangone, A. Fernandez Villavicencio, S. Rymberg, F. Taragano, D. Baumann.
Spanish Boston Naming Test Norms.
Clin Neuropsychol., 11 (1997), pp. 416-420
[49]
J. Butman, R. Allegri, P. Harris, M. Drake.
Fluencia verbal en español. Datos normativos en Argentina.
Medicina (B Aires)., 60 (2000), pp. 561-564
[50]
M. Freedman, L. Leach, E. Kaplan, G. Winocur, K. Shulman, D. Delis.
Clock drawing: A neuropsychological analysis.
Oxford Uni, (1994),
Copyright © 2018. Sociedad Neurológica Argentina
Opciones de artículo
Herramientas
Material suplementario
es en pt

¿Es usted profesional sanitario apto para prescribir o dispensar medicamentos?

Are you a health professional able to prescribe or dispense drugs?

Você é um profissional de saúde habilitado a prescrever ou dispensar medicamentos

es en pt
Política de cookies Cookies policy Política de cookies
Utilizamos cookies propias y de terceros para mejorar nuestros servicios y mostrarle publicidad relacionada con sus preferencias mediante el análisis de sus hábitos de navegación. Si continua navegando, consideramos que acepta su uso. Puede cambiar la configuración u obtener más información aquí. To improve our services and products, we use "cookies" (own or third parties authorized) to show advertising related to client preferences through the analyses of navigation customer behavior. Continuing navigation will be considered as acceptance of this use. You can change the settings or obtain more information by clicking here. Utilizamos cookies próprios e de terceiros para melhorar nossos serviços e mostrar publicidade relacionada às suas preferências, analisando seus hábitos de navegação. Se continuar a navegar, consideramos que aceita o seu uso. Você pode alterar a configuração ou obter mais informações aqui.