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Vol. 114. Núm. 13.
Páginas 493-495 (Enero 2000)
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Vol. 114. Núm. 13.
Páginas 493-495 (Enero 2000)
DOI: 10.1016/S0025-7753(00)71343-1
Influencia del criterio de análisis sobre la incidencia y los factores de riesgo de conversión tuberculínica en personal sanitario
Analysis criteria's influence on incidence and factors associated with tuberculin conversion in health care workers
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Manuel Zarzuela Ramíreza,
Autor para correspondencia
ZARAMI@santandersupernet.com

Correspondencia: Dr. M. Zarzuela Ramírez. Pl. de Bécquer, 1, esc 1.a, 3.o derecha. 11010 Cádiz.
, Juan A. Córdoba Doñaa, Emilio Perea Millab, Encarnación Beníteza, Antonio Escolar Pujolara, Fernando J. López Fernándeza
a Servicio de Medicina Preventiva. Hospital Universitario Puerto del Mar Cádiz
b Hospital Costa del Sol. Marbella Málaga
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Fundamento

Conocer según dos criteriosdistintos, el de los Centers for Disease Controland Prevention (CDC) y el del ConsensoNacional (CN), la tasa de conversión tuberculínicay los factores asociados a este fenómeno.

Pacientes y métodos

Se diseñó una cohorteretrospectiva sobre 475 trabajadores sanitarios.Los factores de riesgo se identificaronmediante una regresión de Cox para cadacriterio.

Resultados

No estar vacunado con la vacunaBCG aparece en el modelo del CN comofactor de riesgo, 5,37 (IC del 95%: 2,21-13,00), no alcanzando valores significativosen el de los CDC. Las tasas de incidenciadifirieron en un 45%.

Conclusiones

No existe una concordanciatotal entre los resultados obtenidos paraambos criterios.

Palabras clave:
Personal sanitario
Tuberculosis
Incidencia
Background

To know from two different criteria,CDC's and Spanish national consencus(NC), the tubercullin conversion rateand the factors associated to this phaenomenom.

Patients and methods

A retrospective cohortstudy was designed over 475 health careworkers. Risk factors were identified byusing a Cox's proportional hazards model foreach criteria.

Results

Not being vacunated with BCG appearsto be a risk factor in NC model 5,37 (CI 95%: 2,21-13,00) and does not in CDC. There was a difference of 45% betweenboth incidence density rates.

Conclusions

We did not find a total concordancebetween the results from the twomodels.

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