metricas
covid
Buscar en
Medicina Clínica
Toda la web
Inicio Medicina Clínica Genética de la trombosis en el cáncer
Información de la revista
Vol. 144. Núm. S1.
Tratamiento con heparinas en pacientes con cáncer
Páginas 26-30 (enero 2015)
Compartir
Compartir
Descargar PDF
Más opciones de artículo
Vol. 144. Núm. S1.
Tratamiento con heparinas en pacientes con cáncer
Páginas 26-30 (enero 2015)
Genética de la trombosis en el cáncer
The genetics of thrombosis in cancer
Visitas
378
José Manuel Soria
Autor para correspondencia
jsoria@santpau.cat

Autor para correspondencia.
, Sonia López
Unitat de Genòmica de Malalties Complexes (UGMC), Institut d’Investigació Biomèdica Sant Pau (IIB-Sant Pau), Hospital de la Santa Creu i Sant Pau, Barcelona, España
Este artículo ha recibido
Información del artículo
Resumen

La ETE venosa (ETEV) es una enfermedad multifactorial y compleja, donde la interacción de factores genéticos (estimados en un 60%) y ambientales (uso de anticonceptivos orales, embarazo, inmovilización o cáncer, entre otros) determinan en cada sujeto el riesgo de trombosis. Concretamente, la asociación entre trombosis y cáncer está bien establecida, donde alrededor de un 20% de los pacientes oncológicos desarrollarán un episodio tromboembólico a lo largo de la historia natural del proceso tumoral, y la trombosis es la segunda causa de muerte en estos pacientes. En este sentido, uno de los grandes retos actuales en el campo de la oncología es identificar a los pacientes de alto riesgo de ETEV que se beneficiarían de tromboprofilaxis. Actualmente, hay un modelo de predicción de riesgo de ETEV en pacientes con cáncer (score de Khorana), cuya capacidad de identificar a los pacientes de alto riesgo es muy baja. Sin embargo, es importante destacar que este score, basado en 5 parámetros clínicos, ignora la variabilidad genética asociada al riesgo de ETEV. En este artículo se presentan los resultados preliminares del estudio Oncothromb, cuyo objetivo es desarrollar un modelo de predicción de riesgo individual de ETEV en pacientes con cáncer que reciben quimioterapia ambulatoria. Nuestro modelo incluye datos clínicos y genéticos de cada paciente (perfil genético Thrombo inCode®). Solo si se integran múltiples capas de información biológica (clínica, plasmática y genética) se podrá disponer de modelos que aporten información precisa de qué pacientes están en alto riesgo de desarrollar un episodio tromboembólico asociado a cáncer para tomar medidas profilácticas adecuadas.

Palabras clave:
Cáncer
Trombosis
Enfermedad tromboembólica venosa
Modelos de predicción
Score de riesgo
Factores genéticos
Susceptibilidad genética
Medicina personalizada
Medicina predictiva
Abstract

Venous thromboembolism (VTE) is a multifactorial and complex disease in which the interaction of genetic factors (estimated at 60%) and environmental factors (e.g., the use of oral contraceptives, pregnancy, immobility and cancer) determine the risk of thrombosis for each individual. In particular, the association between thrombosis and cancer is well established. Approximately 20% of patients with cancer develop a thromboembolic event over the course of the natural history of the tumor process, with thrombosis being the second leading cause of death for these patients. One of the greatest challenges currently facing the field of oncology is the identification of patients at high risk of VTE who can benefit from thromboprophylaxis. Currently, there is a VTE risk prediction model for patients with cancer (the Khorana risk score); however, its ability to identify patients at high risk is very low. It is important to note that this score, which is based on five clinical parameters, ignores the genetic variability associated with VTE risk. In this article, we present the preliminary results of the Oncothromb study, whose objective is to develop an individual VTE risk prediction model for patients with cancer who are treated with outpatient chemotherapy. Our model includes the clinical and genetic data on each patient (Thrombo inCode® genetic profile). Only by integrating multiple layers of biological information (clinical, plasmatic and genetic) we could obtain models that provide accurate information as to which patients are at high risk of developing a thromboembolic event associated with cancer so as to take appropriate prophylactic measures.

Keywords:
Cancer
Thrombosis
Venous thromboembolic disease
Prediction models
Risk score
Genetic factors
Genetic susceptibility
Tailored medicine
Predictive medicine

Artículo

Opciones para acceder a los textos completos de la publicación Medicina Clínica
Suscriptor
Suscriptor de la revista

Si ya tiene sus datos de acceso, clique aquí.

Si olvidó su clave de acceso puede recuperarla clicando aquí y seleccionando la opción "He olvidado mi contraseña".
Suscribirse
Suscribirse a:

Medicina Clínica

Comprar
Comprar acceso al artículo

Comprando el artículo el PDF del mismo podrá ser descargado

Precio 19,34 €

Comprar ahora
Contactar
Teléfono para suscripciones e incidencias
De lunes a viernes de 9h a 18h (GMT+1) excepto los meses de julio y agosto que será de 9 a 15h
Llamadas desde España
932 415 960
Llamadas desde fuera de España
+34 932 415 960
E-mail
Opciones de artículo
es en pt

¿Es usted profesional sanitario apto para prescribir o dispensar medicamentos?

Are you a health professional able to prescribe or dispense drugs?

Você é um profissional de saúde habilitado a prescrever ou dispensar medicamentos