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Enfermedades Infecciosas y Microbiología Clínica (English Edition)
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Vol. 40. Issue 3.
Pages 102-112 (March 2022)
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Vol. 40. Issue 3.
Pages 102-112 (March 2022)
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Validation of a predictive model for bacteraemia (MPB5-Toledo) in the patients seen in emergency departments due to infections
Validación del modelo predictivo de bacteriemia (5MPB-Toledo) en los pacientes atendidos en el servicio de urgencias por infección
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Agustín Julián-Jiméneza,
Corresponding author
agustinj@sescam.jccm.es

Corresponding author.
, Eric Jorge García-Lamberechtsb, Juan González del Castillob, Carmen Navarro Bustosc, Ferrán Llopis-Rocad, Mikel Martínez-Ortiz de Zaratee, Pascual Piñera Salmerónf, Josep María Guardiola Teyg, Jesús Álvarez-Manzanaresh, Julio Javier Gamazo-Del Rioi, Itziar Huarte Sanzj, Rafael Rubio Díaza, Marta Álvarez Alonsok, Begoña Mora Ordoñezl, Oscar Álvarez Lópezm, María del Mar Ortega Romeron, Francisco Javier Candel Gonzálezo, on behalf of the researchers of the INFURG-SEMES group
a Servicio de Urgencias, Complejo Hospitalario Universitario de Toledo, Toledo, Spain
b Servicio de Urgencias, Hospital Universitario Clínico San Carlos, IDISSC, Madrid, Spain
c Servicio de Urgencias, Hospital Universitario Virgen de la Macarena, Sevilla, Spain
d Servicio de Urgencias, Hospital Universitario de Bellvitge, Barcelona, Spain
e Servicio de Urgencias, Hospital Universitario de Basurto, Bilbao, Vizcaya, Spain
f Servicio de Urgencias, Hospital Universitario Reina Sofía, Murcia, Spain
g Servicio de Urgencias, Hospital Universitario Sant Pau, Barcelona, Spain
h Servicio de Urgencias, Hospital Universitario Rio Hortega, Valladolid, Spain
i Servicio de Urgencias, Hospital Universitario de Galdakao-Usansolo, Galdakao, Bizkaia, Spain
j Servicio de Urgencias, Hospital Universitario de Donosti, Donostia-San Sebastián, Guipúzcoa, Spain
k Servicio de Urgencias, Hospital Universitario de Fuenlabrada, Fuenlabrada, Madrid, Spain
l Servicio de Urgencias, Hospital Virgen de la Victoria, Málaga, Spain
m Servicio de Urgencias, Hospital Universitario de Móstoles, Móstoles, Madrid, Spain
n Servicio de Urgencias, Hospital Clínic, Barcelona, Spain
o Servicio de Microbiología Clínica, Hospital Universitario Clínico San Carlos, IDISSC, Madrid, Spain
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Table 1. Microbiological characteristics of the overall sample by isolate type (true bacteraemia versus contaminated blood cultures).
Table 2. Presumptive focus/clinical diagnosis in the accident and emergency department in the overall sample based on the presence or absence of true bacteraemia.
Table 3. Clinical/epidemiological and clinical course-, destination- and laboratory-related characteristics of the overall sample.
Table 4. Performance for prediction of true bacteraemia in blood cultures taken in the accident and emergency department according to the cut-off points of the 5MPB-Toledo.
Table 5. Predictive capacity for true bacteraemia of the 5MPB-Toledo in certain subgroups and performance of the cut-off point ≥5 points.
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Abstract
Objective

To validate a simple risk score to predict bacteremia (MPB5-Toledo) in patients seen in the emergency departments (ED) due to infections.

Methods

Prospective and multicenter observational cohort study of the blood cultures (BC) ordered in 74 Spanish ED for adults (aged 18 or older) seen from October 1, 2019, to February 29, 2020.

The predictive ability of the model was analyzed with the area under the Receiver Operating Characteristic curve (AUC-ROC). The prognostic performance for true bacteremia was calculated with the cut-off values chosen for getting the sensitivity, specificity, positive predictive value and negative predictive value.

Results

A total of 3.843 blood samples wered cultured. True cases of bacteremia were confirmed in 839 (21.83%). The remaining 3.004 cultures (78.17%) were negative. Among the negative, 172 (4.47%) were judged to be contaminated. Low risk for bacteremia was indicated by a score of 0–2 points, intermediate risk by 3–5 points, and high risk by 6–8 points. Bacteremia in these 3 risk groups was predicted for 1.5%, 16.8%, and 81.6%, respectively. The model’s area under the receiver operating characteristic curve was 0.930 (95% CI, 0.916−0.948). The prognostic performance with a model’s cut-off value of ≥5 points achieved 94.76% (95% CI: 92.97−96.12) sensitivity, 81.56% (95% CI: 80.11−82.92) specificity, and negative predictive value of 98.24% (95% CI: 97.62−98.70).

Conclusion

The 5MPB-Toledo score is useful for predicting bacteremia in patients attended in hospital emergency departments for infection.

Keywords:
Emergency department
Bacteraemia
Blood cultures
Procalcitonin
Predictors
Risk score
Clinical prediction rule
Resumen
Objetivo

Validar un modelo sencillo de riesgo para predecir bacteriemia (5MPB-Toledo) en los pacientes atendidos en los servicios de urgencias hospitalarios (SUH) por un episodio de infección.

Métodos

Estudio observacional de cohortes prospectivo y multicéntrico de los hemocultivos (HC) obtenidos en 74 SUH españoles en los pacientes adultos (≥18 años) atendidos por infección desde el 1 de octubre de 2019 hasta el 29 de febrero de 2020. Se analizó la capacidad predictiva del modelo con el área bajo la curva (ABC) de la característica operativa del receptor (COR) y se calculó el rendimiento diagnóstico de los puntos de corte (PC) del modelo elegidos con los cálculos de la sensibilidad, la especificidad, el valor predictivo positivo y el valor predictivo negativo.

Resultados

Se incluyeron 3.843 episodios de HC extraídos. De ellos, se consideraron como bacteriemias verdaderas 839 (21,83%) y como HC negativos 3.004 (78,17%). Entre los negativos, 172 (4,47%) se consideraron contaminados. Se categorizó a los pacientes en bajo (0–2 puntos), moderado (3–5 puntos) y alto (6–8 puntos) riesgo, con una probabilidad de bacteriemia de 1,5%, 16,8% y 81,6%, respectivamente. El ABC-COR del modelo tras remuestreo fue de 0,930 (IC 95%: 0,916−0,948). El rendimiento diagnóstico del modelo con un PC ≥ 5 puntos consigue una sensibilidad de 94,76% (IC 95%: 92,97−96,12), especificidad de 81,56% (IC 95%: 80,11–82,92) y un valor predictivo negativo de 98,24% (IC 95%: 97,62–98,70).

Conclusión

El modelo 5MPB-Toledo es de utilidad para predecir bacteriemia en los pacientes atendidos en el SUH por un episodio de infección.

Palabras clave:
Servicio de urgencias
Bacteriemia
Hemocultivos
Procalcitonina
Factores predictores
Escala pronóstica
Modelo predictivo

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