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Vol. 48. Núm. 1.Enero - Marzo 2015
Páginas 1-64
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2037
Vol. 48. Núm. 1.Enero - Marzo 2015
Páginas 1-64
Original
DOI: 10.1016/j.patol.2014.08.001
Prospective validation of the microsatellite instability prediction models: RERtest6 and RERtest8
Validación prospectiva de los modelos de predicción de inestabilidad de microsatélites: Rertest6 y RERtest8
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2037
Ruth Romána,
Autor para correspondencia
rroman@biopat.es

Corresponding author.
, Natalia Rodóna, Montse Verdúa,c, Miquel Calvod, Beatriz García-Peláeza, Olga Díaza, Gloria Bierna, Teresa Serranoc, Xavier Puiga,b,c
a BIOPAT, Biopatologia Molecular, SL, Grup Assistència, Barcelona, Spain
b Hospital de Barcelona-SCIAS, Grup Assistència, Barcelona, Spain
c Histopat Laboratoris, Barcelona, Spain
d Statistics Department, Universitat de Barcelona, Barcelona, Spain
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Table 1. Clinicopathological features of the MSS and MSI-H cohorts. P-values were determined using Fisher's exact test for categorical variables and Wilcoxon test for numerical variables. P-values less than 0.05 were considered statistically significant.
Table 2. Performance and statistical parameters obtained with the RERtest6 model.
Table 3. Performance and statistical parameters obtained with the RERtest8 model.
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Abstract

Determining microsatellite instability status (MSI) is now highly recommended for all diagnosed colorectal carcinomas, both as a first approach to identify putative Lynch syndrome patients, and as a valuable prognostic indicator as it is associated with a poor response to 5-fluorouracil-based regimes. However, generally the implementation of MSI testing is still quite limited, suggesting the need for screening tools which would simplify MSI testing. This study presents the validation of two previously published prediction models, RERtest6 and RERtest8, based on clinicopathological features and without age restriction. The series includes 206 primary colorectal tumors from 199 patients, to which the models containing 6 or 8 parameters were applied before the assessment of MSI status, using the consensus NCI panel or the MSI Promega kit. High-level microsatellite instability (MSI-H) was detected in 21 cases (10.1%). Both models confirmed their reliability and were able to maintain negative predictive values close to 95%, reducing the number of cases to be tested by molecular methods to 10%. Furthermore, the nature of the parameters included in the models, mostly already part of a routine histopathological examination, makes them a useful tool that can be easily implemented into routine practice.

Keywords:
Microsatellite instability
Prediction model
Colorectal cancer
Pathological parameters
Lynch syndrome
Resumen

El estudio de la inestabilidad de microsatélites (MSI) es altamente recomendable en todos los carcinomas colorrectales, tanto como una primera aproximación para identificar posibles pacientes con síndrome de Lynch, como debido a su valor pronóstico y a su asociación con una mala respuesta a los regímenes basados en 5-fluorouracilo. A pesar de estas evidencias, la aplicación del estudio de MSI en la práctica general es bastante limitada. Este hecho pone de relieve la necesidad de herramientas de cribado para facilitar la implementación del estudio de MSI. Este trabajo presenta la validación de dos modelos de predicción previamente publicados, RERtest6 y RERtest8, basados en parámetros clínico-patológicos y dirigidos a una población no seleccionada por edad. La serie incluye 206 tumores colorrectales primarios de 199 pacientes, a los que se les aplicaron los modelos de predicción que contienen 6 ó 8 parámetros, respectivamente, antes de la evaluación del estado de MSI con el panel NCI consenso o el kit de MSI Promega. Se detectó alta inestabilidad de microsatélites (MSI-H) en 21 casos (10,1%). Ambos modelos han confirmado su robustez y fueron capaces de mantener valores predictivos negativos cercanos al 95%, lo que permite la reducción del número de casos que requieren un estudio molecular al 10%. Asimismo, la naturaleza de los parámetros incluidos en los modelos, que en su mayoría ya forman parte de un examen histopatológico de rutina, los convierten en una herramienta útil y de fácil aplicación en la práctica clínica.

Palabras clave:
Inestabilidad de microsatélites
Modelo de predicción
Cáncer colorrectal
Parámetros histopatológicos
Síndrome de Lynch

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