Buscar en
Revista Española de Geriatría y Gerontología
Toda la web
Inicio Revista Española de Geriatría y Gerontología Enfermedad cardiovascular tras infección por SARS-CoV-2 en pacientes ancianos. ...
Información de la revista
Vol. 57. Núm. 2.
Páginas 100-104 (Marzo - Abril 2022)
Compartir
Compartir
Descargar PDF
Más opciones de artículo
Visitas
375
Vol. 57. Núm. 2.
Páginas 100-104 (Marzo - Abril 2022)
ORIGINAL BREVE
Acceso a texto completo
Enfermedad cardiovascular tras infección por SARS-CoV-2 en pacientes ancianos. Resultados del seguimiento anual de una cohorte de supervivientes
Cardiovascular disease after COVID-19 infection in elderly patients. Results of annual follow-up of a cohort of survivors
Visitas
375
Daniel Águila-Gordo
Autor para correspondencia
danielaguilagordo@gmail.com

Autor para correspondencia.
, Jorge Martínez-del Rio, Martín Negreira-Caamaño, Cristina Mateo Gómez, Maeve Soto Pérez, Jesús Piqueras-Flores
Servicio de Cardiología, Hospital General Universitario de Ciudad Real, Ciudad Real, España
Este artículo ha recibido
Información del artículo
Resumen
Texto completo
Bibliografía
Descargar PDF
Estadísticas
Tablas (2)
Tabla 1. Características clínicas basales, medidas terapéuticas e incidencia de muerte y MACE
Tabla 2. Análisis de supervivencia de Cox. Factores predictores de MACE
Mostrar másMostrar menos
Material adicional (1)
Resumen
Introducción

Si bien el impacto de la infección por SARS-CoV-2 sobre el sistema cardiovascular es conocido en fase aguda, la repercusión cardiovascular de la población anciana superviviente a la infección respiratoria por la COVID-19 a largo plazo no ha sido suficientemente estudiada.

Métodos

Registro observacional de 240 pacientes ancianos (75 o más años), ingresados de forma consecutiva por infección respiratoria por la COVID-19 y supervivientes a la misma, entre el 1 de marzo y el 30 abril de 2020, en el Hospital General Universitario de Ciudad Real. Se analizó de forma prospectiva la incidencia de eventos cardiovasculares mayores (MACE) (mortalidad cardiovascular, síndrome coronario agudo, accidente cerebrovascular, enfermedad tromboembólica e insuficiencia cardiaca).

Resultados

La edad media fue de 83,75±5,75 años. Tras un seguimiento medio de 352,2±70,4 días el 13,8% de los pacientes falleció y el 9,6% presentó MACE, siendo el más frecuente la insuficiencia cardiaca, sin diferencias en la gravedad ni evolución general de la enfermedad aguda. En el modelo de regresión de Cox multivariante el riesgo de desarrollar MACE fue mayor en los pacientes con enfermedad pulmonar obstructiva crónica (HR 4,29; IC 95% 1,62-11,39; p=0,003) y diurético de asa (HR 2,99; IC 95% 1,27-7,07; p=0,01).

Conclusiones

En población anciana superviviente a la COVID-19 la incidencia de MACE tras un año de seguimiento es elevada, siendo la principal manifestación la insuficiencia cardiaca.

Palabras clave:
Anciano
Coronavirus
Enfermedad cardiovascular
Abstract
Introduction

Although the effects of SARS-CoV-2 infection on the cardiovascular system is well known in the acute phase, the cardiovascular impact of the elderly population surviving COVID-19 respiratory infection after 1 year of follow-up has not been sufficiently studied.

Methods

Observational registry of 240 elderly patients (75 years or older), consecutively admitted for COVID-19 respiratory infection and survivors of the same, between March 1 and April 30, 2020, at the Hospital General Universitario de Ciudad Real. The incidence of major cardiovascular events [MACE] (cardiovascular death [CD], acute coronary syndrome [ACS], cerebrovascular disease [CVD], venous thromboembolic disease [VTE] and heart failure [HF]) was prospectively analysed.

Results

The mean age was 83.75±5.75 years. After a mean follow-up of 352.2±70.4 days, 13.8% of patients died and 9.6% had MACE, the most frequent being heart failure, with no differences in severity or overall course of acute illness. In the multivariate Cox regression model, the risk of developing MACE was higher in patients with chronic obstructive pulmonary disease and (HR 4.29; 95%CI 1.62-11.39; P=.003) and loop diuretic (HR 2.99; 95%CI 1.27-7.07; P=.01).

Conclusions

In elderly COVID-19 survivors, the incidence of MACE after one year of follow-up is high, the main manifestation being heart failure.

Keywords:
Elderly
Coronavirus disease 19
Cardiovascular disease
Texto completo
Introducción

La infección por el coronavirus tipo 2 del síndrome respiratorio agudo grave (SARS-CoV-2), denominada COVID-19 (coronavirus disease 2019) constituye, desde hace más de un año, una urgencia sanitaria mundial1,2.

La población geriátrica ha sido castigada por esta infección, constituyendo el colectivo más vulnerable, con mayor número de casos graves y fallecidos. Tal y como refleja la evidencia actual la edad en sí misma es el factor de riesgo más importante para el desarrollo de enfermedad grave3,4.

A pesar de que la principal manifestación de la infección por la COVID-19 es la enfermedad respiratoria, las manifestaciones cardiovasculares son frecuentes y están asociadas a morbimortalidad5,6. El infarto de miocardio, la miocarditis, las arritmias y la enfermedad tromboembólica venosa son las complicaciones más frecuentes descritas en la fase aguda7. Debido a la corta existencia de esta enfermedad, los datos acerca de la repercusión cardiovascular a largo plazo son escasos.

El presente trabajo pretende evaluar, en población anciana superviviente a la infección respiratoria por la COVID-19, la aparición de eventos cardiovasculares en el seguimiento anual.

MétodosDiseño del estudio y población

Se trata de un estudio unicéntrico de carácter observacional de una cohorte prospectiva de pacientes ingresados por la COVID-19 en el Hospital General Universitario de Ciudad Real, entre el 1 de marzo y el 30 de abril de 2020.

Se incluyeron los pacientes con edad igual o superior a 75 años, ingresados en planta de hospitalización del Hospital General Universitario de Ciudad Real con resultado positivo de la prueba de reacción en cadena de la polimerasa (PCR) para el SARS-COV-2 y afectación respiratoria. Se excluyeron los pacientes que fallecieron durante el ingreso hospitalario.

A partir de la historia clínica digitalizada se recogieron las variables demográficas (sexo y edad), clínicas y las principales comorbilidades previas, entre las cuales se recoge la institucionalización y la prevalencia de demencia moderada-severa (escala de deterioro global de Reisberg4 o Clinical Dementia Rating9,5).

El protocolo del estudio fue aprobado por el Comité Ético de Investigación Clínica del Hospital. Se obtuvo el consentimiento informado para el uso de los datos, y la confidencialidad de estos se garantizó según la Ley de Protección de Datos Personales y garantía de los derechos digitales.

Definiciones

La variable resultado principal fue la incidencia combinada de eventos cardiovasculares mayores (evento principal combinado-MACE). Se consideró evento cardiovascular mayor el síndrome coronario agudo, el accidente cerebrovascular (ACV), la enfermedad tromboembólica venosa, el desarrollo de insuficiencia cardiaca (IC) y la muerte cardiovascular.

Se estableció como fecha de inicio de seguimiento la fecha del alta hospitalaria, y como fecha fin de seguimiento el evento cardiovascular mayor, o en caso de no producirse el 10 de abril de 2021.

Análisis estadístico

Todos los análisis estadísticos se realizaron con el software Statistics (versión 26.0, IBM). Se realizó un estudio descriptivo, valorando la distribución de frecuencias absolutas y porcentajes de todas las variables. Posteriormente, se llevó a cabo el estudio analítico en el que se comparó el grupo con MACE frente al grupo sin él. Para la comparación de variables dicotómicas o politómicas se empleó la prueba de Chi cuadrado y, si los valores esperados de al menos el 80% de las celdas en una tabla de contingencia eran menores de 5, se empleó la prueba exacta de Fisher. En el caso de las variables cuantitativas, en primer lugar, se contrastó la normalidad de las distribuciones mediante el test de Kolmogorov-Smirnov; en el caso de tratarse de una distribución normal se empleó la prueba de «t» de Student para muestras independientes, y en aquellas variables de distribución no normal el test de U de Mann-Whitney.

Finalmente, se calculó un modelo de regresión de Cox univariado (crudo) y multivariado (ajustado) a través del método incluir. Las variables incluidas en el modelo de la regresión de Cox multivariante fueron aquellas que mostraron significación estadística en el análisis crudo. Para todos los contrastes se seleccionó un riesgo alfa del 5% (asumiendo significación estadística si p<0,05). Todos los intervalos se muestran con un grado de confianza del 95%.

ResultadosPoblación de estudio

Durante el periodo del estudio ingresaron 1.086 pacientes en nuestro centro con sospecha de infección por SARS-CoV-2, de los cuales 498 fueron pacientes de 75 o más años. Se excluyeron 24 pacientes por PCR negativa, 58 pacientes con infección por SARS-COV-2, pero sin afectación respiratoria, y 176 pacientes que fallecieron durante el ingreso. Finalmente, obtuvimos una muestra de 240 pacientes con un seguimiento medio de 352,2±70,4 días (fig. 1 del material suplementario).

La edad media fue de 83,8±5,6 años (rango 75-103 años). El 54,2% fueron mujeres. Entre las principales comorbilidades cardiológicas el antecedente de fibrilación auricular fue el más frecuente. Cabe destacar el alto porcentaje de pacientes institucionalizados. El resto de características y variables del ingreso y medicación al alta aparecen en la tabla 1.

Tabla 1.

Características clínicas basales, medidas terapéuticas e incidencia de muerte y MACE

  Población del estudio (n=240) 
Edad (años)  83,75±5,75 
Sexo, n (%)
Mujer  130 (54,2) 
Antecedentes personales, n (%)
Hipertensión arterial  200 (83,3) 
Diabetes mellitus  67 (27,9) 
Dislipidemia  105 (43,8) 
Tabaquismo  30 (12,5) 
Obesidad  31 (12,9) 
EPOC  24 (10) 
Asma  5 (2,1) 
SAHS  12 (5) 
ERC  37 (15,4) 
Hepatopatía  5 (2,1) 
Accidente cerebrovascular  35 (14,8) 
Cardiopatía isquémica  33 (13,8) 
Insuficiencia cardíaca  41 (17,1) 
Fibrilación auricular  45 (18,8) 
Anticoagulación crónica  59 (24,6) 
Antiagregación crónica  81 (33,8) 
Demencia moderada-severa  40 (16,7) 
Institucionalización  89 (37,1) 
PaO2/FiO2al ingreso, Me (RIQ) [n]  345 (51-450) [236] 
Patrón radiológico al ingreso, n (%)
Sin infiltrados  3 (1,3) 
Infiltrado unilateral  58 (24,2) 
Infiltrados bilaterales  164 (68,3) 
Escala CURB-65, n (%)
0-1  101 (42,1) 
2-3  113 (47,1) 
4-5  7 (2,9) 
SDRA, n (%)
Leve (PaO2/FIO2 201-300)  32 (13,3) 
Moderado (PaO2/FIO2 101-200)  10 (4,2) 
Grave (PaO2/FIO2<100)  2 (0,8) 
Tratamientos frente al COVID19 durante el ingreso, n (%)
Hidroxicloroquina  211 (87,9) 
Lopinavir/ritonavir  60 (25) 
Azitromicina  159 (66,3) 
Anticoagulación profiláctica  175 (72,9) 
Anticoagulación terapéutica  43 (17,9) 
Corticoides  125 (52,1) 
Tratamiento biológico  3 (1,3) 
Tratamiento cardiovascular al alta, n (%)
IECA/ARA II  119 (49,6) 
ARM  8 (3,3) 
Diurético de asa  70 (29,2) 
Diurético tiazídico  61 (72,9) 
Bloqueadores beta  66 (27,5) 
Calcioantagonistas  62 (25,8) 
Bloqueadores alfa  14 (5,8) 
Anticoagulación profiláctica  101 (42,1) 
Duración media de tratamiento con anticoagulación profiláctica (días)  17,6±6,8 
Eventos durante el seguimiento, n (%)
Mortalidad total  33 (13,8) 
Evento principal combinado  23 (9,6) 
Mortalidad cardiovascular  3 (1,3) 
Síndrome coronario agudo  1 (0,4) 
Accidente cerebrovascular  2 (0,8) 
Enfermedad tromboembólica venosa  2 (0,8) 
Insuficiencia cardiaca  18 (7,5) 
Estancia hospitalaria (días)  9,71±5,46 
Tiempo medio de seguimiento (días)  352,25±112,25 

Datos expresados como número absoluto (porcentaje) en las variables cualitativas, como mediana (rango intercuartílico) [número absoluto] para las variables cuantitativas que no se ajustan a la normalidad y como media±desviación típica que se ajustan a la normalidad. Valor de p: comparación de ambos grupos de edad. Comparación de variables cuantitativas de distribución no normal: test U de Mann-Whitney. ARA II: antagonista del receptor de angiotensina 2; ARM: antagonista de los receptores de los mineralcorticoides; EPOC: enfermedad pulmonar obstructiva crónica; ERC: enfermedad renal crónica; FA: fibrilación auricular; FiO2: fracción inspirada de oxígeno; IECA: inhibidor de la enzima conversora de angiotensina; MACE: evento cardiovascular mayor; Me: mediana; PaO2: presión arterial de oxígeno; RIQ: rango intercuartílico; SAHS: síndrome apnea-hipopnea del sueño; SDRA: síndrome de distrés respiratorio agudo.

Eventos durante el seguimiento

Durante el seguimiento 33 pacientes (13,8%) fallecieron y 23 (9,6%) presentaron MACE, siendo el más frecuente la IC (tabla 1). De los 33 pacientes fallecidos solo 3 fueron por causas cardiovasculares. Solo hubo 2 pacientes que sufrieron un ACV, siendo en ambos casos pacientes sin antecedentes de FA ni anticoagulados. Los pacientes que presentaron MACE tenían con más frecuencia antecedentes de enfermedad pulmonar obstructiva (EPOC) y demencia.

Se observó mayor porcentaje de prescripción de diuréticos al alta (asa y tiazídico) en aquellos pacientes que presentaron MACE en el seguimiento (tabla 1 del material suplementario). Si comparamos los pacientes supervivientes al final del seguimiento con aquellos que presentaron MACE, los pacientes que desarrollaron MACE fueron significativamente mayores y con mayor prevalencia de ERC (tabla 2 del material suplementario).

Análisis de supervivencia

Se construyó un modelo de regresión de Cox univariado y multivariado (ajustado). En este último se observó mayor riesgo de MACE en pacientes con EPOC y en aquellos que fueron dados de alta con diurético de asa (tabla 2).

Tabla 2.

Análisis de supervivencia de Cox. Factores predictores de MACE

  HR crudo (IC 95%)  Valor de p  HR ajustado (IC 95%)  Valor de p 
Edad  1,07 (1,01-1,15)  0,04  1,04 (0,96-1,12)  0,35 
Sexo
Mujer  0,97 (0,43-2,2)  0,94     
Antecedentes personales
Hipertensión arterial  0,96 (0,32-2,82)  0,94     
Diabetes mellitus  1,05 (0,43-2,55)  0,91     
Dislipidemia  1,2 (0,53-2,72)  0,66     
Tabaquismo  1,17 (0,35-3,9)  0,8     
Obesidad  0,6 (0,14-2,5)  0,5     
EPOC  3,7 (1,4-9,4)  0,01  5,7 (1,98-16,34)  0,001 
ERC  2,6 (1,02-6,61)  0,04  2,47 (0,86-7,04)  0,09 
Accidente cerebrovascular  1,52 (0,85-2,72)  0,16     
Cardiopatía isquémica  1,7 (0,66-4,8)  0,25     
Insuficiencia cardiaca  1,85 (0,73-4,7)  0,19     
Fibrilación auricular  2,1 (0,86-5,1)  0,1     
Anticoagulación crónica  1,1 (0,43-2,79)  0,83     
Antiagregación crónica  1,31 (0,56-3,03)  0,57     
Institucionalización  2,3 (1,01-5,25)  0,04  1,11 (0,40-3,08)  0,84 
Demencia moderada-severa  3,84 (1,6-9,1)  0,003  2, 23 (0,82-6,08)  0,11 
Escala CURB-65  1,07 (0,63-1,83)  0,78     
SDRA  0,74 (0,31-1,77)  0,5     
Tratamientos frente a la COVID-19 durante el ingreso, n (%)
Hidroxicloroquina  0,34 (0,14-0,87)  0, 03  0,51 (0,19-1,39)  0,19 
Lopinavir/ritonavir  0,12 (0,02-0,86)  0,04  0,19 (0,24-1,4)  0,11 
Azitromicina  0,89 (0,38-2,11)  0,8     
Anticoagulación profiláctica  2,3 (0,68-7,7)  0,18     
Anticoagulación terapéutica  0,48 (0,11-2,07)  0,33     
Corticoides  0,86 (0,38-1,94)  0,71     
Tratamiento cardiovascular al alta, n (%)
IECA/ARA II  0,48 (0,21-1,1)  0,09     
Diurético de asa  3,92 (1,72-8,95)  0,001  2,66 (1,1-6,46)  0,03 
Diurético tiazídico  0,13 (0,17-0,94)  0,04  0,20 (0,03-2,06)  0,16 
Bloqueadores beta  1,5 (0,65-3,6)  0,32     
Calcioantagonistas  0,73 (0,27-1,96)  0,53     
Bloqueadores alfa  0,72 (0,09-5,38)  0,75     
Estancia hospitalaria (días)  0,99 (0,91-1,07)  0,8     

ARA II: antagonista del receptor de angiotensina 2; EPOC: enfermedad pulmonar obstructiva crónica; ERC: enfermedad renal crónica; HR: harzard ratio; IECA: inhibidor de la enzima conversora de angiotensina; IC 95%: intervalo de confianza al 95%; MACE: evento cardiovascular mayor; SDRA: síndrome de distrés respiratorio agudo.

Discusión

El presente estudio evalúa la incidencia de MACE en el seguimiento a largo plazo de una cohorte de pacientes ancianos supervivientes a neumonía COVID-19, siendo esta del 9,6%.

Los factores de riesgo cardiovascular incrementan el riesgo de desarrollar formas graves de infección por COVID-197. La mayoría de pacientes de nuestra cohorte presentaba algún factor de riesgo cardiovascular, siendo el más frecuente la hipertensión arterial, seguido de la dislipidemia y la diabetes mellitus. Sin embargo, no se asociaron con más riesgo de presentar MACE.

A pesar de que el sistema cardiovascular no es la diana principal del virus, las manifestaciones cardiovasculares de la infección por SARS-CoV-2 son frecuentes, asociándose a peor pronóstico7–9. Series de pacientes supervivientes a infección por SARS-CoV-2 registraron anomalías en el sistema cardiovascular en el 40% de los casos10,11.

El MACE más frecuente fue la IC. Las infecciones respiratorias como la gripe y las neumonías son causa frecuente de desarrollo y descompensación de IC, pudiendo llegar a alcanzar el 23% en los casos de infección grave12,13. En nuestra población el 72,2% de los pacientes que desarrollaron IC no tenían diagnóstico previo de la misma, ocurriendo en los primeros 100 días de seguimiento en el 61% de los casos. Por otro lado, la prescripción de diuréticos de asa se asoció con mayor riesgo de MACE. Es posible que estos pacientes presentaran IC durante el ingreso, motivo por el cual continuaron en su domicilio con tratamiento deplectivo. Además, la EPOC, la ERC, la institucionalización y la demencia moderada-severa se asocian con mayor riesgo de MACE, si bien solo la EPOC y la prescripción de un diurético de asa se identificaron como marcadores independientes de riesgo en el análisis multivariante.

Por otro lado, la baja incidencia de eventos trombóticos puede deberse en parte a la alta tasa de anticoagulación y antiagregación crónica y al alto porcentaje de prescripción de heparina profiláctica al alta, así como al hecho de haber registrado solo casos con repercusión clínica.

A pesar de constituir el colectivo más afectado y vulnerable, el seguimiento realizado en pacientes ancianos es escaso, siendo este el primero que explora el impacto cardiovascular a largo plazo de la infección por la COVID-19. Los principales resultados destacan que la incidencia de estas complicaciones no es infrecuente, y que deben ser consideradas y vigiladas en su seguimiento. El carácter unicéntrico, la naturaleza observacional, así como la ausencia de grupo control son los principales sesgos que amenazan la validez de nuestros resultados. Por otro lado, posiblemente motivado por la sobresaturación del sistema sanitario y la necesidad de atención médica por especialidades no geriátricas, no ha sido posible realizar una adecuada recogida de variables incluidas en la valoración geriátrica integral, las cuales son importantes en el pronóstico del paciente geriátrico con COVID-1914. Además, la escasez de registros electrocardiográficos realizados durante el ingreso imposibilita el conocimiento adecuado sobre muertes de posible origen arrítmico. Igualmente, la incertidumbre acerca del manejo inicial de la enfermedad durante los meses de reclutamiento puede no representar la atención actual, influyendo en parte en la evolución posterior de los pacientes.

Conclusión

En población anciana superviviente a la COVID-19 la incidencia de eventos cardiovasculares mayores tras un año de seguimiento es elevada, siendo la principal manifestación la insuficiencia cardiaca.

Financaición

Los autores del presente documento declaran la ausencia de financiación alguna relacionada con la investigación.

Conflicto de intereses

Los autores del presente documento declaran la ausencia de cualquier conflicto de intereses relacionado con la publicación de este manuscrito.

Bibliografía
[1]
WHO Director-General's opening remarks at the media briefing on COVID-19-11 March 2020 [nota de prensa]. Mar 2020 [consultado 1 Jun 2021]. Disponible en: https://www.who.int/director-general/speeches/detail/who-director-general-s-opening-remarks-at-the-media-briefing-on-covid-19---11-march-2020
[2]
Z. Wu, J.M. McGoogan.
Characteristics of and important lessons from the coronavirus disease 2019 (COVID-19) Outbreak in China: Summary of a report of 72 314 cases from the Chinese Center for Disease Control and Prevention.
JAMA, 323 (2020), pp. 1239-1242
[3]
C. Bonanad, S. García-Blas, F.J. Tarazona-Santabalbina, P. Díez-Villanueva, A. Ayesta, J. Sanchis Forés, et al.
Coronavirus: The geriatric emergency of 2020 Joint document of the Section on Geriatric Cardiology of the Spanish Society of Cardiology and the Spanish Society of Geriatrics and Gerontology.
Rev Esp Cardiol (Engl Ed), 73 (2020), pp. 569-576
[4]
C. Bonanad, S. García-Blas, F. Tarazona-Santabalbina, J. Sanchis, V. Bertomeu-González, L. Fácila, et al.
The effect of age on mortality in patients with COVID-19: A meta-analysis with 611,583 subjects.
J Am Med Dir Assoc, 21 (2020), pp. 915-918
[5]
Q. Dou, X. Wei, K. Zhou, S. Yang, P. Jia.
Cardiovascular manifestations and mechanisms in patients with COVID-19.
Trends Endocrinol Metab, 31 (2020), pp. 893-904
[6]
R.B. Azevedo, B.G. Botelho, J.V.G. de Hollanda, L.V.L. Ferreira, L.Z. Junqueira de Andrade, S.S.M.L. Oei, et al.
Covid-19 and the cardiovascular system: A comprehensive review.
J Hum Hypertens, 35 (2021), pp. 4-11
[7]
F. Zhou, T. Yu, R. Du, G. Fan, Y. Liu, Z. Liu, et al.
Clinical course and risk factors for mortality of adult inpatients with COVID-19 in Wuhan, China: A retrospective cohort study.
Lancet (London, England), 395 (2020), pp. 1054-1062
[8]
P. Pellicori, G. Doolub, C.M. Wong, K.S. Lee, K. Mangion, M. Ahmad, et al.
COVID-19 and its cardiovascular effects: A systematic review of prevalence studies.
Cochrane Database Syst Rev [Internet], (2021),
[9]
M. Madjid, P. Safavi-Naeini, S.D. Solomon, O. Vardeny.
Potential effects of coronaviruses on the cardiovascular system: A review.
JAMA Cardiol, 5 (2020), pp. 831-840
[10]
Y.-Y. Zheng, Y.-T. Ma, J.-Y. Zhang, X. Xie.
COVID-19 and the cardiovascular system.
Nat Rev Cardiol, 17 (2020), pp. 259-260
[11]
Q. Wu, L. Zhou, X. Sun, Z. Yan, C. Hu, J. Wu, et al.
Altered lipid metabolism in recovered SARS patients twelve years after infection.
[12]
S.M. Brown, J. Pittman, R.R. Miller III, K.D. Horton, B. Markewitz, E. Hirshberg, et al.
Right and left heart failure in severe H1N1 influenza A infection.
Eur Respir J, 37 (2011), pp. 112-118
[13]
O. Vardeny, S.D. Solomon.
Influenza and heart failure: A catchy comorbid combination.
JACC: Heart Failure., 7 (2019), pp. 118-120
[14]
J. Hewitt, B. Carter, A. Vilches-Moraga, T.J. Quinn, P. Braude, A. Verduri, et al.
The effect of frailty on survival in patients with COVID-19 (COPE): A multicentre European, observational cohort study.
Lancet Public Heal, 5 (2020), pp. e444-e451
Copyright © 2021. SEGG
Opciones de artículo
Herramientas
Material suplementario
es en pt

¿Es usted profesional sanitario apto para prescribir o dispensar medicamentos?

Are you a health professional able to prescribe or dispense drugs?

Você é um profissional de saúde habilitado a prescrever ou dispensar medicamentos