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Original
Relación de la resistencia a la insulina con diferentes medidas antropométricas y factores de riesgo cardiovascular en una población no diabética
Association of insulin resistance to different anthropometric measures and cardiovascular risk factors in a non-diabetic population
Marta Simarro Ruedaa,
Autor para correspondencia
martasimr@gmail.com

Autor para correspondencia.
, Julio A. Carbayo Herenciab, Javier Massó Orozcoc, Luis Miguel Artigao Rodenasd, Lucinio Carrión Valeroe, Juan Antonio Divisón Garrotee, Pilar Torres Morenoe, Juan López Abrild, Abel J. Herrero Hernándezf, Francisca Molina Escribanog, en nombre del Grupo de Enfermedades Vasculares de Albacete (GEVA)
a Centro de Salud Zona 4, Albacete, España
b Unidad de Lípidos. Clínica Nuestra Señora del Rosario de Albacete, Universidad de Castilla-La Mancha, Albacete, España
c Centro Salud de Casas de Juan Núñez, Albacete, España
d Centro de Salud Zona 3 de Albacete, Albacete, España
e Centro de Salud Zona 2 de Albacete, Albacete, España
f Centro de Salud de Villarrobledo, Albacete, España
g Centro de salud de Casas Ibáñez, Albacete, España
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se ha propuesto como mecanismo subyacente directamente relacionado con la fisiopatolog&#237;a del SM<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0015"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>&#46; La RI es dif&#237;cil de cuantificar de forma directa&#59; la t&#233;cnica del clamp eugluc&#233;mico hiperinsulin&#233;mico&#44; basada en infusi&#243;n endovenosa directa de insulina y glucosa&#44; se considera el patr&#243;n oro&#44; pero su complejidad dificulta su uso a nivel cl&#237;nico&#46; Por esta raz&#243;n se han desarrollado m&#233;todos indirectos&#44; siendo uno de los m&#225;s empleados el &#237;ndice <span class="elsevierStyleItalic">homeostasis model assessment</span> &#40;HOMA&#41;&#44; que por medio de un modelo matem&#225;tico calcula la RI con los valores de insulinemia y glucemia basales&#46; Este &#237;ndice tiene una buena correlaci&#243;n con la t&#233;cnica del clamp<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0020"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>&#46;</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por otro lado se ha observado una relaci&#243;n directa de la RI con la obesidad y&#44; m&#225;s directamente&#44; con el aumento de la grasa visceral abdominal&#59; &#233;sta se relaciona a su vez con diversos FRCV por separado&#44; como la hipertensi&#243;n y el perfil lip&#237;dico<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0025"><span class="elsevierStyleSup">5&#8211;9</span></a>&#46; Son numerosos los m&#233;todos que se han utilizado para valorar la obesidad y&#44; de una forma m&#225;s espec&#237;fica&#44; la distribuci&#243;n de la grasa corporal<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>&#46; En la pr&#225;ctica cl&#237;nica es necesario disponer de m&#233;todos sencillos que ayuden a determinar&#44; de la forma m&#225;s fiable posible&#44; la cantidad de grasa visceral y as&#237; poder identificar a los individuos con mayor riesgo&#46; La antropometr&#237;a es un m&#233;todo barato y accesible a nivel cl&#237;nico&#46; El &#237;ndice de masa corporal &#40;IMC&#41;&#44; utilizado durante mucho tiempo como referente para diagnosticar y clasificar la obesidad&#44; no permite cuantificar la grasa visceral<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>&#46; Para complementarlo se ha utilizado el &#237;ndice cintura-cadera &#40;ICC&#41;&#44; que ha sido durante a&#241;os el referente en la valoraci&#243;n de la grasa visceral&#46; Posteriormente se demostr&#243; que el per&#237;metro de cintura &#40;PC&#41; ten&#237;a una mayor asociaci&#243;n con las alteraciones metab&#243;licas relacionadas con la obesidad<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0030"><span class="elsevierStyleSup">6&#44;10</span></a>&#46;</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Estudios desarrollados en los &#250;ltimos a&#241;os&#44; han propuesto una nueva forma de medida de la obesidad&#58; el di&#225;metro sagital abdominal &#40;DSA&#41;&#46; Su aumento se relaciona de forma directa con la grasa intraabdominal<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0055"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a> y tiene una fuerte correlaci&#243;n con varios FRCV&#44; como niveles de insulina&#44; l&#237;pidos&#44; &#225;cido &#250;rico&#44; presi&#243;n arterial y SM<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0060"><span class="elsevierStyleSup">12&#8211;14</span></a>&#44; e incluso con un mayor riesgo de muerte s&#250;bita<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0075"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a>&#46;</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El objetivo del presente estudio ha sido valorar la relaci&#243;n entre la RI medida por el &#237;ndice HOMA y el DSA en una muestra poblacional no diab&#233;tica y compararla con la presentada por otras medidas antropom&#233;tricas&#44; valorando adem&#225;s la influencia de los FRCV que forman parte del SM en esta relaci&#243;n&#46;</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Sujetos&#44; material y m&#233;todos</span><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se trata de un estudio observacional transversal realizado en los sujetos del segundo corte de un estudio longitudinal y prospectivo de una cohorte de poblaci&#243;n general mayores de 18 a&#241;os de la provincia de Albacete&#46; El primer examen se realiz&#243; entre los a&#241;os 1992-1994 y el segundo entre los a&#241;os 2004-2006&#46;</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La medida del DSA y de la insulinemia solo se realiz&#243; en el segundo corte&#46; En &#233;ste&#44; la poblaci&#243;n muestral la constituyeron los 1&#46;322 sujetos participantes en el primer estudio &#40;seleccionados por muestreo aleatorio&#44; estratificado y biet&#225;pico&#44; con etapas proporcionales al tama&#241;o de la poblaci&#243;n que contienen&#41;&#44; a los que se a&#241;adieron 255 sujetos del estrato de edad de entre 18 y 28 a&#241;os seleccionados de la misma forma&#46; De esta muestra se excluy&#243; a sujetos diab&#233;ticos diagnosticados por el efecto que el tratamiento farmacol&#243;gico puede tener en los niveles de insulina&#59; se realiz&#243; insulinemia en una submuestra de 678 por limitaciones econ&#243;micas&#46;</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La recogida de datos se realiz&#243; por tres entrevistadores entrenados en los centros de salud a los que estaban adscritos los sujetos seleccionados&#46; Todos los participantes fueron citados por carta en dos ocasiones&#44; con recordatorio telef&#243;nico en los casos en que no acudieron a la cita&#46; Antes de ser entrevistados firmaron un consentimiento informado para ser incluidos en el estudio&#46;</p><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se estudiaron en la muestra los datos de filiaci&#243;n&#44; antecedentes familiares y personales de ECV y de FRCV&#46; Se midieron peso&#44; talla&#44; PC&#44; DSA y presi&#243;n arterial&#59; se realiz&#243; electrocardiograma y se tom&#243; muestra de sangre venosa en ayunas&#46; Para medir las variables se utilizaron est&#225;ndares internacionales o nacionales&#46;</p><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se determin&#243; el peso en kilogramos &#40;kg&#41; con las b&#225;sculas disponibles en los distintos consultorios&#44; con un rango entre 0&#44;1 y 150<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>kg y precisi&#243;n de 100 gramos&#46; Se pes&#243; a los participantes en ropa interior y descalzos&#59; se colocaron dentro de la b&#225;scula en posici&#243;n est&#225;ndar&#44; erecta y de espaldas al registro de la medida&#44; sin que el cuerpo mantuviera contacto con ning&#250;n objeto alrededor&#46; Se determin&#243; la talla en cent&#237;metros &#40;cm&#41; con un tall&#237;metro portador de un plano triangular que se apoyaba en la cabeza&#44; con un rango entre 1 y 200<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm y una precisi&#243;n de 1 mil&#237;metro &#40;mm&#41;&#46; Los participantes estaban descalzos&#44; en bipedestaci&#243;n&#44; con la cabeza alineada siguiendo la l&#237;nea tragocomisural y con los talones&#44; gl&#250;teos&#44; parte alta de la espalda y regi&#243;n occipital en contacto con el plano vertical del tall&#237;metro&#46; Con ambas medidas se calcul&#243; el IMC&#44; definido como peso en kg dividido por la estatura en metros al cuadrado &#40;kg&#47;m<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0010"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>&#41;&#46; Se determin&#243; el PC con una cinta m&#233;trica flexible e inextensible y con un extremo libre con un rango de 2 metros y una precisi&#243;n de 0&#44;1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm&#59; se midi&#243; en la l&#237;nea media entre el margen costal inferior y la cresta iliaca a nivel de la espina iliaca anterosuperior en dos posiciones&#58; bipedestaci&#243;n y dec&#250;bito&#46; Ambas medidas fueron realizadas por dos de los entrevistadores y para el an&#225;lisis de datos se utiliz&#243; la media de las dos medidas realizadas&#46; El DSA se midi&#243; con los sujetos en dec&#250;bito supino&#44; con las rodillas extendidas&#44; al mismo nivel que el PC&#44; al final de una espiraci&#243;n&#46; Se utiliz&#243; un aparato de fabricaci&#243;n propia&#44; con dos planos de madera&#44; uno fijo sobre el que se apoyaba el sujeto y otro deslizante que se apoyaba en la parte anterior del abdomen y una escala m&#233;trica en cent&#237;metros&#44; con rango de 1 a 52<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm y precisi&#243;n de 0&#44;1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm&#46;</p><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se realiz&#243; anal&#237;tica de sangre y orina a todos los participantes a la ma&#241;ana siguiente de la encuesta&#46; La extracci&#243;n de sangre se hizo en condiciones estandarizadas&#44; tras 10-14 horas de ayuno&#44; con el paciente sentado y venostasis m&#225;xima de 2 minutos&#46; La muestra se obtuvo a trav&#233;s de un sistema de vac&#237;o &#40;Vacutainer&#44; BD&#41;&#46; Todas las determinaciones fueron realizadas en el Laboratorio de An&#225;lisis Cl&#237;nicos del Complejo Hospitalario Universitario de Albacete en el mismo d&#237;a de la extracci&#243;n&#44; excepto los niveles de insulina que fueron remitidos a su laboratorio de referencia &#40;Balagu&#233; Center&#44; Barcelona&#41;&#44; donde se recib&#237;an al d&#237;a siguiente de la extracci&#243;n&#46; El &#237;ndice HOMA se calcul&#243; con la f&#243;rmula insulinemia &#40;microunidades&#47;mililitro &#91;&#956;U&#47;ml&#93;&#41; x glucemia &#40;milimoles&#47;litro&#91;mmol&#47;l&#93;&#41;&#47;22&#44;5&#46;</p><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El punto de corte que defin&#237;a RI en nuestro estudio fue de 1&#44;24&#46; Para determinarlo establecimos una submuestra bas&#225;ndonos en los criterios utilizados previamente por Ascaso et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0080"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>&#58; edad entre 30 y 60 a&#241;os&#44; sin antecedentes familiares de dislipemia&#44; diabetes o hipertensi&#243;n&#44; sin antecedentes personales de diabetes&#44; glucemia basal inferior a 110 mg&#47;dl &#40;mg&#47;dl&#41;&#44; sin hipertensi&#243;n arterial&#44; con concentraci&#243;n de triglic&#233;ridos plasm&#225;ticos inferiores a 150<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl&#44; sin ECV&#44; no obesos&#46; De los 27 sujetos que cumpl&#237;an estas condiciones&#44; calculamos el percentil 90 para el &#237;ndice HOMA&#44; obteni&#233;ndose el valor de 1&#44;24&#46; La obesidad y el sobrepeso se definieron seg&#250;n los est&#225;ndares internacionales&#58; obesidad si el IMC era mayor de 30 y sobrepeso si se encontraba entre 25 y 30&#46;</p><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El an&#225;lisis de datos se realiz&#243; con el programa SPSS 15&#46;0&#46; Las variables cualitativas se expresan como cantidad exacta y en porcentaje&#44; y las cuantitativas como media y desviaci&#243;n est&#225;ndar &#40;DE&#41;&#46; En la asociaci&#243;n entre variables cualitativas se aplic&#243; el test de la <span class="elsevierStyleItalic">ji</span> al cuadrado o el test de <span class="elsevierStyleItalic">Fisher</span>&#46; La comparaci&#243;n entre medias se realiz&#243; con la prueba <span class="elsevierStyleItalic">t de Student</span> para grupos independientes&#44; o la prueba <span class="elsevierStyleItalic">U de Mann-Whitney</span> si las condiciones de normalidad &#40;aplicaci&#243;n del test de <span class="elsevierStyleItalic">Kolmogorov-Smirnoff</span> o de <span class="elsevierStyleItalic">Shapiro Wilks</span>&#41; no se cumpl&#237;an&#46;</p><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La asociaci&#243;n lineal entre el &#237;ndice HOMA y las distintas medidas antropom&#233;tricas se estableci&#243; mediante el &#237;ndice de correlaci&#243;n lineal de <span class="elsevierStyleItalic">Pearson</span>&#46; Para determinar qu&#233; medida antropom&#233;trica se asociaba mejor con la RI se calcul&#243; la capacidad clasificatoria midiendo el &#225;rea contenida bajo la curva <span class="elsevierStyleItalic">Receiver Operating Characteristic</span> &#40;ROC&#41;&#46; En la valoraci&#243;n de qu&#233; variables se asociaban independientemente a la RI &#40;variable dependiente&#41; se han elaborado cuatro modelos de regresi&#243;n log&#237;stica&#44; uno por cada una de las variables antropom&#233;tricas valoradas &#40;IMC&#44; PC en bipedestaci&#243;n&#44; PC en dec&#250;bito y el DSA&#41; ya que presentan una alta correlaci&#243;n entre las mismas y podr&#237;a generar un modelo inestable&#46; Las variables consideradas en el ajuste fueron edad&#44; sexo&#44; hipertensi&#243;n arterial &#40;HTA&#41;&#44; colesterol unido a las lipoprote&#237;nas de alta densidad &#40;HDL&#41;&#44; colesterol no HDL y triglic&#233;ridos&#46; Se consider&#243; significativo un valor de p menor o igual a 0&#44;05&#46;</p></span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Resultados</span><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se evaluaron 678 individuos mayores de 18 a&#241;os&#44; de los que 287 eran varones y 391 mujeres&#46; La prevalencia de obesidad en nuestra muestra fue del 29&#44;9&#37; y la de sobrepeso del 40&#44;3&#37;&#46;</p><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las caracter&#237;sticas generales del grupo estudiado se exponen en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>&#46; Todos los valores medios de las medidas de obesidad son mayores en varones que en mujeres&#44; con diferencia estad&#237;sticamente significativa&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a> se observan las diferencias entre las medias de las medidas antropom&#233;tricas por grupos de edad y sexo&#44; apreciando c&#243;mo todas se elevan a una edad m&#225;s temprana en los varones&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Con el criterio de RI si HOMA &#8805; 1&#44;24&#44; obtuvimos una prevalencia del 39&#44;8&#37; &#40;n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>270 individuos&#41;&#44; un 43&#44;6&#37; &#40;n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>125&#41; en varones y un 37&#44;1&#37; &#40;n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>145&#41; en mujeres&#46; Por grupos de edad&#44; la prevalencia aumenta con la edad&#44; con un descenso a partir de los 65 a&#241;os como se puede observar en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabla 3</a>&#46; Sin embargo&#44; no hay diferencia estad&#237;sticamente significativa en los varones&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0015"></elsevierMultimedia><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los valores medios de las medidas antropom&#233;tricas son mayores en el grupo de RI como se muestra en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0020">tabla 4</a>&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0020"></elsevierMultimedia><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El coeficiente de correlaci&#243;n entre el &#237;ndice HOMA y las distintas medidas antropom&#233;tricas se expone en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0025">tabla 5</a>&#59; existe una tendencia creciente presentando el DSA una mayor correlaci&#243;n lineal&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0025"></elsevierMultimedia><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">figura 1</a> muestra conjuntamente&#44; para su mejor comprensi&#243;n&#44; las curvas ROC&#44; con el punto de corte de RI en 1&#44;24&#46; El IMC clasifica correctamente al 75&#44;7&#37; de los individuos&#44; el PC en bipedestaci&#243;n al 76&#44;7&#37;&#44; el PC en dec&#250;bito al 77&#44;2&#37; y el DSA al 76&#44;4&#37;&#46; Todos ellos con significaci&#243;n estad&#237;stica &#40;p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&#41;&#46; Puede apreciarse que el IMC es el que peor clasifica a los pacientes con RI&#59; no obstante hay poca diferencia entre las diferentes medidas antropom&#233;tricas&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para valorar la asociaci&#243;n independiente entre cada medida antropom&#233;trica y la RI elaboramos cuatro modelos de regresi&#243;n log&#237;stica&#44; cada uno con la correspondiente medida antropom&#233;trica y todos ajustados por las variables m&#225;s relevantes &#40;edad&#44; sexo&#44; hipertensi&#243;n arterial&#44; colesterol de las HDL &#40;cHDL&#41;&#44; colesterol no HDL y triglic&#233;ridos&#41;&#46; La <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0030">tabla 6</a> muestra estos datos&#44; pudiendo apreciarse en todos la asociaci&#243;n independiente entre cada medida antropom&#233;trica considerada y la RI&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0030"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Discusi&#243;n</span><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La obesidad es un problema cada vez m&#225;s frecuente en la sociedad occidental&#46; Su importancia radica&#44; sobretodo&#44; en su asociaci&#243;n con la morbi-mortalidad cardiovascular&#44; pero tambi&#233;n en la que presenta con otras enfermedades como la esteatosis hep&#225;tica&#44; la apnea del sue&#241;o o la patolog&#237;a osteoarticular<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0030"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>&#46; En nuestro estudio&#44; la prevalencia de obesidad valorada con el IMC es similar a la encontrada en otros estudios poblacionales realizados en nuestro medio<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0085"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>&#44; con una evoluci&#243;n tambi&#233;n similar por edades&#58; mayor en varones j&#243;venes&#44; se iguala en edades medias y acaba siendo mayor en las mujeres en el grupo de mayores de 65 a&#241;os&#46; Tambi&#233;n&#44; en concordancia con los datos ya conocidos&#44; se puede observar c&#243;mo los valores globales de obesidad central son mayores en varones que en mujeres&#44; presentando en ellos una aparici&#243;n en edades m&#225;s tempranas e igual&#225;ndose a partir de los 65 a&#241;os&#46;</p><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La medida de la RI es una de las limitaciones que presenta este estudio ya que no hay un punto de corte establecido&#46; As&#237;&#44; en algunos estudios<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0090"><span class="elsevierStyleSup">18&#44;19</span></a> utilizan el p75 de la muestra excluyendo a sujetos diab&#233;ticos e intolerantes a la glucosa&#44; en otros<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0080"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a> definen un punto de corte propio y en ocasiones no se especifica su c&#225;lculo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0100"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a>&#46; Nosotros nos hemos basado en los criterios de Ascaso et al<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0080"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a> para la determinaci&#243;n del punto de corte en nuestra muestra&#44; definiendo RI como HOMA &#8805; 1&#44;24&#46; Este valor difiere bastante del utilizado en estudios realizados previamente&#44; como los de Ascaso et al&#44; con un punto de corte establecido en 3&#44;8<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0080"><span class="elsevierStyleSup">16&#44;21</span></a>&#44; o el del estudio PREDIR<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0100"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a>&#44; en el que se encontraba en 3&#44;5&#46; Pensamos que se debe fundamentalmente a la gran variabilidad que existe en la determinaci&#243;n de la insulinemia&#44; aunque pueden influir otros factores como el hecho de que la selecci&#243;n muestral en nuestro caso sea poblacional&#44; y en el resto de los estudios se haya realizado en el &#225;mbito asistencial&#46;</p><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La prevalencia obtenida para la RI fue del 39&#44;8&#37; &#40;37&#44;1&#37; en mujeres y 43&#44;6&#37; en varones&#41;&#46; En este caso y&#44; a pesar de la variaci&#243;n en el punto de corte&#44; obtenemos prevalencias similares a Ascaso<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0080"><span class="elsevierStyleSup">16&#44;21</span></a>&#44; difiriendo de la observada por otros &#40;11&#44;3&#37; en el caso del estudio PREDIR<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0100"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a> y 56&#44;6&#37; en el estudio DESIRE<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0090"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a>&#41;&#46;</p><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Tambi&#233;n se han observado diferencias en la prevalencia de la RI en los grupos de edad&#44; aunque solo son significativas en el subgrupo de mujeres&#46; Puede observarse c&#243;mo existe una tendencia creciente conforme aumenta la edad&#44; salvo en el grupo de mayores de 65 a&#241;os&#44; en el que parad&#243;jicamente la prevalencia de RI disminuye en ambos sexos&#46; La explicaci&#243;n a este hecho podemos encontrarla en la fisiopatolog&#237;a de la diabetes&#46; As&#237;&#44; sabemos que la RI aparece mucho antes de la diabetes&#44; siendo compensada en la prediabetes por un aumento en la secreci&#243;n de insulina&#59; cuando esta compensaci&#243;n no es suficiente&#44; aparece hiperglucemia y realizamos el diagn&#243;stico&#46; A partir de ah&#237; la RI se mantiene&#44; disminuyendo progresivamente la secreci&#243;n de insulina&#46; Con la edad la prevalencia de diabetes aumenta&#44; por lo que al excluir a este grupo del estudio estamos excluyendo a sujetos con RI&#44; apareciendo este enga&#241;oso descenso de la prevalencia en edades avanzadas&#46;</p><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Todas las medidas antropom&#233;tricas evaluadas&#44; incluyendo el DSA&#44; son mayores en el grupo con RI&#44; con diferencia estad&#237;sticamente significativa en todos los casos&#46; Estos datos concuerdan con la ya demostrada relaci&#243;n entre la obesidad y la RI&#46; La medida del PC se realiz&#243; en dos posiciones&#44; observ&#225;ndose c&#243;mo los valores medios son mayores en dec&#250;bito que en bipedestaci&#243;n&#46; Seg&#250;n las recomendaciones de la Organizaci&#243;n Mundial de la Salud &#40;OMS&#41;&#44; esta medida se realiza en bipedestaci&#243;n<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0030"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>&#59; el motivo para realizarla en las dos posiciones ha sido por un lado&#44; valorar las diferencias existentes y por otro&#44; poder comparar mejor con el DSA&#44; ya que la medida de &#233;ste se realizaba en dec&#250;bito&#46;</p><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El coeficiente de correlaci&#243;n entre el &#237;ndice HOMA y las diferentes medidas antropom&#233;tricas presenta unos valores comprendidos en un estrecho margen &#40;entre 0&#44;421 y 0&#44;474&#41;&#46; La evaluaci&#243;n mediante curvas ROC muestra c&#243;mo los PC son los que mejor clasifican a los sujetos con RI&#44; pero con una diferencia escasa&#46; En estudios realizados previamente hay discrepancia en cuanto a los resultados&#59; el problema que encontramos a la hora de realizar comparaciones es por un lado&#44; la diferencia de las poblaciones estudiadas&#44; y por otro&#44; la forma de medir el DSA&#46; Parece claro el acuerdo sobre medirlo en posici&#243;n de dec&#250;bito<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0055"><span class="elsevierStyleSup">11&#44;13&#44;14</span></a>&#44; pero no lo hay sobre si hacerlo con las piernas extendidas o flexionadas<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0060"><span class="elsevierStyleSup">12&#44;22</span></a>&#46; Seg&#250;n nuestros resultados&#44; no hay grandes diferencias entre el uso del DSA o el del PC&#44; hecho que concuerda con otras investigaciones&#44; como la realizada por Mukuddem et al<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0110"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a>&#46; En nuestra opini&#243;n&#44; la escasa diferencia existente no justificar&#237;a en principio recomendar la utilizaci&#243;n de una herramienta m&#225;s compleja &#40;caliper frente a cinta m&#233;trica&#41; y de menor disponibilidad en la pr&#225;ctica cl&#237;nica diaria&#46; S&#237; que podr&#237;a merecer la pena plantearnos la medida del PC en dec&#250;bito&#44; ya que la dificultad t&#233;cnica es similar y observamos una mejor correlaci&#243;n con el &#237;ndice HOMA y un mejor resultado en su evaluaci&#243;n como prueba diagn&#243;stica&#46; Ser&#237;a necesaria la realizaci&#243;n de comparaciones entre esta medida en ambas posiciones para poder obtener conclusiones m&#225;s s&#243;lidas&#46;</p><p id="par0145" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los modelos de regresi&#243;n log&#237;stica obtenidos permiten apreciar c&#243;mo el aumento de todas las medidas antropom&#233;tricas estudiadas aumenta el riesgo de presentar RI&#46; La asociaci&#243;n entre los niveles de colesterol &#40;tanto el cHDL como el colesterol no HDL&#41; y la RI se mantiene en todos los casos&#46; Estos resultados son similares a los obtenidos en otros estudios&#44; tanto en lo que se refiere a la asociaci&#243;n de la RI con las medidas antropom&#233;tricas&#44; como en lo referente al perfil lip&#237;dico&#46; As&#237;&#44; Santi MJ et al<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0040"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>&#44; observaron un aumento de RI y un descenso del cHDL al aumentar el PC&#59; no se encontr&#243; asociaci&#243;n de la RI con la disminuci&#243;n de cHDL&#44; y s&#237; la hubo con un aumento de triglic&#233;ridos&#46; En cualquier caso&#44; el estudio se centraba en varones menores de 45 a&#241;os y el punto de corte utilizado para definir la RI era distinto &#40;2&#44;2&#41;&#44; hecho que dificulta las comparaciones&#46; El descenso del cHDL y el aumento del colesterol no HDL asociados a un aumento de la grasa visceral ya ha sido observado en estudios previos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>&#46; Nuestros resultados muestran adem&#225;s su asociaci&#243;n con la RI&#44; que aparece tambi&#233;n en el modelo en el que la medida antropom&#233;trica considerada es el IMC&#44; medida que valora peor la obesidad abdominal&#46; En el estudio realizado por Demerath EW et al<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0115"><span class="elsevierStyleSup">23</span></a>&#44; se observ&#243; una relaci&#243;n entre la grasa visceral&#44; el aumento del IMC y unos mayores niveles de colesterol LDL&#46; En el trabajo de Ohrvall&#44; Berglund&#44; and Vessby<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0120"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a>&#44; con 885 participantes y en el que la medida del DSA se realiz&#243; igual que en nuestro estudio&#44; tambi&#233;n se observ&#243; una mejor relaci&#243;n del DSA frente al PC en dec&#250;bito tanto con el riesgo cardiovascular total&#44; como con el perfil lip&#237;dico&#44; especialmente en varones&#46;</p><p id="par0150" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En conclusi&#243;n&#44; existe una clara relaci&#243;n entre las diferentes medidas antropom&#233;tricas&#44; incluyendo el valor del DSA&#44; y la presencia de RI en poblaci&#243;n general&#59; la escasa diferencia existente con el valor del PC en dec&#250;bito no permite aconsejar el uso del DSA en la pr&#225;ctica cl&#237;nica diaria hasta que no se disponga de m&#225;s datos&#46; Tambi&#233;n hay relaci&#243;n entre un cambio en el perfil lip&#237;dico &#40;descenso del cHDL y aumento del colesterol no HDL&#41; y el aumento de riesgo de presentar RI&#46; Adem&#225;s&#44; ser&#237;a conveniente establecer criterios comunes para la valoraci&#243;n de la RI medida por el &#237;ndice HOMA&#44; para facilitar la realizaci&#243;n de comparaciones entre distintos estudios&#46;</p></span></span>"
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Varones &#40;n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>287&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">p&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">51&#44;4 &#40;16&#44;05&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">52&#44;2 &#40;17&#44;41&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;53&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">IMC &#40;kg&#47;m<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">27&#44;9 &#40;4&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;01&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">PCB &#40;cm&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">94&#44;6 &#40;13&#44;6&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">99&#44;5 &#40;11&#44;44&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">91&#44;0 &#40;13&#44;91&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&#60; 0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">98&#44;0 &#40;12&#44;16&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">90&#44;1 &#40;13&#44;74&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">DSA &#40;cm&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">22&#44;0 &#40;4&#44;6&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">23&#44;3 &#40;4&#44;07&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">21&#44;0 &#40;4&#44;59&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">HTA&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">37&#44;5&#37; &#40;254&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">40&#44;1&#37; &#40;115&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">35&#44;5&#37; &#40;139&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;230&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">Glucemia &#40;mg&#47;dl&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">86&#44;7 &#40;19&#44;5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">89&#44;9 &#40;25&#44;51&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">84&#44;4 &#40;13&#44;12&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">cHDL &#40;mg&#47;dl&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">61&#44;8 &#40;15&#44;0&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">55&#44;4 &#40;13&#44;4&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">66&#44;5 &#40;14&#44;5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Colesterol no HDL &#40;mg&#47;dl&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">140&#44;3 &#40;38&#44;3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">149&#44;2 &#40;38&#44;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">133&#44;8 &#40;36&#44;6&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Triglic&#233;ridos &#40;mg&#47;dl&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">114&#44;0 &#40;83&#44;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">141&#44;1 &#40;111&#44;2&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">94&#44;1 &#40;46&#44;7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Insulinemia &#40;&#956;U&#47;ml&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">6&#44;1 &#40;4&#44;4&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">6&#44;6 &#40;5&#44;16&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">5&#44;8 &#40;3&#44;78&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;02&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Indice HOMA&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;36 &#40;1&#44;17&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;51 &#40;1&#44;40&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;25 &#40;0&#44;95&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;005&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></tbody></table>
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Grupos de edad &#40;a&#241;os&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Sexo&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">IMC &#40;kg&#47;m<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">PCB &#40;cm&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">PCD &#40;cm&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">DSA &#40;cm&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">Menores de 31&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">Varones&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">26&#44;18 &#40;4&#44;55&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">92&#44;42 &#40;12&#44;33&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">90&#44;71 &#40;12&#44;32&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">20&#44;51 &#40;3&#44;35&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">Mujeres&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">22&#44;82 &#40;3&#44;46&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">77&#44;51 &#40;8&#44;22&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">76&#44;73 &#40;8&#44;45&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">16&#44;87 &#40;2&#44;27&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">31-42&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Varones&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">28&#44;49 &#40;4&#44;76&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">98&#44;10 &#40;12&#44;34&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">96&#44;44 &#40;13&#44;48&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">22&#44;15 &#40;3&#44;81&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">Mujeres&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">25&#44;10 &#40;4&#44;72&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">83&#44;27 &#40;11&#44;75&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">82&#44;26 &#40;11&#44;63&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">18&#44;12 &#40;3&#44;48&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">43-54&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Varones&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">28&#44;14 &#40;4&#44;56&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">98&#44;07 &#40;10&#44;40&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">97&#44;26 &#40;10&#44;56&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">22&#44;99 &#40;3&#44;81&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Mujeres&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">26&#44;41 &#40;4&#44;35&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">86&#44;93 &#40;11&#44;27&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">86&#44;33 &#40;10&#44;90&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">19&#44;67 &#40;3&#44;37&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">55-65&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Varones&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">29&#44;52 &#40;3&#44;91&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">103&#44;23 &#40;10&#44;61&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">101&#44;07 &#40;12&#44;40&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">24&#44;90 &#40;4&#44;18&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Mujeres&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">29&#44;95 &#40;4&#44;45&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">97&#44;10 &#40;10&#44;93&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">96&#44;37 &#40;10&#44;85&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">22&#44;71 &#40;3&#44;41&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " rowspan="2" align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Mayores de 65</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Varones&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">28&#44;80 &#40;4&#44;41&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">102&#44;07 &#40;10&#44;58&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">100&#44;42 &#40;11&#44;07&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">24&#44;58 &#40;3&#44;83&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t">Mujeres&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">30&#44;55 &#40;4&#44;97&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">101&#44;33 &#40;11&#44;71&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">100&#44;24 &#40;11&#44;54&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">24&#44;62 &#40;4&#44;40&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " rowspan="2" align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">P<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a></td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">De 55 a 65 a&#241;os&#58; NS&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Mayores de 65&#58; NS&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Mayores de 65&#58; NS&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Mayores de 65&#58; NS&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Resto&#44; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;05&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Resto&#44; p&#60; 0&#44;005&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Resto&#44; p&#60; 0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Resto&#44; p&#60; 0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></tbody></table>
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Edad &#40;a&#241;os&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Total&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Mujeres&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Varones&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Menores de 31&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">26&#44;3&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">21&#44;2&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">33&#44;3&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">31- 42&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">26&#44;5&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">19&#44;3&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">36&#44;5&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">43-54&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">38&#44;1&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">46&#44;3&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">55-65&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">52&#44;0&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">50&#44;8&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Mayores de 65&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">49&#44;1&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">51&#44;9&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">44&#44;1&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Total&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">43&#44;6&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">P&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&#60; 0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&#60; 0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;427&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">RI &#40;n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>270&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">No RI &#40;n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>408&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">P&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Peso &#40;kg&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">80&#44;1 &#40;15&#44;6&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">62&#44;3 &#40;13&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60; 0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">IMC &#40;kg&#47;m<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">30&#44;5 &#40;4&#44;7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">26&#44;2 &#40;4&#44;4&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60; 0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">PCB &#40;cm&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">102&#44;0 &#40;12&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">89&#44;7 &#40;12&#44;2&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60; 0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">PCD &#40;cm&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">101&#44;1 &#40;11&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">88&#44;4 &#40;12&#44;4&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60; 0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">DSA &#40;cm&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">24&#44;4 &#40;4&#44;3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">20&#44;3 &#40;3&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60; 0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Edad &#40;a&#241;os&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">55&#44;6 &#40;16&#44;2&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">49&#44;3 &#40;16&#44;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60; 0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">HTA&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">56&#44;3&#37; &#40;n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>143&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">43&#44;7&#37; &#40;n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>111&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60; 0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">cHDL &#40;mg&#47;dl&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">56&#44;4 &#40;12&#44;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">65&#44;4 &#40;15&#44;4&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60; 0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Colesterol no HDL &#40;mg&#47;dl&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">126&#44;6 &#40;32&#44;4&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">112&#44;6 &#40;31&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&#60; 0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Triglic&#233;ridos &#40;mg&#47;dl&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">135&#44;0 &#40;86&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">100&#44;1 &#40;78&#44;7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&#60; 0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></tbody></table>
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Coeficiente de correlaci&#243;n&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">P&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">Peso&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;421&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">IMC&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;447&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">PCB&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;451&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">PCD&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;458&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">DSA&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;474&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></tbody></table>
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">OR &#40;IC del 95&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">P&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">A&#41; En este modelo la variable antropom&#233;trica considerada corresponde al &#237;ndice de masa corporal &#40;IMC&#41;</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">IMC &#40;por cada 5 unidades de aumento&#41;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">2&#44;15 &#40;1&#44;73-2&#44;66&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Hipertensi&#243;n arterial&#58;</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>No&#58;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>S&#237;&#58;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;70 &#40;1&#44;16-2&#44;49&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;006&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Colesterol no HDL &#40;por cada 30<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl de incremento&#41;&#58;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;31 &#40;1&#44;13-1&#44;52&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Colesterol HDL &#40;por cada disminuci&#243;n de 10<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl&#41;&#58;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
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                  \t\t\t\t">1&#44;49 &#40;1&#44;29-1&#44;71&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " colspan="3" align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " colspan="3" align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">B&#41; En este modelo la variable antropom&#233;trica considerada corresponde al per&#237;metro de cintura en bipedestaci&#243;n &#40;PCB&#41;&#46;</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Sexo &#40;ser mujer&#41;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">2&#44;21 &#40;1&#44;47-3&#44;32&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">PCB &#40;por cada 5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm de aumento&#41;&#58;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">1&#44;41 &#40;1&#44;29-1&#44;54&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " colspan="3" align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Hipertensi&#243;n arterial&#58;</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>No&#58;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>S&#237;&#58;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">1&#44;52 &#40;1&#44;04-2&#44;25&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;033&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Colesterol no HDL &#40;por cada 30<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl de incremento&#41;&#58;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
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                  \t\t\t\t">1&#44;27 &#40;1&#44;09-1&#44;52&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;002&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Colesterol HDL &#40;por cada disminuci&#243;n de 10<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl&#41;&#58;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">1&#44;49 &#40;1&#44;29-1&#44;74&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">C&#41; En este modelo la variable antropom&#233;trica considerada corresponde al per&#237;metro de cintura en dec&#250;bito &#40;PCD&#41;</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Sexo &#40;ser mujer&#41;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">2&#44;17 &#40;1&#44;44-3&#44;27&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">PCD &#40;por cada 5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm de aumento&#41;&#58;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;43 &#40;1&#44;31-1&#44;57&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Hipertensi&#243;n arterial&#58;</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>No&#58;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">1&#44;48 &#40;1&#44;01-2&#44;18&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;048&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Colesterol no HDL &#40;por cada 30<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl de incremento&#41;&#58;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">1&#44;27 &#40;1&#44;09-1&#44;52&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;002&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Colesterol HDL &#40;por cada disminuci&#243;n de 10<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl&#41;&#58;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">1&#44;49 &#40;1&#44;29-1&#44;71&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">2&#44;12 &#40;1&#44;42-3&#44;18&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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Información del artículo
ISSN: 15750922
Idioma original: Español
DOI:10.1016/j.endonu.2011.06.003
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