Las muestras de orina son las más frecuentemente procesadas en los laboratorios de microbiología clínica. Teniendo en cuenta que del 60 al 80% de las muestras proporcionan resultados negativos, es recomendable realizar un cribado de las orinas para disminuir los gastos y la carga de trabajo, y adelantar los resultados negativos. El objetivo del trabajo fue evaluar el rendimiento del recuento de leucocitos y de bacterias en el analizador Sysmex UF-1000i para discriminar qué muestras debían ser procesadas para el cultivo convencional.

Mediante el procesamiento de una muestra representativa de la población de 922muestras de orina, se calcularon, mediante curvas ROC, los puntos de corte óptimos de recuento bacteriano y de recuento de leucocitos con la finalidad de obtener la mejor sensibilidad para la mayor especificidad y, utilizando estos valores, se calcularon las características operacionales del cribado. Los cálculos estadísticos fueron realizados mediante los programas Analyze-it v.2.11 para Microsoft Excel y SPSS v.20.0.

La mejor sensibilidad para la mayor especificidad se obtuvo con los puntos de corte de 247.850bacterias/ml o 31.800leucocitos/ml. Utilizando estos puntos de corte, se obtuvo una sensibilidad del 90,6% (IC 95%: 86,7-94,6), una especificidad del 66,3% (IC 95%: 62,9-69,9), un valor predictivo de la prueba positiva del 47,8% (43,0%-52,1%) y un valor predictivo de la prueba negativa del 95,4% (IC 95%: 93,4-97,4).

El Sysmex UF-1000i muestra unas características operacionales adecuadas para su incorporación en los laboratorios de microbiología clínica.

Urine samples are those most commonly processed in clinical microbiology laboratories. Given that around 60-80% of samples are negative, a screening urine samples is recommended for reducing costs of and technical staff workload, and for anticipating negative results. The aim of the work was to evaluate the Sysmex UF-1000i performance obtained from bacterial counts and leukocyte counts in order to discriminate samples must be cultured.

By processing a representative sample of the population of 922urines samples, an optimization of the screening was performed through calculating the optimal thresholds of the equipment through ROC curves in order to obtain the best sensitivity for the best specificity. Using these values, the operational characteristics of the screening were calculated. Statistical calculations were performed using the softwares Analyze-it v.2.11 for Microsoft Excel and SPSS v.20.0.

The best sensitivity for the best specificity was obtained with the cut-offs 247,850bacteria/mL and 31,800 leukocytes/mL. By using these cutoffs, a 90,6% sensitivity (95% CI: 86.7-94.6), 66.3% specificity (95% CI: 62.9-69.9), 47.8% positive predictive value (95% CI: 43.0-52.1) and 95.4% negative predictive value (95% CI: 93.4-97.4) were obtained.

The Sysmex UF-1000i shows suitable operational characteristics for its incorporation into clinical microbiology laboratories.