covid
Buscar en
Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI
Toda la web
Inicio Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI Integración por cuantificación de sistemas stiff
Información de la revista
Vol. 4. Núm. 3.
Páginas 97-106 (Julio 2007)
Compartir
Compartir
Descargar PDF
Más opciones de artículo
Vol. 4. Núm. 3.
Páginas 97-106 (Julio 2007)
Open Access
Integración por cuantificación de sistemas stiff
Visitas
2599
Gustavo Migoni*, Ernesto Kofman*, François Cellier**
* Laboratorio de Sistemas Dinámicos. FCEIA - UNR - CONICET. Riobamba 245 bis - (2000) Rosario. Argentina
** Institute of Computational Science - ETH Zürich. CH-8092 Zürich. Switzerland
Este artículo ha recibido

Under a Creative Commons license
Información del artículo
Resumen

Este artículo presenta un nuevo método de integración numérica de ecuaciones diferenciales ordinarias basado en la cuantificación de las variables de estado. Utilizando conceptos de integración implícita, el nuevo método denominado BQSS (Backward Quantized State Systems) permite integrar sistemas stiff de manera eficiente. Siendo el primer método de cuantificación para sistemas stiff, BQSS es en sí un método explícito, por lo que la contribución es importante en el contexto general de los métodos de integración numérica. Además de presentar el método, el artículo estudia las principales propiedades teóricas del mismo, aborda aspectos prácticos de la implementación del algoritmo y presenta resultados de simulación sobre dos sistemas stiff.

Palabras clave:
Métodos de Integración Numérica
Sistemas Stiff
Integración por Cuantificación
El Texto completo está disponible en PDF
Referencias
[Cellier and Kofman., 2006]
F.E. Cellier, E. Kofman.
Continuous System Simulation.
Springer, (2006),
[Enright, 1987]
W.H. Enright, J.D. Pryce.
Two (fortran) packages for assessing initial value methods.
(ACM) Transactions on Mathematical Software, 13 (1987), pp. 1-27
[Kofman, 2002]
E. Kofman.
A Second Order Approximation for DEVS Simulation of Continuous Systems.
Simulation, 78 (2002), pp. 76-89
[Kofman, 2003]
Kofman, E. (2003). Simulación y Control de Sistemas Continuos por Eventos Discretos. PhD thesis. Facultad de Ciencias Exactas, Ingenier ía y Agrimensura. Universidad Nacional de Rosario.
[Kofman, 2004]
E. Kofman.
Discrete Event Simulation of Hybrid Systems.
SIAM Journal on Scientific Computing, 25 (2004), pp. 1771-1797
[Kofman, 2006]
E. Kofman.
A Third Order Discrete Event Simulation Method for Continuous System Simulation.
Latin American Applied Research, 36 (2006), pp. 101-108
[Kofman, 2001]
E. Kofman, S. Junco.
Quantized State Systems. A DEVS Approach for Continuous System Simulation.
Transactions of SCS, 18 (2001), pp. 123-132
[Kofman and Haimovich, 2007]
E. Kofman, H. Haimovich, M. Seron.
A systematic method to obtain ultimate bounds for perturbed systems.
International Journal of Control, 80 (2007), pp. 167-178
[Pagliero and Lapadula., 2002]
E. Pagliero, M. Lapadula.
Herramienta Integrada de Modelado y Simulación de Sistemas de Eventos Discretos.
Diploma Work, (2002),
[Zeigler and Kim, 2000]
B. Zeigler, T.G. Kim, H. Praehofer.
Theory of Modeling and Simulation. Second edition.
Academic Press, (2000),
Copyright © 2007. Elsevier España, S.L.. Todos los derechos reservados
Opciones de artículo