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Vol. 4. Núm. 3.
Páginas 34-45 (Julio 2007)
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Control predictivo no lineal basado en modelos de volterra. aplicación a una planta piloto
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Jorn K. Gruber1, Carlos Bordons
Dpto. Ingeniería de Sistemas y Automática, Escuela Técnica Superior de Ingenieros, Universidad de Sevilla, Camino Descubrimientos, s/n., 41092 Sevilla
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Resumen

El presente artículo muestra la aplicación de una estrategia de control predictivo no lineal basado en modelos (Nonlinear Model Predictive Control, NMPC) a una planta piloto en la que se controla la temperatura de un reactor. El controlador está basado en un modelo diagonal de Volterra de segundo orden para considerar efectos no lineales. Para calcular la acción de control se utiliza un método iterativo que requiere pocos recursos computacionales. El comportamiento del proceso y del controlador se presenta mediante resultados experimentales. Finalmente se comparan los resultados experimentales del NMPC con los resultados de un controlador predictivo lineal (MPC).

Palabras clave:
control predictivo no lineal
modelos de Volterra
secuencia pseudo-aleatoria
identificación
planta piloto
El Texto completo está disponible en PDF
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Este trabajo ha sido financiado parcialmente por el Ministerio de Educación y Ciencia a través del proyecto de investigación DPI-2004-07444-C04-01.

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