Predictores de disfunción familiar en adolescentes escolarizados*

Información del artículo

Resumen

Objetivo

Establecer los predictores de disfunción familiar en adolescentes escolarizados de Cartagena, Colombia.

Método

Se llevó a cabo una investigación analítica transversal, mediante un muestreo probabilístico por conglomerado de estudiantes de secundaria. Se solicitó la participación de estudiantes de entre 13 y 17 años de edad. Se identificó disfunción familiar con la escala APGAR Familiar. Se ajustaron los predictores mediante regresión logística binaria.

Resultados

Aceptaron participar un total de 1730 estudiantes; media para la edad de 14,7 años (DE = 1,2) y 52,7% mujeres. La escala APGAR mostró un alfa de Cronbach de 0,78. Un grupo de 896 estudiantes (51,8%) informó disfunción familiar. Fueron predictores de disfunción familiar: síntomas depresivos con importancia clínica (OR = 3,61; IC 95%: 2,31-5,63), baja religiosidad (OR = 1,73; IC 95%: 1,41-2,13), familia no nuclear (OR = 1,71; IC 95%: 1,41-2,09), consumo de alguna sustancia en la vida (OR = 1,67; IC 95%: 1,15-2,13), residente en estrato bajo (OR = 1,49; IC95%: 1,19-1,87) y mal rendimiento académico (OR = 1,43; IC 95%: 1,15-1,76).

Conclusiones

Síntomas depresivos con importancia clínica, baja religiosidad y familia no nuclear son los principales predictores de disfunción familiar en estudiantes adolescentes de Cartagena, Colombia. Es posible que la asociación sea bidireccional.

Palabras clave:

Familia

relaciones familiares

adolescente

estudiantes

estudio transversal

Abstract

Object

Determination of family dysfunction predictors in adolescent students of Cartagena, Colombia.

Methodology

A cross-sectional analytical research was conducted by means of a probabilistic sample per conglomerate of high-school students. Participation of students between 13 and 17 years was requested. Family dysfunction was identified through the family APGAR scale. Predictors were adjusted by binary logistic regression.

Results

A total of 1,730 students agreed to participate, mean age was 14.7 years (SD=1.2), and 52.7% were girls. The family APGAR scale showed a Cronbach alpha of 0.78. A group of 896 students (51.8%) reported family dysfunction. Predictors of family dysfunction were: clinically significant depressive symptoms (OR=3.61; IC 95%: 2.31-5.63), low religiosity (OR=1.73; CI 95%: 1.41-2.13), non-nuclear family (OR=1.71, CI 95% 1.71-2.09) (OR=1.73, 95% CI 1.41-2.13), non-nuclear family (OR=1.71, 95%: CI 1.41-2.09), consumption of any illegal substance in their lives (OR=1.67, CI 95%: 1.15-2.13), residents of depressed neighborhoods (OR = 1.49; CI 95%: 1.19-1.87), and poor academic performance (OR=1.43; CI 95%: 1.15-1.76).

Conclusions

Clinically significant depressive symptoms, low religiosity and non-nuclear family are the main predictors of family dysfunction among adolescent students in Cartagena, Colombia. The association is possibly bidirectional.

Key words:

Family

family relations

adolescent

students

cross-sectional study

El Texto completo está disponible en PDF

Referencias

[1]

NH Londoño, F Juárez, J Palacio, et al.

Factores de riesgo psicosociales y ambientales asociados a trastornos mentales.

Suma Psicol, 17 (2010), pp. 59-68

[2]

G Smilkstein.

The Family APGAR: A proposal for a family function test and its use by physician.

J Fam Pract, 6 (1978), pp. 1231-1239

Medline

[3]

DC Toro, RE Paniagua, CM González, et al.

Caracterización de los adolescentes escolarizados con riesgo de suicidio, Medellín 2006.

Rev Fac Nac Salud Publica, 27 (2009), pp. 302-309

[4]

EV Vinet, X Faúndez, M Larraguibek.

Adolescentes con trastorno por consumo de sustancia: Una caracterización de personalidad a través de las normas chilenas del MACI.

Rev Med Chile, 137 (2009), pp. 466-474

http://dx.doi.org//S0034-98872009000400003 | Medline

[5]

M Cerdá, A Sagdeo, J Johnson, et al.

Genetic and environmental influences on psychiatric comorbidity: A systematic review.

J Affect Disord, 126 (2010), pp. 14-38

http://dx.doi.org/10.1016/j.jad.2009.11.006 | Medline

[6]

JM Berge.

A review of family correlates of child and adolescent obesity: What has the 21st Century taught us so far?.

Int J Adolesc Med Health, 21 (2009), pp. 457-483

Medline

[7]

MA Alderfer, N Navsaria, AE Kazak.

Family functioning and posttraumatic stress disorder in adolescent survivor of childhood cancer.

J Fam Psychol, 23 (2009), pp. 717-725

http://dx.doi.org/10.1037/a0015996 | Medline

[8]

GN Holmbeck, KA Devine.

Psychosocial and family functioning in spina bifida.

Dev Disabil Res Rev, 16 (2010), pp. 40-46

http://dx.doi.org/10.1002/ddrr.90 | Medline

[9]

M Herzer, N Godiwala, KA Hommel, et al.

Family functioning in the context of pediatric chronic conditions.

J Dev Behav Pediatr, 31 (2010), pp. 26

http://dx.doi.org/10.1097/DBP.0b013e3181c7226b | Medline

[10]

KD Wagner, A Ritt-Olson, C-P Chou, et al.

Associations between family structure, family functioning, and substance use among Hispanic/Latino adolescents.

Psychol Addict Behav, 24 (2010), pp. 98-108

http://dx.doi.org/10.1037/a0018497 | Medline

[11]

DJ Feaster, MS Robbins, C Henderson, et al.

Equivalence of family functioning and externalizing in adolescent substance users of different race/ethnicity.

J Subst Abuse Treat, 38 (2010), pp. S113-S124

http://dx.doi.org/10.1016/j.jsat.2010.01.010 | Medline

[12]

AS Lewandowski, TM Palermo, J Stinson, et al.

Systematic review of family functioning in families of children and adolescents with chronic pain.

J Pain, 11 (2010), pp. 1027-1038

http://dx.doi.org/10.1016/j.jpain.2010.04.005 | Medline

[13]

A Pérez, ML Martínez, I Mesa, et al.

Cambio en la estructura y en la función familiar del adolescente en la última década (1997-2007).

Aten Primaria, 41 (2009), pp. 479-485

http://dx.doi.org/10.1016/j.aprim.2009.03.015 | Medline

[14]

JL Rangel, L Valerio, J Patiño, et al.

Funcionalidad familiar en la adolescente embarazada.

Rev. Fac. Med. UNAM., 47 (2004), pp. 24-27

[15]

MJ Escartin.

El sistema familiar y el trabajo social.

Terapia familiar y familias en conflictos, pp. 55-75

[16]

NA Vargas, A Quezada.

Epidemiología, nueva morbilidad pediátrica y rol del pediatra.

Rev Chile Pediatr, 78 (2007), pp. S103-S110

[17]

República de Colombia.

Resolución 008430 por la cual se establecen las normas científicas, técnicas y administrativas para la investigación en salud, Ministerio de Salud, (1993),

[18]

C Gómez, R Sánchez.

Cálculo del tamaño de la muestra.

Rev Colomb Psiquiatr, 27 (1998), pp. 131-142

[19]

MA Rondón, VA Rodríguez.

Algunos conceptos básicos para el cálculo del tamaño de la muestra.

Univ Med, 48 (2007), pp. 334-339

[20]

República de Colombia, Alcaldía de Medellín.

Sistema de vigilancia epidemiológica sobre el uso indebido de sustancias psicoactivas, VESPA, Alcaldía de Medellín, (1993),

[21]

A Campo-Arias, HC Oviedo, Z Cogollo.

Internal consistency of a five-item form of the Francis scale of attitude toward Christianity among adolescent students.

J Soc Psychol, 149 (2009), pp. 258-262

http://dx.doi.org/10.3200/SOCP.149.2.258-262 | Medline

[22]

M Rosenberg.

Society and the adolescent self-image, Princeton University Press, (1965),

[23]

JA Ewing.

Detecting alcoholism. The CAGE questionnaire.

JAMA, 252 (1984), pp. 1905-1907

Medline

[24]

World Health Organization (WHO).

Regional Office for Europe. Well-being measures in primary health care: The Dep Care Project. Consensus meeting, WHO, (1992),

[25]

EM Gómez-Bustamante, Z Cogollo.

Factores predictores relacionados con bienestar general en adolescentes de Cartagena, Colombia.

Rev Salud Publica, 12 (2010), pp. 61-70

[26]

S Greenland.

Modeling and variable selection in epidemiologic analysis.

Am J Public Health, 79 (1989), pp. 340-349

Medline

[27]

DW Hosmer, S Taber, S Lemeshow.

The importance of assessing the fit of logistic regression models: a case study.

Am J Public Health, 81 (1991), pp. 1630-1635

Medline

[28]

STATA 9.0, Stata Corporation, (2005),

[29]

S Santander, T Zubarew, L Santelices, et al.

Influencia de la familia como factor protector de conductas de riesgo en escolares chilenos.

Rev Med Chile, 136 (2008), pp. 317-324

http://dx.doi.org//S0034-98872008000300006 | Medline

[30]

C Gutiérrez, H Contreras, D Trujillo, et al.

Drogas ilegales en escolares de Lima y Callao: factores familiares asociados a su consumo.

An Fac Med, 70 (2009), pp. 247-254

[31]

JN Zapata-Gallardo, M Figueroa-Gutiérrez, N Méndez-Delgado, et al.

Depresión asociada a la disfunción familiar en la adolescencia.

Bol Med Hosp Infant Mex, 64 (2007), pp. 295-301

[32]

D Annunziata, A Hogue, L Faw, et al.

Family functioning and school success in at-risk inner-city adolescents.

J Youth Adolesc, 35 (2006), pp. 100-108

http://dx.doi.org/10.1007/s10964-005-9016-3 | Medline

[33]

Z Cogollo, E Gómez, A Campo.

Consumo de cigarrillo entre estudiantes de Cartagena, Colombia: factores familiares asociados.

Rev Fac Nac Salud Publica, 27 (2009), pp. 259-263

[34]

Z Cogollo, E Gómez, O De Arco, et al.

Asociación entre disfunción familiar y síntomas depresivos con importancia clínica en estudiantes de Cartagena, Colombia.

Rev Colomb Psiquiatr, 38 (2009), pp. 637-644

[35]

GE Rueda-Jaimes, PA Camacho, AM Rangel-Martínez, et al.

Prevalencia y factores asociados con el consumo diario de tabaco en estudiantes adolescentes.

Rev Colomb Psiquiatr, 38 (2009), pp. 669-680

[36]

MM Fuentes, AF González, JJ Castaño, et al.

Riesgo suicida y factores relacionados en estudiantes de 6º a 11º grado en colegios de la ciudad de Manizales (Colombia). 2007-2008.

Arch Med, 9 (2009), pp. 110-122

[37]

M Bella, RA Fernández, JM Willington.

Identificación de factores de riesgo en intentos de suicidio en niños y adolescentes.

Rev Argent Salud Publica, 1 (2010), pp. 24-29

[38]

J García.

La importancia de la familia en la aparición de la enfermedad psiquiátrica en los adolescentes (editorial).

Aten Primaria, 39 (2007), pp. 61-67

Medline

[39]

HK Kim, SI Viner-Brown, J Garcia.

Children mental health and family functioning in Rhode Island.

Pediatrics, 119 (2007), pp. S22-S28

http://dx.doi.org/10.1542/peds.2006-2089E | Medline

[40]

MM Lugo, FM Ledesma, R D'Addosio.

Consumo de alcohol por adolescentes y percepción de la función familiar.

Med Fam, 18 (2010), pp. 25-31

[41]

I Arteaga, CC Chen, AJ Reynolds.

Childhood predictors of adult substance abuse.

Children Youth Serv Rev, 32 (2010), pp. 1108-1120

[42]

C Guberman, K Manassis.

Symptomatology and family functioning in children and adolescents with comorbidity anxiety and depression.

J Can Acad Child Adolesc Psychiatry, 20 (2011), pp. 185-195

[43]

O Sánchez.

Factores de riesgo para evaluar la conducta adolescente.

Acta Pediatr Mex, 21 (2000), pp. 115-118

[44]

WD Smucker, BG Wildman, TR Lych, et al.

Relationship between the family APGAR and behavioral problems in children.

Arch Fam Med, 4 (1995), pp. 535-539

Medline

[45]

CE Cabrera-Pivaral, I Rodríguez, G González-Pérez, et al.

Aptitud clínica de los médicos familiares en la identificación de la disfunción familiar en unidades de medicina familiar de Guadalajara, México.

Salud Mental, 29 (2006), pp. 40-46

[46]

P Camacho, C León, I Silva.

Funcionamiento familiar según el Modelo Circunflejo de Olson en adolescentes.

Rev Enferm Herediana, 2 (2009), pp. 80-85

Esta investigación se presentó en la sección de póster del L Congreso Colombiano de Psiquiatría, que se realizó en Cartagena, del 14 al 16 de octubre de 2011.

Conflictos de interés: Las autoras manifiestan que no tienen conflictos de interés en este artículo.

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