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Disponible online el 3 de marzo de 2026

Suicidal Ideation and Behavior: Development of a Real-time Data Visualization Dashboard

Ideación y comportamiento suicida: desarrollo de un panel de visualización de datos en tiempo real
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Lucia Valdez Dstefanoa, Fernando Carlos Bertolania, Juan De Dios Alfonsob, Sebastian Mallezaa, Bernardo Julio Martinezc,d, Adriana Maria Ana Iannicellie, Leon Daniel Matusevicha, María Florencia Grande Rattic,d,f,
Autor para correspondencia
a Servicio de Psiquiatría, Hospital Italiano de Buenos Aires, Argentina
b Servicio de Emergencias, Hospital Central de Mendoza, Argentina
c Central de Emergencias de Adultos, Hospital Italiano de Buenos Aires, Argentina
d Servicio de Clínica Médica, Hospital Italiano de Buenos Aires, Argentina
e Departamento de Informática en Salud, Hospital Italiano de Buenos Aires, Argentina
f CONICET (Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas), Buenos Aires, Argentina
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Abstract
Background

Epidemiological surveillance is crucial for informed health decision-making, with data visualization playing a pivotal role. The aim was to describe the design, implementation, and use of an electronic dashboard for identifying and monitoring adult patients with “suicidal behavior” in an emergency department.

Methods

Data were collected from a high-complexity hospital in Argentina. Patients were identified using the Columbia Suicide Severity Rating Scale (C-SSRS) during each Mental Health team consultation. Two indicators were defined: (a) “suicidal ideation” (specific suicidal thoughts with or without intent to act) and (b) “suicidal behavior” (concrete actions such as actual, interrupted, or aborted suicide attempts).

Results

During the pilot, 13 patients were registered, 8 of whom were identified as positive for suicidal behavior. The dashboard, launched in January/2024, featured an intuitive interface and real-time data transmission and ensured confidentiality with restricted access. Dynamic features like filters and sliders allowed expanded searches. Time series graphs and administrative lists facilitated effective monitoring.

Conclusion

This innovative IT tool integrates technologies in a locally underexplored area of public health relevance, aiding in professional work organization, resource management, and patient care quality. Further research is needed to validate the tool across different settings and larger populations.

Keywords:
Data science
Hospital information systems
Dashboard systems
Emergency medical services
Suicide
Resumen
Introducción

La vigilancia epidemiológica es crucial para la toma de decisiones sanitarias informadas, y la visualización de datos desempeña un papel fundamental. El objetivo fue describir el diseño, la implementación y el uso de un panel electrónico para la identificación y el seguimiento de adultos con conducta suicida en un Servicio de Urgencias.

Métodos

Se recopilaron datos de un hospital de alta complejidad en Argentina. Los pacientes se identificaron mediante la Escala de Gravedad del Suicidio de Columbia (C-SSRS) durante cada consulta con Salud Mental. Se definieron dos indicadores: (a) ideación suicida (pensamientos suicidas específicos con o sin intención de actuar); y (b) conducta suicida (acciones concretas como intentos de suicidio efectivos, interrumpidos o abortados).

Resultados

Durante el piloto, se registraron 13 pacientes, 8 dieron positivo en conducta suicida. El panel, lanzado en Enero/2024, contaba con una interfaz intuitiva, transmisión de datos en tiempo real y confidencialidad garantizada con acceso restringido. Funciones dinámicas como filtros y controles deslizantes permitieron búsquedas ampliadas. Los gráficos de series temporales y las listas administrativas facilitaron un seguimiento eficaz.

Conclusiones

Esta innovadora herramienta informática integra tecnologías en un área poco explorada a nivel local, relevante para la salud pública, lo que facilita la organización del trabajo profesional, la gestión de recursos y la calidad de la atención. Se requieren más estudios en diferentes entornos y poblaciones.

Palabras clave:
Ciencia de datos
Sistemas de información hospitalaria
Sistemas de tablero
Servicios médicos de emergencia
Suicidio

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