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Revista Científica de la Sociedad Española de Enfermería Neurológica
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Original
Rompiendo la barrera comunicativa mediante el uso de nuevas tecnologías en pacientes afásicos tras un ictus
Breaking the communication barrier using new technologies in aphasic patients post-stroke
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Eloy Jesús Ferrete Ruíz
Autor para correspondencia
elferu@hotmail.es

Autor para correspondencia.
, María de los Reyes de Torres Chacón, Soledad Perez Sánchez, Ana Domínguez Mayoral, Miguel Ángel Gamero García, Ana Barragan Prieto, Lidia Ruiz Bayo, Helena Briales Grzib, Joan Montaner Villalonga
Hospital Universitario Virgen Macarena, Complejo Hospitalario Virgen de la Macarena, Sevilla, España
Este artículo ha recibido
Recibido 23 agosto 2021. Aceptado 21 marzo 2022
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Estadísticas
Figuras (1)
Tablas (3)
Tabla 1. Criterios de inclusión y de exclusión
Tabla 2. Descripción basal de la muestra
Tabla 3. Diferencia media de puntos del test MAST con respecto a la visita basal y minutos de uso medio de los dispositivos
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Resumen
Objetivos

Establecer la mejoría del lenguaje en pacientes afásicos tras un ictus isquémico reciente usando aplicaciones informáticas para dispositivos móviles (tablet) durante 30días y establecer si el tiempo de uso influye en dicha mejoría.

Método

Ensayo clínico aleatorizado, prospectivo, unicéntrico, con dos grupos: intervención y control. Se incluyeron pacientes afásicos en un plazo máximo de 7días tras un ictus isquémico. El grupo de intervención utilizó un software específico para tablet durante 30días. La mejoría del lenguaje se evaluó mediante el Mississippi Aphasia Screening Test (MAST).

Resultados

La muestra fue de 40 pacientes, edad media de 73años (±10,2). El 50% eran mujeres. Los pacientes se repartieron de forma equitativa entre los dos grupos. El uso medio de los dispositivos fue de 311,8 (±334,6) minutos tras finalizar los 30días, con una mejoría media final en el MAST de 46,5 (±22,3) puntos en el grupo de intervención y de 34,8 (±21,7) en el grupo control (p=0,233). Al ajustar por edad, los resultados indican que los pacientes que más tienden a mejorar son los menores de 65años (43,8 [±30,5] puntos, p=0,205). No conseguimos demostrar diferencias significativas entre ambos grupos.

Conclusiones

Los resultados obtenidos en el estudio sugieren que las nuevas tecnologías pueden ser una herramienta eficaz para la recuperación del lenguaje, sobre todo en pacientes jóvenes. La realización de estudios multicéntricos con un mayor tamaño muestral y pacientes más jóvenes tal vez podría conseguir demostrar la utilidad de esta nueva herramienta.

Palabras clave:
Ictus
Afasia
Software
Tabletas digitales
Comunicación
Abstract
Objectives

To improve language in aphasic patients after a recent ischaemic stroke using computer applications for mobile devices (tablet) for 30days and to establish whether length of use influences this improvement.

Method

Randomised, prospective, single-centre clinical trial with two intervention groups, one of which was a control group. Aphasic patients were included within a maximum of 7days after an ischaemic stroke. The intervention group used tablet-specific software for 30days. Language improvement was assessed using the Mississippi Aphasia Screening Test (MAST).

Results

The sample was 40patients, mean age 73years (±10.2). Fifty percent were women. Patients were equally divided between the 2 groups. Mean device use was 311.8 (±334.6) minutes after the end of 30days, with a final mean improvement in MAST of 46.5 (±22.3) points in the intervention group and 34.8 (±21.7) in the control group (P=.233). Adjusting for age, the results indicate that the patients who tend to improve the most are those under 65years of age (43.8 [±30.5] points, P=.205). We were unable to demonstrate significant differences between the two groups.

Conclusions

The results obtained in the study suggest that new technologies can be an effective tool for language recovery, especially in young patients. Multicentre studies with a larger sample size and younger patients may be able to demonstrate the usefulness of this new tool.

Keywords:
Stroke
Aphasia
Software
Digital tablets
Communication

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