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Curso de introducción a la investigación clínica. Capítulo 8: Pruebas diagnósticas. Concordancia
Introduction course to clinical research. Chapter 8: Diagnostic tests. Concordance
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C. Gómez Gonzáleza, JF. Pérez Castánb
a Especialista en Medicina Preventiva. M??ster en Salud P??blica. Servicio de Medicina Preventiva del Hospital San Pedro de Alc??ntara. C??ceres.
b Especialista en Medicina Familiar y Comunitaria. M??ster en Salud P??blica. T??cnico de Salud. Unidad Docente y Gerencia de Atenci??n Primaria. Don Benito-Villanueva de la Serena. Badajoz.
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Tablas (25)
Tabla 1. Tabla 2 x 2. Cálculo de las características de las pruebas diagnósticas
Tabla 2. Ejemplo 1 de cómo hacer una tabla 2 x 2
Tabla 3. Ejemplo 2 de cómo hacer una tabla 2 x 2
Tabla 4. Ejemplo 3 de cómo hacer una tabla 2 x 2
Tabla 5. Ejemplo 4 de cómo hacer una tabla 2 x 2
Tabla 6. Ejemplo 5 de cómo hacer una tabla 2 x 2
Tabla 7. Ejemplo 6 de cómo hacer una tabla 2 x 2
Tabla 8. Ejemplos de utilización de pruebas diagnósticas
Tabla 9. Relación sensibilidad-especificidad y los resultados de la prueba
Tabla 10. Resultados de aplicación de OEA
Tabla 11. Resultados de aplicación de PEATC
Tabla 12. Variación de los valores predictivos en función de la probabilidad a priori de la enfermedad
Tabla 13. Probabilidades pospruebas, según sensibilidad y especificidad
Figura 1. Fuente: Sackett et al1.
Tabla 14. Ejemplo de dos pruebas aplicadas sobre 1000 pacientes
Tabla 15. Sensibilidad y especificidad del ejemplo de la tabla 14
Tabla 16. Pruebas en paralelo
Tabla 17. Pruebas en serie
Tabla 18. Distintos estudios de concordancia
Tabla 19. Ejemplo: concordancia médico de familia-traumatólogo
Figura 2. Concordancia. Modificada de Sackett et al1.
Tabla 20. Grado de concordancia en función del índice kappa
Tabla 21. Grado de concordancia en función del coeficiente de correlación interclase
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Los procesos diagnósticos en la práctica clínica habitual se basan en el manejo de probabilidades que nos ayudan a la toma de decisiones ante la incertidumbre inherente a ellos. La interpretación de síntomas y signos que presentan los pacientes es el paso inicial de aproximación diagnóstica, siendo ésta la probabilidad pre-prueba o la prevalencia de una determinada enfermedad y que es conocida a priori. Al realizar una serie de pruebas diagnósticas de forma simultánea (en paralelo) o secuencial (en serie), determinamos la probabilidad posprueba de tener la enfermedad o el valor predictivo positivo. El rendimiento diagnóstico de una prueba es mayor al aumentar la diferencia entre ambas y está claramente influido por la prevalencia de la enfermedad en los individuos donde se aplicó la prueba. La sensibilidad y la especificidad definen la validez de una prueba, siendo características intrínsecas de la misma, y su relación queda definida en las curvas ROC, que indican la probabilidad de tener la prueba positiva en un enfermo con respecto a uno sano. Las tablas 2x2 son la forma básica de cálculo de la relación entre enfermedad y resultado de aplicación de una prueba; es necesario saber construirla a partir de las características de la prueba empleada y de la prevalencia de la enfermedad. Es necesario conocer el grado de acuerdo entre dos métodos diagnósticos, entre dos observadores o por un mismo observador en distintos momentos del tiempo.
Palabras clave:
investigación, Atención Primaria, pruebas diagnósticas
The diagnostic processes in the common clinical practice are based on the management of likelihoods that help us make decisions when faced with their inherent uncertainty. Interpretation of the signs and symptoms that the patients have is the initial step in the diagnostic approach, this being the pre-test likelihood or prevalence of a certain disease which is known a priori. When a series of diagnostic tests are made simultaneously (in parallel) or sequentially (in series), we determine the post-test likelihood of having the disease or the Positive Predictive Value. Diagnostic performance of a test is greater when the difference between both increases and this is clearly influenced by the prevalence of the disease in the individuals in whom the test is applied. Sensitivity and specificity define the validity of a test, these being intrinsic characteristics of it, and their relationship is defined in the ROC curves that indicate the likelihood of having a positive test in a patient compared to a healthy subject. The 2x2 tables are the basic form of calculation of the relationship between disease and the result of the application of a test. It is necessary to know how to construct them based on the characteristics of the test used and the disease prevalence. The degree of agreement between two diagnostic methods, between two observers or between the same observer at different points in time must also be known.
Keywords:
investigation, Primary Health Care, diagnostic tests

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