Modelo de ecuaciones estructurales de la escala de valoración del estilo de vida saludable adquirido (E-VEVSA) en adultos españoles de 22 a 72 años

Resumen

Antecedentes

El estilo de vida adquirido constituye uno de los factores predictores más importantes para explicar el estado de salud en la edad adulta.

Método

Hemos sometido a la estructura de la escala E-VEVSA, validada en año 2023 por Rodríguez-García et al. a un análisis factorial confirmatorio mediante ecuaciones estructurales, quedando una muestra definitiva de 756 sujetos tras eliminar los valores extremos (ourliers). Hemos calculado los índices de ajuste absoluto, incremental y de parsimonia, los estimados estandarizados, eliminando todos aquellos con coeficientes bajos (por debajo de 0,3) y no significativos.

Resultados

Tras eliminar los items que arrojaban cargas factoriales por debajo de 0,3 obtuvimos una versión más ajustada del instrumento compuesto por 47 ítems agrupados en siete dimensiones. Esta nueva versión de la escala E-VEVSA mostró un excelente índice de consistencia interna (α de Cronbach = 0,934) y una varianza total explicada del 72,511%. Las principales medidas de ajuste han sido: un valor de Chi-cuadrado de 267; p < 0,0005; un valor GFI de 0,931, RMSEA de 0,052; AGFI de 0,926; TLI o NNFI de 0,954; NFI de 0,917; PGFI de 0,627 y el CMIN/DF de 1,987.

Conclusiones

El análisis factorial confirmatorio mediante ecuaciones estructurales, si bien, no anula ni sustituye a la escala validada mediante análisis de componentes principales y rotación ortogonal varimax realizada por Rodríguez-García et al. en el año 2023, si ofrece un mejor ajuste del modelo, que permite una comprensión más precisa y estructurada del estilo de vida en adultos, aportando una base sólida para futuras intervenciones y estudios en el ámbito de la salud pública.

Abstract

Background

Acquired lifestyle is one of the most important predictive factors for explaining health status in adulthood.

Method

We subjected the structure of the E-VEVSA scale, validated in 2023 by Rodríguez-García et al., to a confirmatory factor analysis (CFA) using structural equation modeling. After removing outliers, the final sample consisted of 756 participants. We calculated absolute, incremental, and parsimony fit indices, as well as standardized estimates, removing all items with low (below 0.3) and non-significant factor loadings.

Results

After excluding items with loadings below 0.3, we obtained a refined version of the instrument consisting of 47 items grouped into seven dimensions. This new version of the E-VEVSA scale demonstrated excellent internal consistency (Cronbach's alpha = 0.934) and explained 72.511% of the total variance. The main fit indices were: Chi-square = 267, P<.0005; GFI = 0.931; RMSEA = 0.052; AGFI = 0.926; TLI (NNFI) = 0.954; NFI = 0.917; PGFI = 0.627; and CMIN/DF = 1.987.

Conclusions

Although confirmatory factor analysis does not invalidate or replace the original validation based on principal component analysis and varimax rotation conducted by Rodríguez-García et al. (2023), it does provide a better model fit. This refined structure enables a more precise and organized understanding of adult lifestyle, offering a solid foundation for future interventions and research in public health.