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Vol. 27. Núm. 121.
Páginas 175-194 (Septiembre - Diciembre 2011)
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Páginas 175-194 (Septiembre - Diciembre 2011)
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Herramienta de análisis multi-criterio como soporte para el diseño del programa social de la facultad de ingeniería
A multi-criteria analysis tool as support for selecting the target community for the social outreach program of the School of Engineering
Ferramenta de análise multi critério como suporte para o projeto do programa social da faculdade de engenharia
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1950
Sandra Lorena Galarza Molina
Autor para correspondencia
sgalarza@javeriana.edu.co

Autor para correspondencia. Enviar correspondencia a: Departamento de Ingeniería Civil - Facultad de Ingeniería - Calle 40 No. 5-50, Edif. José Gabriel Maldonado, S.J. Bogotá D.C., Colombia.
Estudiante de Doctorado en Ingeniería, Pontificia Universidad Javeriana, CeiBA-Complejidad, Colombia
Andrés Torres
Profesor Asociado, Director Grupo de Investigación Ciencia e Ingeniería del Agua y el Ambiente, Pontificia Universidad Javeriana, Colombia
Sandra Méndez Fajardo
Profesora Asistente, Coordinadora Proyecto Social de la Facultad de Ingeniería PROSOFI, Pontificia Universidad Javeriana, Colombia
Blanca Cecilia Pérez muzuzu
Coordinadora Proyección Social - Facultad de Ingeniería, Pontificia Universidad Javeriana, Colombia
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Resumen

El objetivo de esta investigación es desarrollar una herramienta para el Análisis Multi-Criterio como soporte para la selección de la comunidad objetivo del Programa Social de la Facultad de Ingeniería (PROSOFI) de la Pontificia Universidad Javeriana de Bogotá (Colombia). Esta herramienta utiliza el Análisis Multi-Criterio (AMC), el cual se basa en modelos de decisión que contienen diferentes posibles soluciones. Para la evaluación de cada una de las alternativas (diecinueve localidades y dos municipios) se propusieron siete criterios: ubicación geográfica, presencia previa en la comunidad, necesidades básicas insatisfechas, apoyo de instituciones, marginalidad, organizaciones sociales y elementos culturales. Las alternativas y los factores de ponderación se definieron a partir de un trabajo participativo de la Facultad. Los resultados indican que las comunidades con mayor opción son Usme y Ciudad Bolívar.

Palabras Clave:
Toma de decisiones
Análisis Multi-Criterio
ELECTRE II
Abstract

This document aims to develop a multi-criteria analysis tool as support for the selection of the target community of the social outreach program (PROSOFI, because of its Spanish acronym) of the School of Engineering at Pontificia Universidad Javeriana in Bogotá (PUJB). This tool uses multi-criteria analysis (MCA) based on decision models that provide different possible solutions. For evaluating each of the multiple alternatives (19 urban districts and 2 towns), seven criteria were proposed, including, location, marginality, and unsatisfied basic needs, among others. Both alternatives and weighting factors were defined based on the participatory work of the School. The results show that communities which are most likely to be selected are Usme and Ciudad Bolivar.

Keywords:
Multiple criteria analysis
decision making
ELECTRE II
Resumo

O objetivo desta pesquisa é desenvolver uma ferramenta para a Análise Multi Critério como apoio para a seleção da comunidade alvo do Programa de Social da Faculdade de Engenharia (PROSOFI) da Pontificia Universidad Javeriana de Bogotá (Colômbia). Esta ferramenta utiliza a Análise Multi Critério (AMC), a qual se baseia em modelos de decisão contendo diferentes soluções possíveis. Para a avaliação de cada uma das alternativas (dezenove cidades e dois municípios) foram propostos sete critérios: localização geográfica, presença prévia na comunidade, necessidades básicas não atendidas, apoio de instituições, marginalidade, organizacional social e elementos culturais. As alternativas e os fatores de ponderação foram definidos a partir de um trabalho participativo da Faculdade. Os resultados indicam que as comunidades com mais opções são Usme e Ciudad Bolívar.

Palavras Chave:
Tomada de decisões
Análise Multi Critério
ELECTRE II
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Referencias Bibliográficas
[1.]
A. Araújo, P. Rogério, M. Dantas.
Applying a decision making model in the early diagnosis of Alzheimer's disease.
Rough sets and knowledge technology. Lecture notes in computer science, pp. 149-156
[2.]
M. Baptista, S. Barraud, E. Alfakih, N. Nascimento, W. Fernandes, P. Moura, L. Castro.
Proposal of an evaluation system for urban storm drainage.
Documento no publicado presentado en 5th International Conference on Sustainable Techniques and Strategies in Urban Water Management, Lyon, (2004),
[3.]
N. Belacel.
Multicriteria assignment method PROAFTN: Methodology and medical application.
European Journal of Operational Research, 125 (2000), pp. 175-183
[4.]
D. Ben-Arieh, Z. Chen.
Linguistic-labels aggregation and consensus measure for autocratic decision making using group recommendations.
IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics—Part a: Systems and Humans, 36 (2006), pp. 558-568
[5.]
Cámara de Comercio de Bogotá. (2009). Observatorio de Seguridad en Bogotá. Balance enero – junio de 2009. Observatorio, 37, 1-50.
[6.]
C. Carlsson, R. Fullér.
Multiobjective linguistic optimization.
Fuzzy sets and systems, 115 (2000), pp. 5-10
[7.]
C. Chen, W. Hung.
Applying ELECTRE and Maximizing Deviation Method for Stock Portfolio Selection under Fuzzy Environment.
En Opportunities and Challenges for Next-Generation Applied Intelligence, Springer-Verlag, (2009), pp. 85-92
[8.]
DANE. (2005). Censo General 2005. Nivel nacional. Bogotá: Autores.
[9.]
D. Davis.
The Development of Celtic Linguistics, 1850-1900.
Routledge, (2001),
[10.]
M. Delgado, F. Herrera, E. Herrera- Viedma, L. Martinez.
Combining numerical and linguistic information in group decision making.
Journal of Information Sciences, 107 (1998), pp. 177-194
[11.]
M. Doumpos, C. Zopounidis.
A multicriteria decision aid methodology for sorting decision problems: The case of financial distress.
Computational Economics, 14 (1998), pp. 197-218
[12.]
M. Doumpos, C. Zopounidis.
Multicriteria decision aid classification methods.
NY: Kluwer Academic Publishers, (2004),
[13.]
J. Figueira, V. Mousseau, B. Roy.
ELECTRE methods.
Multiple criteria decision analysis: State of the art surveys, pp. 133-162
[14.]
C.H. Goh, Y.C.A. Tung, C.H. Cheng.
A revised weighted sum decision model for robot selection.
Computers and Industrial Engineering, 30 (1996), pp. 193-199
[15.]
S. Hajkowicz, K. Collins.
A review of multiple criteria analysis for water resource planning and management.
Water Resources Management, 21 (2006), pp. 1553-1566
[16.]
S. Hajkowicz, A. Higgins.
A comparison of multiple criteria analysis techniques for water resource management.
European Journal of Operational Research, 184 (2006), pp. 255-265
[17.]
A.F. Howard.
A critical look at multiple criteria decision making techniques with reference to forestry applications.
Canadian Journal of Forest Research, 21 (1991), pp. 1649-1659
[18.]
P. Moura.
Méthode d’évaluation des performances de systèmes d’infiltration des eaux de ruissellement en milieu urbain. Tesis doctoral no publicada.
L’Institut National des Sciences, Appliquées de Lyon, Lyon, (2008),
[19.]
RAC - Resource Assessment Commission. (1992). Multi-Criteria Analysis as a Resource Assessment Tool. Canberra, Australia: Resource Assessment Commission of Australia.
[20.]
B. Roy.
A propos de l’agregation d’ordres complets: Quelques considérations théoriques et practiques.
En La Décision – Agrégation et dynamique des ordres de préférence, (1967), pp. 225-239
[21.]
B. Roy.
Classement et choix en présence de points de vue multiples (la méthode ELECTRE).
La Revue d’Informatique et de Recherche Opérationnelle (RIRO), 21 (1968), pp. 57-75
[22.]
B. Roy.
Problems and methods with multiple objective functions.
Mathematical programming, 1 (1971), pp. 239-266
[23.]
B. Roy.
Critères multiples et modélisation des préférences -l’apport des relations de surclassement.
Revue d’Économie Politique, 84 (1974), pp. 1-44
[24.]
B. Roy.
Paradigms and challenges.
Multiple criteria decision analysis: State of the art surveys, pp. 3-26
[25.]
B. Roy, B. Bertier.
La méthode ELECTRE II: une méthode de classement en présence de critères multiples.
En Nota de trabajo 142, Paris: Grupo Metra, (1971), pp. 291-302
[26.]
Q.R. Smith, S.O. Mesa, R.I. Dyner, A.P. Jaramillo, J.G. Poveda, R.D. Valencia.
Decisiones con múltiples objetivos e incertidumbres.
Medellín, Colombia: Facultad de Minas, Universidad Nacional de Colombia sede Medellín, (2000),
[27.]
Subsecretaría de Planeación Socioeconómica. (2007). Encuesta Calidad de Vida 2007 para Bogotá ECVB-2007. Recuperado el 11 de noviembre de 2009, de sitio DANE: http://www.dane.gov.co/files/investigaciones/condiciones_vida/ecvb/ECVB_07.pdf. in press.
[28.]
F. Uzoka, J. Osuji, O. Obot.
Clinical decision support system (DSS) in the diagnosis of malaria: A case comparison of two soft computing methodologies.
Expert Systems with Applications, 38 (2011), pp. 1537-1553
[29.]
C. Weinhardt, S. Seifert.
Developments in GDN Research: Introduction.
Group Decision and Negotiation, 19 (2010), pp. 107-109
[30.]
Z. Xu.
A Method Based on IA Operator for Multiple Attribute Group Decision Making with Uncertain Linguistic Information.
FSKD, 1 (2005), pp. 284-293

Proyecto financiado por CeiBA-Complejidad.

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