Gasto público y desnutrición crónica infantil en Huancavelica, Perú: un análisis de datos de panel (2012-2024)

Resumen

Objetivo

Determinar la asociación entre el gasto público en programas sociales e inversión en salud con la desnutrición crónica infantil (DCI) en la región de Huancavelica (Perú) durante el periodo 2012-2024.

Método

Estudio aplicado, de nivel explicativo y diseño no experimental longitudinal con 91 observaciones de la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar y del Sistema Integrado de Administración Financiera del Ministerio de Economía y Finanzas, mediante el modelo de datos de panel con efectos aleatorios. Se aplicó una transformación Lin-Log para captar semielasticidades y se validó la robustez mediante las pruebas Wooldridge, Wald y VIF, además de la prueba de causalidad de Granger para definir la direccionalidad de las variables.

Resultados

El modelo presentó una alta capacidad explicativa (R² = 80,91%). La inversión en salud presentó el mayor efecto (−57,48), indicando que un incremento del 1% reduce la DCI en 0,57 puntos porcentuales. Los programas Qali Warma, Cuna Más y Juntos también evidenciaron efectos protectores significativos. La prueba de Granger ratificó una causalidad unidireccional desde el gasto público hacia la DCI (p < 0,001).

Conclusión

El gasto público es un determinante precursor y predictor de la mejora sanitaria regional. Los hallazgos demuestran una gestión proactiva de los recursos y subrayan la importancia de continuidad presupuestaria para consolidar el impacto estructural en la infancia.

Abstract

Objective

To determine the association between public spending on social programs and investment in health with chronic child malnutrition (CCM) in the Huancavelica region, Peru, during the period 2012-2024.

Method

An applied, explanatory, longitudinal, non-experimental study was conducted using 91 observations from the Demographic and Family Health Survey and the Integrated Financial Management System of the Ministry of Economy and Finance, employing a panel data model with random effects. A Lin-Log transformation was applied to capture semi-elasticities, and robustness was validated using the Wooldridge, Wald, and VIF tests, in addition to the Granger causality test to define the directionality of the variables.

Results

The model showed high explanatory power (R² = 80.91%). Investment in health showed the greatest effect (−57.48), indicating that a 1% increase reduces the rate of CCM by 0.57 percentage points. The Qali Warma, Cuna Mas, and Juntos programs also demonstrated significant protective effects. The Granger test confirmed a unidirectional causality from public spending to CCM (P < 0.001).

Conclusion

Public spending is a precursor and predictor of regional health improvement. The findings demonstrate proactive resource management, underscoring the importance of budgetary continuity to consolidate the structural impact on childhood.