Interpreting body composition in disease-related malnutrition beyond kilograms and liters: Consistency of bioelectrical impedance vector analysis scores (NP and HP) with classical bioimpedance estimates

Abstract

Background and aims

The Nutrition Parameter (NP) and Hydration Parameter (HP) have recently been proposed to facilitate the clinical interpretation of bioelectrical impedance vector analysis (BIVA). This study evaluated the internal consistency between NP, HP, and body composition parameters estimated by conventional bioelectrical impedance analysis (BIA) in outpatients with disease-related malnutrition or nutritional risk.

Methods

A retrospective analysis was conducted in the outpatient Clinical Nutrition Unit of a tertiary referral center between 2022 and 2024. A total of 542 consecutive outpatients (327 men, 215 women) with disease-related malnutrition or nutritional risk were assessed using single-frequency (50 kHz) BIVA. NP and HP were derived directly from raw BIVA parameters using Piccoli and Campa reference ellipses. Appendicular skeletal muscle mass (ASMM) was estimated, while body cell mass (BCM) and hydration percentage were derived from proprietary device algorithms. Associations were evaluated using robust correlation and regression models, validated by repeated cross-validation and Lin concordance correlation coefficient.

Results

NP showed strong correlations with height-normalized body composition parameters, reaching r = 0.917 for BCM/h in women according to Campa. HP also showed strong correlations, reaching r = 0.971 for normohydrated women according to Piccoli. Regression models demonstrated high concordance, with R² values up to 0.745 and concordance coefficients up to 0.850 for NP, and R² values of approximately 0.80–0.90 for HP, without evidence of systematic bias.

Conclusions

NP and HP show strong internal consistency with conventional BIA-derived body composition estimates and provide useful clinical descriptors within the BIVA framework without reliance on predictive equations.

Resumen

Introducción

El parámetro de nutrición (PN) y de hidratación (PH), facilitan la interpretación del análisis vectorial de la bioimpedancia (BIVA). Este trabajo analiza la consistencia entre PN y PH y parámetros de composición corporal estimados mediante análisis de la bioimpedancia clásico (BIA) en pacientes con desnutrición o riesgo nutricional.

Métodos

Se analizaron retrospectivamente 542 pacientes ambulatorios de una unidad de Nutrición Clínica de un hospital terciario (327 varones, 215 mujeres) con desnutrición relacionada con la enfermedad o riesgo nutricional evaluados mediante BIVA. PN y PH se derivaron directamente de parámetros crudos de BIVA utilizando las elipses de referencia de Piccoli y Campa. La masa muscular esquelética apendicular (ASMM) fue estimada, y la masa celular corporal (BCM) y el porcentaje de hidratación se derivaron de algoritmos propietarios del dispositivo. Se evaluó la asociación mediante correlación robusta y modelos de regresión robustos validados mediante validación cruzada repetida y el coeficiente de correlación de concordancia de Lin.

Resultados

Fuerte correlación de PN y composición corporal normalizada por talla, alcanzando r = 0.917 para BCM/h en mujeres según Campa y de PH con hidratación en pacientes normohidratados, con r > 0.90. Alta concordancia de modelos de PN, con R² de hasta 0.745 y coeficientes de concordancia de hasta 0.850, y PH con R² 0.80–0.90, sin sesgo sistemático relevante.

Conclusiones

PN y PH muestran fuerte consistencia con las estimaciones de BIA. Estos parámetros proporcionan descriptores clínicamente útiles del estado nutricional e hidratación dentro del paradigma BIVA, sin depender de ecuaciones predictivas.