SmartLab 2.0 en prevención cardiovascular de dislipemia aterogénica

Resumen

Introducción

El SmartLab 2.0 es un concepto innovador de colaboración multidisciplinar entre el laboratorio clínico y la unidad de día de diabetes que nace con el objetivo de identificar a pacientes de alto riesgo cardiovascular que requieran una atención prioritaria, como son los pacientes que presentan dislipemia aterogénica, con el fin de crear una estrategia de prevención cardiovascular.

Objetivo

Implementación en el sistema informático de laboratorio (SIL) de un algoritmo bioquímico automatizado para la identificación en analíticas de rutina de pacientes con dislipemia aterogénica y derivación prioritaria a la unidad de día de diabetes.

Material y métodos

Se diseñó en el SIL el algoritmo: HBA1c > 9,3 + TG > 150 mg/dl + cHDL < 40 mg/dl + LDL/ApoB es < 1,3. Se inserta un comentario alertando al médico peticionario del diagnóstico de dislipemia aterogénica y se procede a la derivación prioritaria desde el laboratorio a la unidad de día de diabetes en los casos necesarios.

Resultados

En el periodo de un año se han identificado a un total de 899 pacientes con HBA1c > 7 y criterio de dislipemia aterogénica. De ellos, 203 pacientes procedentes de atención primaria con HbA1c > 9,3 se derivaron al hospital de día de diabetes.

Conclusiones

El refuerzo de la prevención cardiovascular es necesario a todos los niveles. El laboratorio clínico debe jugar un papel fundamental en el diagnóstico de las dislipemias. La detección temprana de los pacientes con alto riesgo cardiovascular es primordial y la colaboración entre las distintas unidades clínicas es fundamental para garantizar la seguridad del paciente.

Abstract

Introduction

SmartLab 2.0 is an innovative concept of multidisciplinary collaboration between the clinical laboratory and the diabetes day unit that was born with the aim of identifying patients at high cardiovascular risk who require priority attention, such as patients with atherogenic dyslipidemia, in order to create a cardiovascular prevention strategy.

Objective

Implementation in the Laboratory Information System (LIS) of an automated biochemical algorithm for the identification of patients with atherogenic dyslipidemia in routine analyses and priority referral to the diabetes day unit.

Material and methods

The algorithm designed in the SIL was: HBA1c > 9.3 + TG > 150 mg/dl + HDLc < 40 mg/dl + LDL/ApoB < 1.3. A comment was inserted alerting the requesting physician of the diagnosis of atherogenic dyslipidemia and priority referral was made from the laboratory to the diabetes day unit in the necessary cases.

Results

In the 1-year period, a total of 899 patients with HBA1c > 7 and atherogenic dyslipidemia criteria were identified. Of these, 203 patients from primary care with HbA1c > 9.3 were referred to the diabetes day hospital.

Conclusions

Reinforcement of cardiovascular prevention is necessary at all levels. The clinical laboratory should play a fundamental role in the diagnosis of dyslipidemias. Early detection of patients at high cardiovascular risk is essential and collaboration between the different clinical units is fundamental to guarantee patient safety.