Carotid intima-media thickness predicted the presence but not the severity or complexity of coronary artery disease in a South Asian population

Abstract

Background

Carotid intima-media thickness (CIMT) is considered a marker of atherosclerosis, but the data is lacking from the South Asian population. We aimed to study the relation of CIMT with the presence and severity of coronary artery disease (CAD) in this population.

Methods

This was a prospective, single-center study of consecutive patients undergoing elective coronary angiography. Participants with >50% luminal stenosis in any major coronary artery were included in the CAD group and those with normal coronaries in the non-CAD group. Multivariate linear regression analysis was done to determine independent predictors of CAD. Pearson's correlation coefficients assessed correlations between CIMT and Syntax and Gensini score.

Results

The mean CIMT was significantly much higher in the CAD group when compared to the non-CAD group (0.83 ± 0.16 vs 0.61 ± 0.14 mm, p < 0.001). On multivariable linear regression analysis only diabetes (β = 0.208 and p = 0.024), waist–hip ratio (β = 0.178 and p = 0.043), current smoker (β = 0.293 and p = <0.001) and CIMT (β = 0.217 and p = 0.031) were independent predictors of CAD. The mean Gensini score in the CAD group was 48.59 ± 34.25 and the mean Syntax score was 19.45 ± 10.24. No significant relation was found between CIMT and Gensini score (r = 0.009 and p = 0.89), and Syntax score (r = −0.087 and p = 0.171).

Conclusion

Mean CIMT is an independent predictor of CAD along with diabetes, waist–hip ratio, and smoking. However, CIMT was not related to the severity and complexity of the CAD as assessed by the Gensini score and Syntax score, respectively.

Resumen

Antecedentes

El grosor de íntima media carotídeo (GIM) está considerado un marcador de la aterosclerosis, aunque se carece de datos relativos a la población del sur de Asia. Nuestro objetivo fue estudiar la relación de GIM con la presencia y gravedad de la enfermedad de las arterias coronarias (EAC) en esta población.

Métodos

Estudio prospectivo y unicéntrico de pacientes consecutivos sometidos a angiografía coronaria electiva. Se incluyó en el grupo EAC a los participantes con >50% estenosis luminal en cualquier arteria coronaria mayor, y en el grupo no EAC a los participantes con arterias coronarias normales. Se realizó un análisis de regresión lineal multivariante para determinar los factores predictivos independientes de EAC. Los coeficientes de correlación de Pearson evaluaron las correlaciones entre GIM y las puntuaciones de Gensini y Syntax.

Resultados

El GIM medio fue significativamente mayor en el grupo EAC en comparación con el grupo no EAC (0,83 ± 0,16 vs. 0,61 ± 0,14 mm, p < 0,001). En el análisis de regresión lineal multivariante solo la diabetes (β = 0,208 y p = 0,024), el índice cintura-cadera (β = 0,178 y p = 0,043), y el tabaquismo actual (β = 0,293 y p = <0,001) y GIM (β = 0,217 y p = 0,031) fueron factores predictivos independientes de EAC. La puntuación Gensini media en el grupo EAC fue de 48,59 ± 34,25, y la puntuación Syntax media fue de 19,45 ± 10,24. No se encontró relación significativa entre GIM y la puntuación de Gensini (r = 0,009 y p = 0,89) y la puntuación Syntax (r = −0,087 y p = 0,171).

Conclusión

El GIM medio es un factor predictivo independiente de EAC, junto con la diabetes, el índice cintura-cadera y el tabaquismo. Sin embargo, GIM no guardó relación con la gravedad y complejidad de EAC, según la evaluación de las puntuaciones de Gensini y Syntax, respectivamente.