Factores predictivos de metástasis en ganglios no centinela en el cáncer de mama con ganglio centinela positivo

Resumen

Introducción

El manejo del ganglio centinela positivo en cáncer de mama sigue siendo un tema de debate. El objetivo es evaluar la incidencia e identificar los factores predictivos de metástasis en ganglios no centinela.

Métodos

Revisión retrospectiva de los pacientes con cáncer de mama con axila clínicamente negativa (cN0) tratados entre enero del 2013 y diciembre del 2017, con biopsia de ganglio centinela (BGC) positiva a quienes se les realizó linfadenectomía axilar (LA).

Resultados

De los 328 pacientes incluidos, la mayoría tenía tumores cT1 o cT2, con invasión linfovascular en el 58,4% de casos. La media de ganglios detectados en BGC fue 2,7, con una media de 1,6 ganglios positivos, el 60,7% con extensión extracapsular. En LA, una media de 13,9 ganglios fueron detectados, con media de 2,1 ganglios positivos. No se observó metástasis en LA en el 50,9% de los pacientes y el 18,9% tenía ≥ cuatro ganglios positivos. En análisis multivariado, la invasión linfovascular, la extensión extracapsular, la dimensión de mayor metástasis (>10 mm) y la ratio de ganglios centinela positivos (> 50%) fueron factores predictivos independientes de metástasis en ganglios no centinela. Estos factores fueron usados para construir un score para predecir la posibilidad de LA positiva después de BGC positiva. El área bajo la curva ROC (AUC) del modelo fue 0,69 y el 81% de los pacientes con score = 0, y el 65,6% con score = 1 no tenían metástasis en la LA.

Conclusión

La ausencia de metástasis en ganglios no centinela en la mayoría de los casos con uno a dos ganglios positivos en la BGC con score de bajo riesgo cuestiona la necesidad de hacer LA en estos pacientes. Los factores predictivos identificados pueden ayudar a seleccionar pacientes para omitir la LA.

Abstract

Introduction

Management of positive sentinel lymph node biopsy (SLNB) in breast cancer remains a matter of debate. Our aim was to evaluate the incidence and identify predictive factors of non-sentinel lymph node metastases.

Methods

Retrospective review of all cN0 breast cancer patients treated between January 2013 and December 2017, with positive SLNB that were submitted to ALND.

Results

Of the 328 patients included, the majority of tumors were cT1 or cT2, with lymphovascular invasion in 58.4% of cases. The mean isolated nodes in SLNB was 2.7, with a mean of 1.6 positive nodes, 60.7% with extracapsular extension. Regarding ALND, a mean of 13.9 nodes were isolated, with a mean of 2.1 positive nodes. There was no residual disease in the ALND in 50.9% of patients, with 18.9% having ≥ four positive nodes. In the multivariate analysis, lymphovascular invasion, extracapsular extension in SLN, largest SLN metastases size (>10 mm) and ratio of positive SNL (> 50%) were independent predictors of non-sentinel lymph node metastases. These four factors were used to build a non-pondered score to predict the probability of a positive ALND after a positive SLNB. The AUC of the model was 0.69 and 81% of patients with score = 0 and 65.6% with score = 1 had no additional disease in ALND.

Conclusion

The absence of non-sentinel lymph node metastases in the majority of patients with 1-2 positive SLN with low risk score questions the need of ALND in this population. The identified predictive factors may help select patients in which ALND can be omitted.