El cáncer gástrico (CG) presenta alta mortalidad por diagnóstico tardío debido a síntomas inespecíficos. Los avances diagnósticos y la inteligencia artificial (IA) prometen mejorar la detección precoz mediante mayor sensibilidad y especificidad. Este trabajo revisa la literatura, incluyendo metaanálisis y revisiones sistemáticas, sobre el papel de la IA en el adenocarcinoma gástrico (AG). En diciembre de 2024, siguiendo PRISMA, se realizó una búsqueda en PubMed, Web of Science y Cochrane. Se incluyeron 17 de 228 artículos que comparaban IA con otras modalidades diagnósticas o terapéuticas. Los hallazgos muestran que la IA puede optimizar pruebas de imagen, evaluaciones histológicas, técnicas endoscópicas y procedimientos quirúrgicos. La implementación progresiva en hospitales podría transformar el diagnóstico, el tratamiento y el pronóstico del AG.
Gastric cancer (GC) has high mortality due to late diagnosis from nonspecific symptoms. Advances in diagnostics and artificial intelligence (AI) promise earlier detection through greater sensitivity and specificity. This study reviews literature, including meta-analyses and systematic reviews, on AI in gastric adenocarcinoma (GA). In December 2024, following PRISMA, we searched PubMed, Web of Science, and Cochrane. Seventeen of 228 articles met inclusion criteria, comparing AI with other diagnostic or therapeutic approaches. Findings indicate AI may enhance imaging, histological assessment, endoscopy techniques, and surgical procedures. Progressive hospital implementation could significantly transform GA diagnosis, treatment, and prognosis.
