Nueva herramienta complementaria para la elección del tratamiento de masas renales sólidas en estadio clínico T1a

Resumen

Objetivos

Presentar un nuevo nomograma que utiliza las características clínicas preoperatorias para predecir la presencia de patología benigna en masas renales sólidas en estadio clínico T1a.

Materiales y métodos

Se recopilaron retrospectivamente los datos demográficos, clínicos y patológicos de 579 pacientes diagnosticados con masa renal sólida T1a clínica. Se utilizaron análisis de regresión logística univariante y multivariable para determinar las variables asociadas con patología benigna. Las variables con significación estadística se utilizaron para desarrollar un nomograma.

Resultados

La proporción mujer:hombre fue de 240/339, con una mediana de edad de 56 (47-64) años. El 40% (232/579) tenía diagnóstico de hipertensión, diabetes mellitus, o ambas. Todos los pacientes presentaban una masa renal solitaria con un tamaño mediano de 3,0 cm (23–35 cm). Se observó componente quístico en el 20,7% (119/579) de las lesiones.

Se detectó patología benigna en el 19,9% (115/579) de los casos. En el análisis univariante, el sexo femenino, la edad inferior a 60 años, la ausencia de hipertensión o diabetes mellitus, la presentación sintomática, el tamaño tumoral pequeño y la ausencia de componente quístico se relacionaron con patología benigna. El sexo femenino, la edad inferior a 60 años, el tamaño tumoral pequeño y la ausencia de componente quístico mantuvieron significación en el análisis multivariable. Se construyó un nomograma con base en estas variables. La validación mostró un modelo cercano al perfecto, con un valor de índice de concordancia (índice C) de 0,79.

Conclusión

El nomograma propuesto en este estudio presenta una buena capacidad predictiva para identificar la presencia de patología benigna en masas renales sólidas T1a, y puede ser una herramienta útil para médicos y pacientes en la toma de decisiones relacionadas con la estrategia terapéutica.

Abstract

Objectives

To present a new nomogram that uses preoperative clinical features to predict benign pathology in clinical T1a solid renal masses.

Materials and methods

Demographic, clinical and pathologic data related to 579 patients diagnosed with clinical solid T1a renal mass were retrospectively collected. Univariate and multivariable logistic regression analyses were used to determine the variables related to benign pathology. Variables with statistical significance were used to develop a nomogram.

Results

The female-to-male ratio was 240/339, with a median age of 56 (47-64) years. 40% (232/579) of all patients had a diagnosis of hypertension or diabetes mellitus or both. All patients had solitary renal lesion with a median size of 3.0 (23-35) cm. Cystic component was noticed in 20.7% (119/579) of the lesions.

Benign pathology was detected in 19.9% (115/579) of cases. On univariate analysis, female gender, age less than 60 years, absence of hypertension or diabetes mellitus, symptomatic presentation, smaller tumor size and absence of cystic component were all related to benign pathology. Female gender, age less than 60 years, smaller tumor size and absence of cystic component kept their significance on multivariable analysis. A nomogram was built depending on these variables. The model was close to the ideal and had a c-index value of 0.79.

Conclusion

The nomogram in the present study has good predictive ability for benign pathology in T1a solid renal masses. This will help physicians and patients while making decisions related to the management paradigm.