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Artículo original
DOI: 10.1016/j.otorri.2020.11.001
Disponible online el 31 de Marzo de 2021
Desarrollo de algoritmo clínico para el diagnóstico de tumores del espacio parafaríngeo. Revisión sistemática
The development of a clinical algorithm for the diagnosis of tumours in the parapharyngeal space. A systematic review
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Andrés Limardoa,b,
Autor para correspondencia
andres_limardo@hotmail.com

Autor para correspondencia.
, Luis Blancoa,b, José Menendeza, Laura Garcíac, Adrián Ortegaa
a Sección de Cirugía de Cabeza y Cuello, Servicio de Cirugía General, Hospital Nacional Profesor A. Posadas, El Palomar, Buenos Aires, Argentina
b Facultad de Medicina, Universidad de Buenos Aires (UBA), Buenos Aires, Argentina
c Sección de Cirugía de Cabeza y Cuello, Hospital Regional Gobernador Ernesto M. Campos, Ushuaia, Tierra del Fuego, Argentina
Recibido 27 agosto 2020. Aceptado 21 noviembre 2020
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Tabla 1. Estudios publicados y analizados
Tabla 2. Diagnóstico histopatológico final de nuestros pacientes
Tabla 3. Parámetros de exactitud diagnóstica para el diagnóstico de los tumores del EPF obtenidos a partir de la base de datos. Todos los valores tienen IC95%
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Resumen
Introducción

El espacio parafaríngeo (EPF) es definido como un espacio profundo, situado alrededor de la faringe superior, con forma de pirámide invertida. Los tumores primarios de esta región son poco frecuentes, representando el 0,5% de las neoplasias de la cabeza y el cuello, y la mayoría son benignos. El objetivo de este trabajo es proponer un nuevo algoritmo de estudio basado en una revisión sistemática y en nuestra experiencia.

Material y método

Se realizó un trabajo transversal y analítico a través de la revisión de historias clínicas de nuestro hospital. Se incluyeron pacientes con tumores del espacio parafaríngeo operados desde enero de 2010 a diciembre de 2019 con revisión en Pubmed de estudios de los últimos 5años. Tuvimos en cuenta signos clínicos, métodos diagnósticos, diagnóstico presuntivo y hallazgos histopatológicos. El análisis estadístico se realizó con el software STATA v.14.

Resultados

Se incluyeron 53 casos nuestros y 1.392 de la revisión. El algoritmo clínico mostró una sensibilidad del 76,4% y una especificidad del 96,3%, con una AUC de 0,57 para el diagnóstico.

Discusión

Los exámenes radiológicos complementarios son imprescindibles en el diagnóstico topográfico del tumor. La angio-RNM vincula el tejido de origen de los tumores y aporte la mayor certeza diagnóstica. La PAAF tiene algunas desventajas en EPF, pero es útil en algunos pacientes.

Conclusión

El algoritmo propuesto contribuye a obtener resultados excelentes en el manejo de estos tumores debido a que resultó ser eficaz en el diagnóstico, y ello permite mejorar la planificación quirúrgica.

Palabras clave:
Espacio parafaríngeo
Tumores primarios parafaríngeos
Algoritmo diagnóstico
Abstract
Introduction

Parapharyngeal space (PPS) is defined as a deep space, located around the upper pharynx, in the shape of an inverted pyramid. Primary tumours in this region are rare, accounting for 0.5% of head and neck neoplasms, and most are benign. The objective of this study is to propose a new study algorithm based on a systematic review and our experience.

Materials and methods

A cross-sectional and analytical study was carried out through review of the clinical records of our hospital. Patients with tumours of the parapharyngeal space operated from January 2010 to December 2019 and a systematic review of Pubmed studies from the last 5years were included. We considered clinical signs, diagnostic methods, presumptive diagnosis and histopathological findings. Statistical analysis was performed with STATA v.14 software.

Results

53 of our cases and 1392 from the review were included. The clinical algorithm showed a sensitivity of 76.4% and a specificity of 96.3%, with an AUC of 0.57 for diagnosis.

Discussion

Complementary radiological examinations are essential in the topographic diagnosis of the tumour. Angio-MRI links the tissue of origin of the tumours and provides the highest diagnostic certainty. FNA has some disadvantages in PPS, but it is useful in some patients.

Conclusion

The proposed algorithm contributes to obtaining excellent results in the management of these tumours because it turned out to be effective in diagnosis, and this enables improved surgical planning.

Keywords:
Parapharyngeal space
Primary parapharyngeal tumours
Diagnostic algorithm

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