The first critical care Datathon in Colombia: A collaborative learning and innovation experience

Abstract

Introduction

Datathons are collaborative learning events that promote interdisciplinary engagement with data. In healthcare, they provide a unique opportunity for clinicians and data scientists to jointly address complex clinical problems using real-world datasets. In Colombia, while Datathons have been organized in areas such as public health and other healthcare domains, this was, to our knowledge, the first Datathon focused specifically on critical care.

Methods

We conducted an observational, semi-quantitative study involving all participants of the first Critical Care Datathon in Colombia, held during the national intensive care congress. Participants evaluated the Datathon experience using a validated Likert-scale survey assessing learning domains such as teamwork, data management, and machine learning application. Descriptive and comparative statistics were conducted using R software.

Results

The Datathon brought together 26 participants from more than 10 institutions across Colombia. Twenty-three participants completed the survey, representing a range of disciplines including medicine, therapy, pharmacy, engineering, and data science. Most participants worked in clinical settings, though only 4% reported full-time data roles. Participants tackled predictive challenges using anonymized ICU datasets, with many employing machine learning techniques. Likert scores indicated high perceived knowledge acquisition in interdisciplinary teamwork, data analysis, and research methods. Prior data experience correlated with significantly higher self-perceived knowledge in communication of ideas, medical data analysis, research methods and data security (p < 0.05).

Conclusions

The first critical care Datathon in Colombia demonstrated the feasibility and educational value of interdisciplinary collaboration in health data science. Participants reported significant perceived gains in analytical skills and teamwork competencies. Datathons offer a scalable model for improving data literacy among health professionals and fostering innovation in clinical care.

Resumen

Introducción

Las Datatones son eventos de aprendizaje colaborativo que promueven la interacción interdisciplinaria con los datos. En el ámbito sanitario, ofrecen una oportunidad única para que médicos y científicos de datos aborden conjuntamente problemas clínicos complejos utilizando conjuntos de datos reales. En Colombia, si bien se han organizado Datatón en áreas como la salud pública y otros ámbitos de la salud, este fue, hasta donde sabemos, la primera Datatón centrada específicamente en cuidados intensivos.

Métodos

Realizamos un estudio observacional semicuantitativo con todos los participantes de la primera Datatón de Cuidados Intensivos en Colombia, celebrado durante el congreso nacional de Cuidados Intensivos. Los participantes evaluaron su experiencia en la Datatón mediante una encuesta validada en escala Likert que evaluó áreas de aprendizaje como el trabajo en equipo, la gestión de datos y la aplicación del aprendizaje automático. Se realizaron estadísticas descriptivas y comparativas con el software R.

Resultados

La Datatón reunió a 26 participantes de más de 10 instituciones de toda Colombia. Veintitrés participantes completaron la encuesta, representando diversas disciplinas, como medicina, terapia, farmacia, ingeniería y ciencia de datos. La mayoría de los participantes trabajaban en entornos clínicos, aunque solo el 4% reportó roles de datos a tiempo completo. Los participantes abordaron desafíos predictivos utilizando conjuntos de datos anonimizados de UCI, y muchos emplearon técnicas de aprendizaje automático. Las puntuaciones Likert indicaron una alta percepción de adquisición de conocimiento en trabajo en equipo interdisciplinario, análisis de datos y métodos de investigación. La experiencia previa con datos se correlacionó con un conocimiento autopercibido significativamente mayor en comunicación de ideas, análisis de datos médicos, métodos de investigación y seguridad de datos (p < 0,05).

Conclusiones

La primera Datatón de cuidados intensivos en Colombia demostró la viabilidad y el valor educativo de la colaboración interdisciplinaria en ciencia de datos en salud. Los participantes reportaron mejoras significativas en habilidades analíticas y competencias de trabajo en equipo. La Datatón ofrecen un modelo escalable para mejorar la alfabetización en datos entre los profesionales de la salud y fomentar la innovación en la atención clínica.