Experiencia de la práctica de enfermería utilizando una herramienta de inteligencia artificial de reconocimiento de voz

Resumen

Objetivo

Describir una experiencia clínica de la práctica de enfermería al utilizar una herramienta de inteligencia artificial de reconocimiento de voz.

Método

Iniciativa de gestión hospitalaria, basada en observación y descripción de una experiencia clínica de la práctica de enfermería centrada en el uso de una herramienta de inteligencia artificial basada en reconocimiento de voz, aplicada en una unidad de cuidados intensivos de la Fundación Cardioinfantil - LaCardio. Esta experiencia contrasta 2 prácticas de registros clínicos: una realizada mediante el software Dragon Medical One y otra por medio de transcripción tradicional.

Resultados

Se evidenció una reducción de 15 min entre la enfermera que utilizó la herramienta de reconocimiento de voz para los registros de enfermería versus la que realizó los registros de forma tradicional. La calidad de los registros de enfermería fue excelente, ambos grupos no utilizaron siglas o abreviaturas, fueron oportunas y cumplían con la técnica Situación, Antecedentes, Evaluación, Recomendaciones y Riesgos –SAER–. Un factor distintivo en las notas generadas por reconocimiento de voz fue que el 77,78% de ellas necesitó edición para asegurar la precisión de la transcripción.

Conclusiones

El uso del sistema de reconocimiento de voz Dragon Medical One permitió reducir en un 50% el tiempo de documentación de enfermería en comparación con la mecanografía tradicional. Las notas dictadas fueron más detalladas y cumplieron con los estándares del modelo SAER, favoreciendo la calidad y continuidad del cuidado.

Abstract

Objective

To describe a clinical experience in nursing practice using a voice recognition artificial intelligence tool.

Method

A hospital management initiative based on observation and description of a clinical nursing practice experience focused on the use of a voice recognition-based artificial intelligence tool, applied in an intensive care unit at Fundación Cardioinfantil - LaCardio. This experience contrasts 2 clinical documentation practices: one performed using Dragon Medical One software and the other through traditional transcription.

Results

A 15-min reduction was observed in the nurse who used the voice recognition tool for nursing documentation compared to the one who documented using traditional methods. The quality of nursing records was excellent; both groups avoided the use of acronyms or abbreviations, were timely, and adhered to the SAER technique –Situation, Background, Assessment, Recommendations, and Risks–. A distinctive factor in the voice-generated notes was that 77.78% required editing to ensure transcription accuracy.

Conclusions

The use of the Dragon Medical One voice recognition system reduced nursing documentation time by 50% compared to traditional typing. Dictated notes were more detailed and met the standards of the SAER model, enhancing the quality and continuity of care.