Los equipos de respuesta rápida (ERR) buscan prevenir eventos adversos en pacientes hospitalizados fuera de la UCI. Persisten dudas sobre el rendimiento de escalas de alerta temprana como MEWS, NEWS2 y qSOFA en este contexto.
MétodosEstudio observacional, retrospectivo realizado en dos sedes de una institución de alta complejidad en Medellín (Colombia). Se incluyeron pacientes adultos (≥18años) con activaciones de ERR entre enero y diciembre de 2024. El desenlace primario fue un evento compuesto (paro intrahospitalario, muerte intrahospitalaria o ingreso no planificado a UCI). Se evaluó discriminación (AUROC), calibración, puntos de corte clínicos, análisis de decisión, subgrupos y sensibilidad.
ResultadosSe analizaron 167 activaciones. La mediana de edad fue 69años (RIC: 49-80); 59,3% mujeres. El desenlace primario ocurrió en 46,1%. Los AUROC fueron modestos: MEWS 0,632 (IC95%: 0,545-0,718), NEWS2 0,627 (IC95%: 0,541-0,711) y qSOFA 0,570 (IC95%: 0,492-0,648). En los puntos de corte habituales, MEWS mostró mayor sensibilidad (63,6%) y NEWS2 mayor especificidad (63,1%). qSOFA presentó la discriminación más baja. La calibración mostró sobrestimación del riesgo en deciles superiores. En el análisis de decisión clínica, NEWS2 y MEWS ofrecieron beneficio neto similar, superior al de qSOFA. Los hallazgos fueron consistentes en subgrupos y en el análisis de sensibilidad.
ConclusionesEn activaciones de ERR, MEWS y NEWS2 mostraron desempeño modesto y comparable, mientras que qSOFA fue inferior. MEWS, al basarse en variables clínicas simples, puede ser especialmente útil en contextos con recursos limitados, mientras que la automatización de MEWS y NEWS2 podría optimizar la detección temprana de deterioro clínico.
Rapid response teams (RRTs) aim to prevent adverse outcomes in general ward patients. The performance of early warning scores such as MEWS, NEWS2, and qSOFA in this setting remains uncertain.
MethodsObservational, retrospective study conducted at two campuses of a tertiary care institution in Medellín, Colombia. Adult patients (≥18years) with RRT activations from January to December 2024 were included. The primary outcome was a composite event (in-hospital cardiac arrest, in-hospital mortality, or unplanned ICU admission). Discrimination (AUROC), calibration, clinical cutoffs, decision curve analysis, subgroup analyses, and sensitivity analysis were assessed.
ResultsA total of 167 activations were analyzed. Median age was 69years (IQR 49-80); 59.3% were women. The composite outcome occurred in 46.1%. AUROC values were modest: MEWS 0.632 (95%CI: 0.545-0.718), NEWS2 0.627 (95%CI: 0.541-0.711), and qSOFA 0.570 (95%CI: 0.492-0.648). At common thresholds, MEWS showed higher sensitivity (63.6%) and NEWS2 higher specificity (63.1%). qSOFA displayed the lowest discrimination. Calibration revealed risk overestimation at higher deciles. In decision curve analysis, NEWS2 and MEWS provided similar net benefit, outperforming qSOFA. Findings were consistent across subgroups and sensitivity analyses.
ConclusionsIn RRT activations, MEWS and NEWS2 showed modest but comparable performance, while qSOFA was inferior. MEWS, based solely on simple clinical variables, may be particularly valuable in resource-limited settings, and automated MEWS/NEWS2 implementation could enhance early detection of clinical deterioration.
