TY - JOUR T1 - Incorporación de parámetros bioquímicos y algoritmos diagnósticos en el sistema informático de laboratorio para la detección precoz de alteraciones lipídicas desde las unidades de lípidos JO - Clínica e Investigación en Arteriosclerosis T2 - AU - Arrobas Velilla,Teresa AU - Bonet Estruch,Elena AU - Roa Garrido,Jessica AU - Romero Jiménez,Manuel AU - Varo Sánchez,Gema María AU - Vázquez Rico,Ignacio SN - 02149168 M3 - 10.1016/j.arteri.2021.01.001 DO - 10.1016/j.arteri.2021.01.001 UR - https://www.elsevier.es/es-revista-clinica-e-investigacion-arteriosclerosis-15-articulo-incorporacion-parametros-bioquimicos-algoritmos-diagnosticos-S0214916821000115 AB - IntroducciónLa combinación de marcadores bioquímicos y el diseño e implementación de algoritmos diagnósticos en el sistema informático de los laboratorios podrían convertirse en herramientas muy potentes en la estratificación del riesgo cardiovascular. ObjetivosImplementar nuevos marcadores bioquímicos y algoritmos diagnósticos hasta ahora no disponibles para facilitar la estimación del riesgo cardiovascular y la orientación diagnóstica de las alteraciones lipídicas. Material y métodosEstudio para la implementación de apolipoproteína B y de lipoproteína (a), así como la inclusión de diferentes algoritmos diagnósticos. Se ha realizado conjuntamente entre las diferentes unidades de lípidos de la Sociedad Española de Arteriosclerosis, Hospital Virgen Macarena de Sevilla, Hospital Juan Ramón Jiménez, Hospital Infanta Elena y Hospital de Río Tinto durante los años 2018 y 2019. ResultadosSe han aplicado 4 algoritmos diagnósticos en el sistema de información del laboratorio, que mostraron 9.985 pacientes totales con c-LDL>200mg/dl. Según el algoritmo diagnóstico, que se amplió para que incluyera ApoB, 8.182 determinaciones presentaban una apolipoproteína B>100mg/dl. Se determinaron 747 casos de lipoproteína (a), de las cuales un 30,65% fueron superiores a 50mg/dl. El 71,80% presentaban resultados compatibles con partículas de LDL pequeñas y densas. ConclusionesLa implementación de nuevos parámetros analíticos y el uso de algoritmos en los laboratorios en atención primaria permite identificar un número considerable de pacientes con diferentes alteraciones en el metabolismo lipídico que, junto con los factores de riesgo clásicos, podría contribuir a una correcta estratificación de riesgo y a evitar la progresión de la enfermedad cardiovascular. ER -