La investigación sobre decisión clínica en Unidades de Cuidados Intensivos (UCI) durante la pandemia COVID-19 es limitada. Los objetivos del estudio son cuantificar la variabilidad en las decisiones de médicos de UCI en España y evaluar su asociación a factores contextuales.
MétodosEstudio experimental cuali-cuantitativo intrasujeto con viñetas, con manipulación de factores contextuales (hora de la decisión, edad y morbilidad previa, incongruencia de resultados diagnósticos, ola pandémica), mediante cuestionario online. Participaron 146 médicos que trabajaron en UCI en pandemia. Se compararon respuestas pareadas en cada modelo mediante el test de McNemar (mid-P) y se estimó el tamaño del efecto con Odds Ratio (OR).
ResultadosSe identifica amplia variabilidad en la decisión clínica asociada a los factores contextuales analizados. En modelo 1, el 73% de los médicos opta por no intervenir a las 3:00 AM, pero solo un 14,5% a 10 AM. En modelo 2, la mayoría opta por ingresar en UCI al paciente más joven con multimorbilidad en la primera ola, pero no al de mayor edad con mejor situación previa (OR=8,13), efecto que disminuye en última ola (OR=2,42). En modelo 3, el manejo como COVID-19 ante Polymerase Chain Reaction (PCR) negativa fue mucho más frecuente en la primera ola que en la última (78,8% vs. 56,7%).
ConclusionesSe observa alta variabilidad en las decisiones en UCI en pandemia, sensible a factores contextuales: hora del día, edad o influencia del paso del tiempo. Esto sugiere la utilización de heurísticos por parte de los médicos y la necesidad de incorporar el componente contextual en su capacitación.
Research on clinical decision-making in Intensive Care Units (ICUs) during the COVID-19 pandemic is limited. The objectives of this study are to quantify variation in ICU physicians’ decisions in Spain and evaluate its association with contextual factors.
MethodsThis was a mixed-methods, within-subjects, qualitative-quantitative experimental study using vignettes with manipulation of contextual factors (time of decision, age and pre-existing morbidity, incongruity of diagnostic results, pandemic wave) using an online questionnaire. A total of 146 physicians who worked in the ICU during the pandemic participated. Paired responses in each model were compared using the McNemar test (mid-P), and effect size was estimated using odds-ratios.
ResultsWide practice variation in clinical decision-making was identified, associated with the analysed contextual factors. In model 1, 73% of physicians opted not to intervene at 3:00 AM, but only 14.5% at 10:00 AM. In model 2, most physicians opted to admit the youngest patient with multimorbidity to the ICU during the first wave, but not the older patient with a better pre-existing condition (OR=8.13), an effect that decreased in the last wave (OR=2.42). In model 3, managing patients with COVID-19 despite a negative PCR test was much more frequent in the first wave than in the last (78.8% vs. 56.7%).
ConclusionsHigh variation in ICU decisions during the pandemic was observed, sensitive to contextual factors such as time of day, age, and the influence of time. This suggests the use of heuristics by physicians and the need to incorporate the contextual component into their training.
