Impacto de la frecuentación en la calidad asistencial en un Servicio de Urgencias Pediátricas

Resumen

Introducción y objetivos

La sobrecarga asistencial impacta en los tiempos de espera en los Servicios de Urgencias de Pediatría (SUP), y se ve afectado por factores externos como la pandemia por SARS-CoV-2. Este estudio pretende cuantificar el impacto de la frecuentación en los diferentes indicadores de calidad y cómo ha influido la pandemia en los mismos.

Material y métodos

Estudio retrospectivo en el SUP de un hospital de alta complejidad. Se recogen indicadores de calidad semanalmente durante 2018-2022, excluyendo el año pandémico 2020.

Se realizó un análisis univariable y multivariable de asociación entre la variación de los indicadores por cada 100 urgencias adicionales, expresándolo mediante el coeficiente de regresión B y su IC 95%.

Resultados

Se atendieron una mediana de 1.105 urgencias semanales (876-1.262). El análisis multivariable mostró diferencias en los indicadores por cada 100 urgencias semanales adicionales de: tiempo de demora en triaje (B = 0,23; IC 95%: 0,17-0,29; p < 0,001), tiempo demora de atención (B = 1,84; IC 95%: 1,58-2,10; p < 0,001); porcentaje de pacientes en Observación (B = -0,13; IC 95%: -0,24--0,02); p = 0,017), porcentaje de ingresos(B = -0,13; IC 95%:-0,23--0,03; p = 0,011), porcentaje de pacientes con espera ≥ 1 hora para ingreso (B = 0,89; IC 95%: 0,06-1,73; p = 0,036) y porcentaje de reconsultas (B = 0,22; IC 95%: 0,11-0,34; p < 0,001).

El análisis por periodos pre-post pandemia, mostró diferencias en: porcentaje de pacientes con prioridad ≤ 3(B = -3,8; IC 95%: -4,7--2,9; p < 0,001), tiempo de estancia en Urgencias (B = 0,24; IC 95%: 0,12-0,36; p < 0,001), porcentaje de pacientes en Observación (B = -2,6; IC 95%: -3,2--1.9; p < 0,001), tiempo de estancia en Observación(B = 0,68; IC 95%: 0,51-0,86; p < 0,001), porcentaje de ingresos(B = -0,8; IC 95%; -1,4--0,2; p = 0,006), porcentaje de pacientes con espera ≥ 1 hora para ingreso (B = 30,5; IC 95%: 26,9-34; p < 0,001) y porcentaje de altas voluntarias (B = 0,3; IC 95%: 0,1-0,6; p = 0,013).

Conclusión

El aumento de la frecuentación impacta en la calidad asistencial en nuestro centro, aumentando los tiempos de espera de triaje, atención e ingreso, y aumentando la proporción de reconsultas.

Abstract

Introduction and objectives

Overcrowding in Pediatric Emergency Departments(PED) have a negative impact in waiting times. External factors such as the SARS-CoV-2 pandemic can change the incoming volume of patients. The aim of this study is to quantify the extent to which the quality indicators are impacted by overcrowding and the extent to which the pandemic has impacted them.

Material and methods

Retrospective study in the PED of a high complexity hospital. Quality indicators from the PED dashboard are collected weekly for the period 2018-2022, excluding the pandemic year 2020. A univariate and multivariate analysis of the association between the variation of the indicators for every 100 additional emergencies was performed, expressing it using the regression coefficient B and its 95% CI.

Results

A median of 1105 emergencies were attended each week(876-1262). The adjusted multivariate analysis showed differences in the indicators for every 100 additional weekly emergencies of: triage delay time(B = 0.23; 95%CI:0.17-0.29.p< 0.001), delay time in care(B = 1.84; 95%CI:1.58- 2.10.p< 0.001); percentage of patients under observation(B = -0.13;95%CI:-0.24--0.02).p = 0.017), percentage of admissions(B = -0.13;95%CI:-0.23--0.03.p = 0.011), percentage of patients waiting ≥1 hour for admission(B = 0.89;95%CI:0.06-1.73.p = 0.036) and percentage of return visit(B = 0.22;95%CI:0.11-0.34.p< 0.001).

The analysis by pre-post pandemic periods showed differences: in the percentage of patients with priority≤3(B = -3.8;95%CI: -4.7- -2.9.p< 0.001), length of stay in the PED(B = 0,24;95%CI:0,12-0,36.p< 0,001), percentage of patients in observation(B = -2.6;95%CI:-3.2--1.9.p< 0.001), length of stay in observation(B = 0.68;95%CI:0.51-0.86.p< 0.001), percentage of admissions(B = 0.8;95%CI;-1.4--0.2.p = 0.006), percentage of patients waiting ≥ 1 hour for admission(B = 30.5;95%CI:26.9-34.p< 0.001) and percentage of voluntary discharges (B = 0,3;95%CI:0,1-0,6.p = 0,013).

Conclusion

Overcrowding impacts the quality of care in our center, increasing the waiting times for triage, care and admission, and increasing the proportion of visit return.